İçeriğe geç

Birefnet

Entegre et

Model kimliği birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Çalıştırma başına $2,07 değerine kadar gerçek kullanıma göre ücretlendirilir, kalanı iade edilir Bu sayfada çalıştır

API anahtarı al
BiRefNet Arka Plan Kaldırma #utility#editing

Videolardan arka planı kaldırır; altı model seçeneği, matting ve mp4, webm, mov veya gif çıktısı sunar

BiRefNet · Video

İlk sonucunuz burada görünecek

Aşağıda bir istek oluşturun ve API anahtarınızla çalıştırın. Çıktılar depolamamıza kopyalanır ve sonsuza kadar veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca saklanır.

İstek oluştur

Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.

•gerekli video_url
Dosyayı bırakın veya

Arka planı kaldırılacak videoyu belirten URL.

Gelişmiş operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution varsayılan 1024x1024

Çalışma çözünürlüğü; '2304x2304' yalnızca 'General Use (Dynamic)' modeliyle sınırlıdır. Yüksek çözünürlüklü girdi görsellerinde daha yüksek ayarlar çıktı doğruluğunu artırır.

video_output_type varsayılan X264 (.mp4)

Sonuç videosunun çıktı türü.

video_quality varsayılan high

Sonuç videosunun kalite düzeyi.

video_write_mode varsayılan balanced

Sonuç videosunun yazma modu.

varsayılan General Use (Light)

Arka plan kaldırma modeli seçimi: 'General Use (Light)', BiRefNet ile eşleşir, BiRefNet deposunun özgün modelidir ve çoğu kullanım için önerilir. 'General Use (Light 2K)', BiRefNet_lite-2K ile eşleşir ve 2K görsellerle eğitilmiş bu özgün modeli kullanır. 'General Use (Heavy)', BiRefNet_lite ile eşleşir ve daha yavaş işlemeyle daha yüksek doğruluk sağlar. 'Matting', BiRefNet-matting ile eşleşir ve özellikle görsel matting için eğitilmiştir. 'Portrait', BiRefNet-portrait ile eşleşir ve özellikle portre görselleriyle eğitilmiştir. 'General Use (Dynamic)', BiRefNet_dynamic ile eşleşir ve 256x256 ile 2304x2304 arasında değişken çözünürlükleri destekler.

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 fiyat → $2,07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu isteği çalıştır

Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. API anahtarı al

Birefnet hakkında

`video_url` içindeki videonun her karesine BiRefNet segmentasyonu uygular. Modeller arasında Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait ve Dynamic bulunur; çalışma çözünürlükleri 2304x2304'e kadar çıkabilir (yalnızca Dynamic modeli için). Çıktı X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov veya GIF olabilir; `video_quality` ve `video_write_mode` ayarları kullanılabilir. Ayrı bir maske videosu istenebilir.

Parametreler

Kanonik adı veya yerel adı gönderin; ikisini birden göndermeyin. Kanonik adlar

AdTür Varsayılanİzin verilen Açıklama
modelisteğe bağlı
Türenum
VarsayılanGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
Arka plan kaldırma modeli seçimi: 'General Use (Light)', BiRefNet ile eşleşir, BiRefNet deposunun özgün modelidir ve çoğu kullanım için önerilir. 'General Use (Light 2K)', BiRefNet_lite-2K ile eşleşir ve 2K görsellerle eğitilmiş bu özgün modeli kullanır. 'General Use (Heavy)', BiRefNet_lite ile eşleşir ve daha yavaş işlemeyle daha yüksek doğruluk sağlar. 'Matting', BiRefNet-matting ile eşleşir ve özellikle görsel matting için eğitilmiştir. 'Portrait', BiRefNet-portrait ile eşleşir ve özellikle portre görselleriyle eğitilmiştir. 'General Use (Dynamic)', BiRefNet_dynamic ile eşleşir ve 256x256 ile 2304x2304 arasında değişken çözünürlükleri destekler.
operating_resolutionisteğe bağlı
Türenum
Varsayılan1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
Çalışma çözünürlüğü; '2304x2304' yalnızca 'General Use (Dynamic)' modeliyle sınırlıdır. Yüksek çözünürlüklü girdi görsellerinde daha yüksek ayarlar çıktı doğruluğunu artırır.
output_maskisteğe bağlı
Türboolean
Varsayılanfalse
Arka plan kaldırma maskesinin çıktıya dahil edilip edilmeyeceğini kontrol eder.
refine_foregroundisteğe bağlı
Türboolean
Varsayılantrue
Tahmini maskeye göre ön plan iyileştirmesini kontrol eder.
video_urlgerekli video
Türurl · video
Arka planı kaldırılacak videoyu belirten URL.
video_output_typeisteğe bağlı
Türenum
VarsayılanX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
Sonuç videosunun çıktı türü.
video_qualityisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanhigh
lowmediumhighmaximum
Sonuç videosunun kalite düzeyi.
video_write_modeisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanbalanced
fastbalancedsmall
Sonuç videosunun yazma modu.
gerekli Kanonik ad, bu ad da kabul edilir

Dosya parametreleri herkese açık bir https:// URL'si, 10 MB'a kadar bir data: URI'si veya yüklenen bir dosyanın file_url değerini kabul eder. Dosyalar

Çıktı

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Dosyalarınız, seçiminizHer outputs[].url, depolamamızdaki bir kopyadır: sonsuza kadar (GB-ay başına ücretli) veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca, hesap ayarınızla ya da ?storage= ile saklanır.
Her modelde aynı yapıGörüntüler, video ve ses için type, url, content_type, width, height ve duration aynıdır. output, modelin kendi sonuç nesnesidir.
Çıktı alanları
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Arka planı kaldırılmış video.
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullArka plan kaldırma sırasında uygulanan maske.

AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/birefnet/v2/video.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt