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Birefnet

Integrar

ID del modelo birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Hasta $2.07 por ejecución se cobra según el uso real; el resto se reembolsa Ejecutar en esta página

Obtener clave de API
BiRefNet Eliminación de fondos #utility#editing

Elimina fondos de videos, con seis opciones de modelo, matting y salida mp4, webm, mov o gif

BiRefNet · Video

Tu primer resultado aparecerá aquí

Crea una solicitud abajo y ejecútala con tu clave de API. Las salidas se copian en nuestro almacenamiento, donde se conservan para siempre o 7 días gratis.

Crear una solicitud

Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan conforme los cambias.

•obligatorio video_url
Suelta un archivo o

URL que identifica el video cuyo fondo se eliminará.

Avanzado operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution predeterminado 1024x1024

Resolución de trabajo; '2304x2304' está restringida al modelo 'General Use (Dynamic)'. Para imágenes de entrada de alta resolución, valores mayores mejoran la precisión de salida.

video_output_type predeterminado X264 (.mp4)

Tipo de salida del video resultante.

video_quality predeterminado high

Nivel de calidad del video resultante.

video_write_mode predeterminado balanced

Modo de escritura del video resultante.

predeterminado General Use (Light)

Selección del modelo de eliminación de fondos: 'General Use (Light)' corresponde a BiRefNet, el modelo original del repositorio de BiRefNet, y se recomienda para la mayoría de los usos. 'General Use (Light 2K)' corresponde a BiRefNet_lite-2K y usa ese modelo original entrenado con imágenes 2K. 'General Use (Heavy)' corresponde a BiRefNet_lite y ofrece mayor precisión con un procesamiento más lento. 'Matting' corresponde a BiRefNet-matting y se entrenó específicamente para la composición de imágenes. 'Portrait' corresponde a BiRefNet-portrait y se entrenó específicamente con imágenes de retrato. 'General Use (Dynamic)' corresponde a BiRefNet_dynamic y admite resoluciones variables de 256x256 a 2304x2304.

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 cotización → $2.07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Ejecutar esta solicitud

Tu clave permanece en este navegador: solo se envía a la Doitong API y se guarda en localStorage únicamente si marcas Recordar. Obtener una clave de API

Acerca de Birefnet

Aplica la segmentación de BiRefNet a cada fotograma de un video desde `video_url`. Los modelos incluyen Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait y Dynamic, con resoluciones de operación de hasta 2304x2304 (solo para el modelo Dynamic). La salida puede ser X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov o GIF, con configuraciones `video_quality` y `video_write_mode`. Se puede solicitar un video de máscara separado.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
modelopcional
Tipoenum
PredeterminadoGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
Selección del modelo de eliminación de fondos: 'General Use (Light)' corresponde a BiRefNet, el modelo original del repositorio de BiRefNet, y se recomienda para la mayoría de los usos. 'General Use (Light 2K)' corresponde a BiRefNet_lite-2K y usa ese modelo original entrenado con imágenes 2K. 'General Use (Heavy)' corresponde a BiRefNet_lite y ofrece mayor precisión con un procesamiento más lento. 'Matting' corresponde a BiRefNet-matting y se entrenó específicamente para la composición de imágenes. 'Portrait' corresponde a BiRefNet-portrait y se entrenó específicamente con imágenes de retrato. 'General Use (Dynamic)' corresponde a BiRefNet_dynamic y admite resoluciones variables de 256x256 a 2304x2304.
operating_resolutionopcional
Tipoenum
Predeterminado1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
Resolución de trabajo; '2304x2304' está restringida al modelo 'General Use (Dynamic)'. Para imágenes de entrada de alta resolución, valores mayores mejoran la precisión de salida.
output_maskopcional
Tipoboolean
Predeterminadofalse
Controla si la máscara de eliminación de fondos se incluye en la salida.
refine_foregroundopcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
Controla el refinamiento del primer plano según la máscara estimada.
video_urlobligatorio video
Tipourl · video
URL que identifica el video cuyo fondo se eliminará.
video_output_typeopcional
Tipoenum
PredeterminadoX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
Tipo de salida del video resultante.
video_qualityopcional
Tipoenum
Predeterminadohigh
lowmediumhighmaximum
Nivel de calidad del video resultante.
video_write_modeopcional
Tipoenum
Predeterminadobalanced
fastbalancedsmall
Modo de escritura del video resultante.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Los parámetros de archivo aceptan una URL pública https://, un URI data: de hasta 10 MB o el file_url de una carga. Archivos

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: se conserva para siempre (con cobro por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para video y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Video después de eliminar el fondo.
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullMáscara aplicada durante la eliminación del fondo.

Para agentes de IA: esta página en Markdown está disponible en https://doitong.com/es-MX/developers/models/birefnet/v2/video.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt