Birefnet

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id birefnet/v2/video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/birefnet/v2/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/birefnet/v2/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "birefnet/v2/video",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Birefnet ਮਾਡਲ (birefnet/v2/video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/birefnet/v2/video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/birefnet/v2/video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $2.07 ਤੱਕ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਦੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

BiRefNet ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣਾ #utility#editing

ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਪਿਛੋਕੜ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਛੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ mp4, webm, mov ਜਾਂ gif ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ

OpenAPI Markdown

BiRefNet · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਹਰ ਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $2.07 ਤੱਕ

2,070 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽218.31

ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ — ਬਾਕੀ ਰਕਮ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਰਨ: $0.007 · 7 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ
ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੀਮਤ: $0.000575 / ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਕਿੰਟ

ਚਲਾਓ · $2.07 ਤੱਕ

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਾਂ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਬਿਲ ਕੀਤੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਉਸ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ URL ਜਿਸ ਦਾ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਉੱਨਤ operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground

operating_resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1024x1024

ਵਰਕਿੰਗ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ '2304x2304' ਸਿਰਫ਼ 'General Use (Dynamic)' ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਇਨਪੁੱਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ।

video_output_type ਡਿਫ਼ਾਲਟ X264 (.mp4)

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ।

video_quality ਡਿਫ਼ਾਲਟ high

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੱਧਰ।

video_write_mode ਡਿਫ਼ਾਲਟ balanced

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਲਿਖਣ ਮੋਡ।

model ਡਿਫ਼ਾਲਟ General Use (Light)

ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ: 'General Use (Light)' BiRefNet ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, BiRefNet ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦਾ ਮੂਲ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਹੈ। 'General Use (Light 2K)' BiRefNet_lite-2K ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 2K ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਉਹੀ ਮੂਲ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। 'General Use (Heavy)' BiRefNet_lite ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 'Matting' BiRefNet-matting ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਮੈਟਿੰਗ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 'Portrait' BiRefNet-portrait ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੋਰਟ੍ਰੇਟ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 'General Use (Dynamic)' BiRefNet_dynamic ਨਾਲ ਮੈਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 256x256 ਤੋਂ 2304x2304 ਤੱਕ ਬਦਲਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 ਕੋਟ → $2.07

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/birefnet/v2/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/birefnet/v2/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "birefnet/v2/video",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Birefnet ਬਾਰੇ

`video_url` ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਹਰ ਫ੍ਰੇਮ ’ਤੇ BiRefNet ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait ਅਤੇ Dynamic ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 2304x2304 ਤੱਕ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ Dynamic ਮਾਡਲ ਲਈ)। ਆਉਟਪੁੱਟ X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov ਜਾਂ GIF ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, `video_quality` ਅਤੇ `video_write_mode` ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ। ਵੱਖਰੀ ਮਾਸਕ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

modelਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟGeneral Use (Light)

General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)

operating_resolutionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1024x1024

1024x10242048x20482304x2304

output_maskਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse

ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਸਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

refine_foregroundਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਕੀਤੇ ਮਾਸਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੋਰਗ੍ਰਾਊਂਡ ਰਿਫਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਉਸ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ URL ਜਿਸ ਦਾ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

video_output_typeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟX264 (.mp4)

X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ।

video_qualityਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟhigh

lowmediumhighmaximum

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੱਧਰ।

video_write_modeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟbalanced

fastbalancedsmall

ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਲਿਖਣ ਮੋਡ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਵੀਡੀਓ।
mask_video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਮਾਸਕ।

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/birefnet/v2/video.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Birefnet ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹਟਾਉਣਾ

BiRefNet V2 Background Removal ਵੈਰੀਐਂਟ: 2

Bria RMBG 2.0 ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

Birefnet Background Removal ਵੈਰੀਐਂਟ: 2

ben-v2-image ਵੈਰੀਐਂਟ: 2