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Birefnet

統合

モデルID birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

1 回の実行につき最大 $2.07 実際の使用量に応じて課金され、残額は返金されます このページで実行

APIキーを取得
BiRefNet 背景除去 #utility#editing

6種類のモデル、マッティング、mp4、webm、movまたはgif出力に対応して動画の背景を除去します

BiRefNet · 動画

最初の結果がここに表示されます

以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。

リクエストを作成

コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。

•必須 video_url
ファイルをドロップ、または

背景を削除する動画を識別するURL。

詳細設定 operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution デフォルト 1024x1024

処理解像度。'2304x2304'は'General Use (Dynamic)'モデルに限定されます。高解像度の入力画像では、設定を上げると出力精度が向上します。

video_output_type デフォルト X264 (.mp4)

結果動画の出力タイプ。

video_quality デフォルト high

結果動画の品質レベル。

video_write_mode デフォルト balanced

結果動画の書き込みモード。

デフォルト General Use (Light)

背景削除モデルの選択。'General Use (Light)'はBiRefNetに対応し、BiRefNetリポジトリのオリジナルモデルで、多くの用途に推奨されます。'General Use (Light 2K)'はBiRefNet_lite-2Kに対応し、2K画像で学習されたオリジナルモデルを使用します。'General Use (Heavy)'はBiRefNet_liteに対応し、処理は遅くなりますが精度が高くなります。'Matting'はBiRefNet-mattingに対応し、画像マッティング専用に学習されています。'Portrait'はBiRefNet-portraitに対応し、ポートレート画像専用に学習されています。'General Use (Dynamic)'はBiRefNet_dynamicに対応し、256x256~2304x2304の可変解像度をサポートします。

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 見積もり → $2.07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエストを実行

キーはこのブラウザ内に保持されます。Doitong APIにのみ送信され、「記憶する」にチェックを入れた場合のみlocalStorageに保存されます。 APIキーを取得

Birefnetについて

`video_url`の動画の各フレームにBiRefNetセグメンテーションを適用します。モデルにはLight、Light 2K、Heavy、Matting、Portrait、Dynamicがあり、Dynamicのみ最大2304x2304の処理解像度に対応します。出力はX264 mp4、VP9 webm、ProRes 4444 movまたはGIFで、`video_quality`と`video_write_mode`を設定できます。別のマスク動画も要求できます。

パラメータ

正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称

名前型 デフォルト許可される値 説明
model任意
型enum
デフォルトGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
背景削除モデルの選択。'General Use (Light)'はBiRefNetに対応し、BiRefNetリポジトリのオリジナルモデルで、多くの用途に推奨されます。'General Use (Light 2K)'はBiRefNet_lite-2Kに対応し、2K画像で学習されたオリジナルモデルを使用します。'General Use (Heavy)'はBiRefNet_liteに対応し、処理は遅くなりますが精度が高くなります。'Matting'はBiRefNet-mattingに対応し、画像マッティング専用に学習されています。'Portrait'はBiRefNet-portraitに対応し、ポートレート画像専用に学習されています。'General Use (Dynamic)'はBiRefNet_dynamicに対応し、256x256~2304x2304の可変解像度をサポートします。
operating_resolution任意
型enum
デフォルト1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
処理解像度。'2304x2304'は'General Use (Dynamic)'モデルに限定されます。高解像度の入力画像では、設定を上げると出力精度が向上します。
output_mask任意
型boolean
デフォルトfalse
背景削除マスクを出力に含めるかどうかを制御します。
refine_foreground任意
型boolean
デフォルトtrue
推定マスクに基づく前景の精細化を制御します。
video_url必須 video
型url · video
背景を削除する動画を識別するURL。
video_output_type任意
型enum
デフォルトX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
結果動画の出力タイプ。
video_quality任意
型enum
デフォルトhigh
lowmediumhighmaximum
結果動画の品質レベル。
video_write_mode任意
型enum
デフォルトbalanced
fastbalancedsmall
結果動画の書き込みモード。
必須 正式名称(こちらも使用可能)

ファイルパラメータには、公開されたhttps:// URL、10 MBまでのdata: URI、またはアップロードしたファイルのfile_urlを指定します。 ファイル

出力

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}背景削除後の動画。
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | null背景削除中に適用されたマスク。

AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/birefnet/v2/video.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt