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Birefnet

Integrar

ID do modelo birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Até $ 2,07 por execução cobrado pelo uso real, o restante é reembolsado Executar nesta página

Obter chave de API
BiRefNet Remoção de fundo #utility#editing

Remove fundos de vídeos, com seis opções de modelo, matting e saída em mp4, webm, mov ou gif

BiRefNet · Vídeo

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Monte uma requisição abaixo e execute-a com sua chave de API. As saídas são copiadas para nosso armazenamento, mantidas para sempre ou por 7 dias gratuitamente.

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Os controles são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados conforme você os altera.

•obrigatório video_url
Solte um arquivo ou

URL que identifica o vídeo cujo fundo será removido.

Avançado operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution padrão 1024x1024

Resolução de trabalho, sendo '2304x2304' restrita ao modelo 'General Use (Dynamic)'. Para imagens de entrada de alta resolução, configurações maiores melhoram a precisão da saída.

video_output_type padrão X264 (.mp4)

Tipo de saída do vídeo resultante.

video_quality padrão high

Nível de qualidade do vídeo resultante.

video_write_mode padrão balanced

Modo de gravação do vídeo resultante.

padrão General Use (Light)

Seleção do modelo de remoção de fundo: 'General Use (Light)' corresponde a BiRefNet, é o modelo original do repositório BiRefNet e é recomendado para a maioria dos usos. 'General Use (Light 2K)' corresponde a BiRefNet_lite-2K e usa esse modelo original treinado com imagens 2K. 'General Use (Heavy)' corresponde a BiRefNet_lite e oferece maior precisão, com processamento mais lento. 'Matting' corresponde a BiRefNet-matting e foi treinado especificamente para recorte de imagens. 'Portrait' corresponde a BiRefNet-portrait e foi treinado especificamente com imagens de retrato. 'General Use (Dynamic)' corresponde a BiRefNet_dynamic e aceita resoluções variáveis de 256x256 a 2304x2304.

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 cotação → $ 2,07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar esta solicitação

Sua chave permanece neste navegador: ela é enviada somente à Doitong API e salva (localStorage) apenas se você marcar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre Birefnet

Aplica a segmentação BiRefNet a cada quadro de um vídeo de `video_url`. Os modelos incluem Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait e Dynamic, com resoluções de operação de até 2304x2304 (somente para o modelo Dynamic). A saída pode ser X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov ou GIF, com as configurações `video_quality` e `video_write_mode`. É possível solicitar um vídeo de máscara separado.

Parâmetros

Envie o nome canônico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canônicos

NomeTipo PadrãoPermitido Descrição
modelopcional
Tipoenum
PadrãoGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
Seleção do modelo de remoção de fundo: 'General Use (Light)' corresponde a BiRefNet, é o modelo original do repositório BiRefNet e é recomendado para a maioria dos usos. 'General Use (Light 2K)' corresponde a BiRefNet_lite-2K e usa esse modelo original treinado com imagens 2K. 'General Use (Heavy)' corresponde a BiRefNet_lite e oferece maior precisão, com processamento mais lento. 'Matting' corresponde a BiRefNet-matting e foi treinado especificamente para recorte de imagens. 'Portrait' corresponde a BiRefNet-portrait e foi treinado especificamente com imagens de retrato. 'General Use (Dynamic)' corresponde a BiRefNet_dynamic e aceita resoluções variáveis de 256x256 a 2304x2304.
operating_resolutionopcional
Tipoenum
Padrão1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
Resolução de trabalho, sendo '2304x2304' restrita ao modelo 'General Use (Dynamic)'. Para imagens de entrada de alta resolução, configurações maiores melhoram a precisão da saída.
output_maskopcional
Tipoboolean
Padrãofalse
Controla se a máscara de remoção de fundo é incluída na saída.
refine_foregroundopcional
Tipoboolean
Padrãotrue
Controla o refinamento do primeiro plano com base na máscara estimada.
video_urlobrigatório video
Tipourl · video
URL que identifica o vídeo cujo fundo será removido.
video_output_typeopcional
Tipoenum
PadrãoX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
Tipo de saída do vídeo resultante.
video_qualityopcional
Tipoenum
Padrãohigh
lowmediumhighmaximum
Nível de qualidade do vídeo resultante.
video_write_modeopcional
Tipoenum
Padrãobalanced
fastbalancedsmall
Modo de gravação do vídeo resultante.
obrigatório Nome canônico, também aceito

Os parâmetros de arquivo aceitam uma URL https:// pública, um URI data: de até 10 MB ou o file_url de um upload. Arquivos

Saída

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Seus arquivos, sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia em nosso armazenamento: mantida para sempre (cobrada por GB-mês) ou por 7 dias gratuitamente, conforme a configuração da sua conta ou ?storage=.
Mesmo formato em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, para imagens, vídeos e áudios. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos da saída
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Vídeo após a remoção do fundo.
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullMáscara aplicada durante a remoção do fundo.

Para agentes de IA: esta página em Markdown está em https://doitong.com/pt-BR/developers/models/birefnet/v2/video.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt