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FASHN Virtual Try-On V1.5

統合

モデルID fashn/tryon/v1.5
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエスト: $0.075 75 APIクレジット · ≈ ₽7.85 このページで実行

APIキーを取得
FASHN 画像編集 #try-on#fashion#clothing

衣服画像をモデル写真に着せるバーチャル試着。v1.5の解像度で出力

FASHN · 画像

最初の結果がここに表示されます

以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。

リクエストを作成

コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。

•必須

URLまたはbase64データで指定するモデル画像。

•必須

URLまたはbase64データで指定する衣服画像。

デフォルト 1

1回の実行で生成する画像数。生成時のランダム性があっても、複数回試行することで良い結果を得る可能性を高められます。

詳細設定 category · mode · garment_photo_type · moderation_level · output_format · seed · segmentation_free · enable_safety_checker
category デフォルト auto

試着する衣服カテゴリ。'auto'ではカテゴリの自動検出を試みます。

mode デフォルト balanced

速度と品質のトレードオフを決める動作モード。'balanced'は中間のバランスを目指し、'quality'は処理速度を下げてより良い結果を生成し、'performance'は品質が低下する可能性がある代わりに高速で実行します。

garment_photo_type デフォルト auto

内部パラメータの調整に使用する衣服写真カテゴリ。平置き写真とゴーストマネキン画像には'flat-lay'を、モデルが着用した衣服の写真には'model'を使用します。'auto'ではシステムがカテゴリの特定を試みます。

moderation_level デフォルト permissive

衣服画像のモデレーションポリシー。'none'でフィルターを無効にするにはアカウント認証が必要です。認証がない場合、この選択は'permissive'として動作します。'permissive'では露骨なコンテンツのみをブロックし、'conservative'では下着と水着も除外します。

output_format デフォルト png

画像形式の選択。'png'は最高品質、'jpeg'はより高速な生成に適しています。

再現可能な生成のためのシード。乱数を固定するため、同じ入力で同じ結果を得られる可能性があります。シードを変更すると異なる結果になります。

POST /run/fashn/tryon/v1.5?wait=20 見積もり → $0.075
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

このリクエストを実行

キーはこのブラウザ内に保持されます。Doitong APIにのみ送信され、「記憶する」にチェックを入れた場合のみlocalStorageに保存されます。 APIキーを取得

FASHN Virtual Try-On V1.5について

`model_image`と`garment_image`(URLまたはbase64)を受け取り、人物に衣服を着せて描画します。`category`はトップス、ボトムス、ワンピース、autoに対応し、`garment_photo_type`は着用画像または平置き画像を指定します。`mode`で速度と品質のバランスを調整し、`num_samples`で1~4枚の画像を返します。

パラメータ

名前型 デフォルト許可される値 説明
model_image必須
型string
URLまたはbase64データで指定するモデル画像。
garment_image必須
型string
URLまたはbase64データで指定する衣服画像。
category任意
型enum
デフォルトauto
topsbottomsone-piecesauto
試着する衣服カテゴリ。'auto'ではカテゴリの自動検出を試みます。
mode任意
型enum
デフォルトbalanced
performancebalancedquality
速度と品質のトレードオフを決める動作モード。'balanced'は中間のバランスを目指し、'quality'は処理速度を下げてより良い結果を生成し、'performance'は品質が低下する可能性がある代わりに高速で実行します。
garment_photo_type任意
型enum
デフォルトauto
automodelflat-lay
内部パラメータの調整に使用する衣服写真カテゴリ。平置き写真とゴーストマネキン画像には'flat-lay'を、モデルが着用した衣服の写真には'model'を使用します。'auto'ではシステムがカテゴリの特定を試みます。
moderation_level任意
型enum
デフォルトpermissive
nonepermissiveconservative
衣服画像のモデレーションポリシー。'none'でフィルターを無効にするにはアカウント認証が必要です。認証がない場合、この選択は'permissive'として動作します。'permissive'では露骨なコンテンツのみをブロックし、'conservative'では下着と水着も除外します。
seed任意
型integer | null
再現可能な生成のためのシード。乱数を固定するため、同じ入力で同じ結果を得られる可能性があります。シードを変更すると異なる結果になります。
num_samples任意
型integer
デフォルト1
1 – 4
1回の実行で生成する画像数。生成時のランダム性があっても、複数回試行することで良い結果を得る可能性を高められます。
segmentation_free任意
型boolean
デフォルトtrue
モデル画像の人物解析を無効にします。
output_format任意
型enum
デフォルトpng
pngjpeg
画像形式の選択。'png'は最高品質、'jpeg'はより高速な生成に適しています。
enable_safety_checker任意
型boolean
デフォルトtrue
呼び出し元に権限がある場合、false に設定するとスクリーニングを緩和できます。
必須

出力

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size}

その他のモデル: 画像編集

AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt