ข้ามไปยังเนื้อหา

Birefnet

ผสานการทำงาน

ID โมเดล birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

สูงสุด $2.07 ต่อการเรียกใช้ คิดค่าบริการตามการใช้งานจริง ส่วนที่เหลือจะคืนเงิน เรียกใช้ในหน้านี้

รับคีย์ API
BiRefNet ลบพื้นหลัง #utility#editing

ลบพื้นหลังออกจากวิดีโอ พร้อมโมเดลให้เลือก 6 แบบ การทำแมตต์ และเอาต์พุต mp4, webm, mov หรือ gif

BiRefNet · วิดีโอ

ผลลัพธ์แรกของคุณจะแสดงที่นี่

สร้างคำขอด้านล่างและเรียกใช้ด้วยคีย์ API ของคุณ เอาต์พุตจะถูกคัดลอกไปยังพื้นที่จัดเก็บของเรา และเก็บไว้ตลอดไปหรือฟรี 7 วัน

สร้างคำขอ

ตัวควบคุมสร้างจากสคีมาของโมเดล โค้ดและราคาจะอัปเดตเมื่อคุณเปลี่ยนค่า

•จำเป็น video_url
วางไฟล์ หรือ

URL ที่ระบุวิดีโอซึ่งจะถูกลบพื้นหลัง

ขั้นสูง operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution ค่าเริ่มต้น 1024x1024

ความละเอียดที่ใช้ประมวลผล โดย '2304x2304' จำกัดให้ใช้กับโมเดล 'General Use (Dynamic)' สำหรับรูปภาพอินพุตความละเอียดสูง การตั้งค่าที่สูงขึ้นจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของเอาต์พุต

video_output_type ค่าเริ่มต้น X264 (.mp4)

ประเภทเอาต์พุตของวิดีโอผลลัพธ์

video_quality ค่าเริ่มต้น high

ระดับคุณภาพของวิดีโอผลลัพธ์

video_write_mode ค่าเริ่มต้น balanced

โหมดการเขียนสำหรับวิดีโอผลลัพธ์

ค่าเริ่มต้น General Use (Light)

การเลือกโมเดลลบพื้นหลัง: 'General Use (Light)' สอดคล้องกับ BiRefNet ซึ่งเป็นโมเดลดั้งเดิมของคลัง BiRefNet และแนะนำสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่ 'General Use (Light 2K)' สอดคล้องกับ BiRefNet_lite-2K และใช้โมเดลดั้งเดิมที่ฝึกด้วยรูปภาพ 2K 'General Use (Heavy)' สอดคล้องกับ BiRefNet_lite ให้ความแม่นยำสูงกว่าแต่ประมวลผลช้าลง 'Matting' สอดคล้องกับ BiRefNet-matting และฝึกมาโดยเฉพาะสำหรับการทำแมตติ้งรูปภาพ 'Portrait' สอดคล้องกับ BiRefNet-portrait และฝึกมาโดยเฉพาะสำหรับรูปภาพบุคคล 'General Use (Dynamic)' สอดคล้องกับ BiRefNet_dynamic และรองรับความละเอียดแบบแปรผันตั้งแต่ 256x256 ถึง 2304x2304

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 ใบเสนอราคา → $2.07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

เรียกใช้คำขอนี้

คีย์ของคุณจะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้ โดยส่งไปยัง Doitong API เท่านั้น และจะบันทึกใน localStorage ก็ต่อเมื่อคุณเลือกจดจำ รับคีย์ API

เกี่ยวกับ Birefnet

ใช้การแบ่งส่วน BiRefNet กับแต่ละเฟรมของวิดีโอจาก `video_url` โมเดลประกอบด้วย Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait และ Dynamic โดยรองรับความละเอียดการประมวลผลสูงสุด 2304x2304 (เฉพาะโมเดล Dynamic) เอาต์พุตเป็น X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov หรือ GIF พร้อมการตั้งค่า `video_quality` และ `video_write_mode` และสามารถขอวิดีโอหน้ากากแยกต่างหากได้

พารามิเตอร์

ส่งชื่อมาตรฐานหรือชื่อดั้งเดิมอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น ห้ามส่งทั้งสองชื่อ ชื่อมาตรฐาน

ชื่อประเภท ค่าเริ่มต้นค่าที่อนุญาต คำอธิบาย
modelไม่บังคับ
ประเภทenum
ค่าเริ่มต้นGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
การเลือกโมเดลลบพื้นหลัง: 'General Use (Light)' สอดคล้องกับ BiRefNet ซึ่งเป็นโมเดลดั้งเดิมของคลัง BiRefNet และแนะนำสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่ 'General Use (Light 2K)' สอดคล้องกับ BiRefNet_lite-2K และใช้โมเดลดั้งเดิมที่ฝึกด้วยรูปภาพ 2K 'General Use (Heavy)' สอดคล้องกับ BiRefNet_lite ให้ความแม่นยำสูงกว่าแต่ประมวลผลช้าลง 'Matting' สอดคล้องกับ BiRefNet-matting และฝึกมาโดยเฉพาะสำหรับการทำแมตติ้งรูปภาพ 'Portrait' สอดคล้องกับ BiRefNet-portrait และฝึกมาโดยเฉพาะสำหรับรูปภาพบุคคล 'General Use (Dynamic)' สอดคล้องกับ BiRefNet_dynamic และรองรับความละเอียดแบบแปรผันตั้งแต่ 256x256 ถึง 2304x2304
operating_resolutionไม่บังคับ
ประเภทenum
ค่าเริ่มต้น1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
ความละเอียดที่ใช้ประมวลผล โดย '2304x2304' จำกัดให้ใช้กับโมเดล 'General Use (Dynamic)' สำหรับรูปภาพอินพุตความละเอียดสูง การตั้งค่าที่สูงขึ้นจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของเอาต์พุต
output_maskไม่บังคับ
ประเภทboolean
ค่าเริ่มต้นfalse
ควบคุมว่าจะรวมมาสก์ลบพื้นหลังไว้ในเอาต์พุตหรือไม่
refine_foregroundไม่บังคับ
ประเภทboolean
ค่าเริ่มต้นtrue
ควบคุมการปรับรายละเอียดพื้นที่เบื้องหน้าตามมาสก์ที่ประมาณได้
video_urlจำเป็น video
ประเภทurl · video
URL ที่ระบุวิดีโอซึ่งจะถูกลบพื้นหลัง
video_output_typeไม่บังคับ
ประเภทenum
ค่าเริ่มต้นX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
ประเภทเอาต์พุตของวิดีโอผลลัพธ์
video_qualityไม่บังคับ
ประเภทenum
ค่าเริ่มต้นhigh
lowmediumhighmaximum
ระดับคุณภาพของวิดีโอผลลัพธ์
video_write_modeไม่บังคับ
ประเภทenum
ค่าเริ่มต้นbalanced
fastbalancedsmall
โหมดการเขียนสำหรับวิดีโอผลลัพธ์
จำเป็น ชื่อมาตรฐาน ซึ่งรองรับเช่นกัน

พารามิเตอร์ไฟล์รับ URL https:// สาธารณะ, data: URI ขนาดไม่เกิน 10 MB หรือ file_url ของไฟล์ที่อัปโหลด ไฟล์

เอาต์พุต

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ไฟล์ของคุณ คุณเลือกเองทุก outputs[].url คือสำเนาบนพื้นที่จัดเก็บของเรา: เก็บไว้ตลอดไป (คิดค่าบริการต่อ GB-เดือน) หรือฟรี 7 วัน โดยกำหนดได้ในการตั้งค่าบัญชีหรือ ?storage=
รูปแบบเดียวกันในทุกโมเดลtype, url, content_type, width, height และ duration สำหรับภาพ วิดีโอ และเสียงเหมือนกันทั้งหมด ส่วน output คือออบเจ็กต์ผลลัพธ์ของโมเดลเอง
ฟิลด์ของเอาต์พุต
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}วิดีโอหลังลบพื้นหลัง
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullมาสก์ที่ใช้ระหว่างการลบพื้นหลัง

สำหรับเอเจนต์ AI: หน้า Markdown นี้อยู่ที่ https://doitong.com/th/developers/models/birefnet/v2/video.md. โมเดลและคู่มือทั้งหมด: https://doitong.com/developers/llms.txt