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Birefnet

इंटीग्रेट करें

मॉडल id birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

प्रति रन अधिकतम $2.07 तक वास्तविक उपयोग के अनुसार शुल्क लिया जाता है, बाकी रिफंड किया जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

वीडियो से पृष्ठभूमि हटाता है, जिसमें छह मॉडल विकल्प, मैटिंग और mp4, webm, mov या gif आउटपुट उपलब्ध हैं

BiRefNet · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक video_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

उस वीडियो की पहचान करने वाला URL जिसकी पृष्ठभूमि हटाई जाएगी।

उन्नत operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution डिफ़ॉल्ट 1024x1024

कार्यशील रिज़ॉल्यूशन, जिसमें '2304x2304' केवल 'General Use (Dynamic)' मॉडल तक सीमित है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट इमेज के लिए, उच्च सेटिंग आउटपुट की सटीकता बेहतर करती हैं।

video_output_type डिफ़ॉल्ट X264 (.mp4)

परिणामी वीडियो का आउटपुट प्रकार।

video_quality डिफ़ॉल्ट high

परिणामी वीडियो का गुणवत्ता स्तर।

video_write_mode डिफ़ॉल्ट balanced

परिणामी वीडियो का लेखन मोड।

डिफ़ॉल्ट General Use (Light)

पृष्ठभूमि हटाने वाले मॉडल का चयन: 'General Use (Light)' BiRefNet से मैप होता है, BiRefNet रिपॉज़िटरी का मूल मॉडल है और अधिकांश उपयोगों के लिए अनुशंसित है। 'General Use (Light 2K)' BiRefNet_lite-2K से मैप होता है और 2K इमेज पर प्रशिक्षित उस मूल मॉडल का उपयोग करता है। 'General Use (Heavy)' BiRefNet_lite से मैप होता है और धीमे प्रोसेसिंग के साथ अधिक सटीकता देता है। 'Matting' BiRefNet-matting से मैप होता है और विशेष रूप से इमेज मैटिंग के लिए प्रशिक्षित है। 'Portrait' BiRefNet-portrait से मैप होता है और विशेष रूप से पोर्ट्रेट इमेज पर प्रशिक्षित है। 'General Use (Dynamic)' BiRefNet_dynamic से मैप होता है और 256x256 से 2304x2304 तक के परिवर्ती रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है।

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 कोटेशन → $2.07
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Birefnet के बारे में

`video_url` से प्राप्त वीडियो के प्रत्येक फ़्रेम पर BiRefNet सेगमेंटेशन लागू करता है। मॉडल में Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait और Dynamic शामिल हैं, जिनका ऑपरेटिंग रिज़ॉल्यूशन 2304x2304 तक है (केवल Dynamic मॉडल के लिए)। आउटपुट X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov या GIF हो सकता है, जिसमें `video_quality` और `video_write_mode` सेटिंग्स हैं। अलग मास्क वीडियो का अनुरोध किया जा सकता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
modelवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्टGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
पृष्ठभूमि हटाने वाले मॉडल का चयन: 'General Use (Light)' BiRefNet से मैप होता है, BiRefNet रिपॉज़िटरी का मूल मॉडल है और अधिकांश उपयोगों के लिए अनुशंसित है। 'General Use (Light 2K)' BiRefNet_lite-2K से मैप होता है और 2K इमेज पर प्रशिक्षित उस मूल मॉडल का उपयोग करता है। 'General Use (Heavy)' BiRefNet_lite से मैप होता है और धीमे प्रोसेसिंग के साथ अधिक सटीकता देता है। 'Matting' BiRefNet-matting से मैप होता है और विशेष रूप से इमेज मैटिंग के लिए प्रशिक्षित है। 'Portrait' BiRefNet-portrait से मैप होता है और विशेष रूप से पोर्ट्रेट इमेज पर प्रशिक्षित है। 'General Use (Dynamic)' BiRefNet_dynamic से मैप होता है और 256x256 से 2304x2304 तक के परिवर्ती रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है।
operating_resolutionवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्ट1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
कार्यशील रिज़ॉल्यूशन, जिसमें '2304x2304' केवल 'General Use (Dynamic)' मॉडल तक सीमित है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट इमेज के लिए, उच्च सेटिंग आउटपुट की सटीकता बेहतर करती हैं।
output_maskवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टfalse
नियंत्रित करता है कि पृष्ठभूमि हटाने वाला मास्क आउटपुट में शामिल किया जाए या नहीं।
refine_foregroundवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
अनुमानित मास्क के आधार पर अग्रभूमि के परिष्करण को नियंत्रित करता है।
video_urlआवश्यक video
प्रकारurl · video
उस वीडियो की पहचान करने वाला URL जिसकी पृष्ठभूमि हटाई जाएगी।
video_output_typeवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्टX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
परिणामी वीडियो का आउटपुट प्रकार।
video_qualityवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्टhigh
lowmediumhighmaximum
परिणामी वीडियो का गुणवत्ता स्तर।
video_write_modeवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्टbalanced
fastbalancedsmall
परिणामी वीडियो का लेखन मोड।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}पृष्ठभूमि हटाने के बाद का वीडियो।
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullपृष्ठभूमि हटाने के दौरान लागू किया गया मास्क।

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/birefnet/v2/video.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt