İçeriğe geç

FASHN Virtual Try-On V1.5

Entegre et

Model kimliği fashn/tryon/v1.5
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu istek: $0,075 75 API kredisi · ≈ ₽7,91 Bu sayfada çalıştır

API anahtarı al
FASHN Görsel Düzenleme #try-on#fashion#clothing

Bir model fotoğrafını giysi görüntüsüyle giydiren, v1.5 çözünürlüğünde sanal kıyafet deneme

FASHN · Görsel

İlk sonucunuz burada görünecek

Aşağıda bir istek oluşturun ve API anahtarınızla çalıştırın. Çıktılar depolamamıza kopyalanır ve sonsuza kadar veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca saklanır.

İstek oluştur

Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.

•gerekli

URL veya base64 verisi olarak sağlanan model görseli.

•gerekli

URL veya base64 verisi olarak sağlanan giysi görseli.

varsayılan 1

Tek çalıştırmadaki görsel sayısı; üretimdeki rastgeleliğe rağmen iyi sonuç elde etme olasılığını artırmak için birden çok denemeye izin verir.

Gelişmiş category · mode · garment_photo_type · moderation_level · output_format · seed · segmentation_free · enable_safety_checker
category varsayılan auto

Kıyafet deneme giysi kategorisi; 'auto', kategorinin otomatik olarak algılanmasını ister.

mode varsayılan balanced

Hız-kalite ödünleşimi için çalışma modu: 'balanced' orta bir denge arar, 'quality' daha yavaş işlemeyle daha iyi sonuçlar sunar, 'performance' ise olası kalite kaybı karşılığında daha hızlı çalışır.

garment_photo_type varsayılan auto

Dahili parametrelerin performans ayarı için giysi fotoğrafı kategorisi. Düz serim ve hayalet manken görselleri 'flat-lay'; bir modelin giydiği kıyafetleri gösteren fotoğraflar 'model' kullanır. 'auto' ile sistem kategoriyi kendisi belirlemeye çalışır.

moderation_level varsayılan permissive

Giysi görseli moderasyon politikası. 'none' ile filtrelerin devre dışı bırakılması hesap yetkilendirmesi gerektirir; yetkilendirme olmadan bu seçim 'permissive' gibi davranır. 'permissive' altında yalnızca açık içerik engellenir; 'conservative' ayrıca iç çamaşırı ve mayoları da hariç tutar.

output_format varsayılan png

Maksimum kalite için 'png', daha hızlı üretim için 'jpeg' arasında görsel biçimi seçimi.

Tekrarlanabilir üretim için seed: rastgeleliği sabitler; böylece aynı girdiler aynı sonucu verebilir, değiştirilen seed ise farklı bir sonucu zorlar.

POST /run/fashn/tryon/v1.5?wait=20 fiyat → $0,075
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu isteği çalıştır

Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. API anahtarı al

FASHN Virtual Try-On V1.5 hakkında

Bir `model_image` ve `garment_image` (URL veya base64) alır ve giysiyi kişinin üzerine işler. `category`, üstleri, altları, tek parça giysileri veya auto seçeneğini kapsar; `garment_photo_type`, model üzerindeki veya düz serilmiş görüntüyü işler. `mode`, hız ve kalite arasında seçim yapar; `num_samples`, 1-4 görüntü döndürür.

Parametreler

AdTür Varsayılanİzin verilen Açıklama
model_imagegerekli
Türstring
URL veya base64 verisi olarak sağlanan model görseli.
garment_imagegerekli
Türstring
URL veya base64 verisi olarak sağlanan giysi görseli.
categoryisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanauto
topsbottomsone-piecesauto
Kıyafet deneme giysi kategorisi; 'auto', kategorinin otomatik olarak algılanmasını ister.
modeisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanbalanced
performancebalancedquality
Hız-kalite ödünleşimi için çalışma modu: 'balanced' orta bir denge arar, 'quality' daha yavaş işlemeyle daha iyi sonuçlar sunar, 'performance' ise olası kalite kaybı karşılığında daha hızlı çalışır.
garment_photo_typeisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanauto
automodelflat-lay
Dahili parametrelerin performans ayarı için giysi fotoğrafı kategorisi. Düz serim ve hayalet manken görselleri 'flat-lay'; bir modelin giydiği kıyafetleri gösteren fotoğraflar 'model' kullanır. 'auto' ile sistem kategoriyi kendisi belirlemeye çalışır.
moderation_levelisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanpermissive
nonepermissiveconservative
Giysi görseli moderasyon politikası. 'none' ile filtrelerin devre dışı bırakılması hesap yetkilendirmesi gerektirir; yetkilendirme olmadan bu seçim 'permissive' gibi davranır. 'permissive' altında yalnızca açık içerik engellenir; 'conservative' ayrıca iç çamaşırı ve mayoları da hariç tutar.
seedisteğe bağlı
Türinteger | null
Tekrarlanabilir üretim için seed: rastgeleliği sabitler; böylece aynı girdiler aynı sonucu verebilir, değiştirilen seed ise farklı bir sonucu zorlar.
num_samplesisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan1
1 – 4
Tek çalıştırmadaki görsel sayısı; üretimdeki rastgeleliğe rağmen iyi sonuç elde etme olasılığını artırmak için birden çok denemeye izin verir.
segmentation_freeisteğe bağlı
Türboolean
Varsayılantrue
Model görseli için insan ayrıştırmasını devre dışı bırakır.
output_formatisteğe bağlı
Türenum
Varsayılanpng
pngjpeg
Maksimum kalite için 'png', daha hızlı üretim için 'jpeg' arasında görsel biçimi seçimi.
enable_safety_checkeristeğe bağlı
Türboolean
Varsayılantrue
Çağıran yetkiliyse false ayarlanarak tarama gevşetilebilir.
gerekli

Çıktı

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Dosyalarınız, seçiminizHer outputs[].url, depolamamızdaki bir kopyadır: sonsuza kadar (GB-ay başına ücretli) veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca, hesap ayarınızla ya da ?storage= ile saklanır.
Her modelde aynı yapıGörüntüler, video ve ses için type, url, content_type, width, height ve duration aynıdır. output, modelin kendi sonuç nesnesidir.
Çıktı alanları
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size}

Daha fazla model: Görsel Düzenleme

AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt