Langkau ke kandungan

FASHN Virtual Try-On V1.5

Integrasikan

ID model fashn/tryon/v1.5
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Permintaan ini: $0.075 75 kredit API · ≈ ₽7.91 Jalankan pada halaman ini

Dapatkan kunci API
FASHN Penyuntingan Imej #try-on#fashion#clothing

Percubaan pakaian maya yang memakaikan foto model dengan imej pakaian pada resolusi v1.5

FASHN · Imej

Hasil pertama anda akan muncul di sini

Bina permintaan di bawah dan jalankannya dengan kunci API anda. Output disalin ke storan kami, disimpan selama-lamanya atau 7 hari secara percuma.

Bina permintaan

Kawalan dijana daripada skema model. Kod dan harga dikemas kini apabila anda mengubahnya.

•diperlukan

Imej model yang dibekalkan sebagai URL atau data base64.

•diperlukan

Imej pakaian yang dibekalkan sebagai URL atau data base64.

lalai 1

Bilangan imej bagi satu larian, membolehkan beberapa percubaan bersama untuk meningkatkan peluang mendapat keputusan baik walaupun terdapat rawak dalam penjanaan.

Lanjutan category · mode · garment_photo_type · moderation_level · output_format · seed · segmentation_free · enable_safety_checker
category lalai auto

Kategori pakaian cuba pakai, dengan 'auto' meminta percubaan untuk mengesannya secara automatik.

mode lalai balanced

Mod operasi untuk pertukaran kelajuan–kualiti: 'balanced' mencari titik tengah, 'quality' menghasilkan keputusan lebih baik dengan pemprosesan lebih perlahan, dan 'performance' berjalan lebih pantas dengan kemungkinan kehilangan kualiti.

garment_photo_type lalai auto

Kategori foto pakaian untuk penalaan prestasi parameter dalaman. Foto flat-lay dan imej patung tanpa kepala menggunakan 'flat-lay'; foto yang menunjukkan pakaian dipakai oleh model menggunakan 'model'. Dengan 'auto', sistem cuba mengenal pasti kategori itu sendiri.

moderation_level lalai permissive

Dasar penyederhanaan imej pakaian. Melumpuhkan penapis dengan 'none' memerlukan kebenaran akaun; tanpanya, pilihan itu bertindak sebagai 'permissive'. Penyekatan terhad kepada kandungan eksplisit di bawah 'permissive', manakala 'conservative' turut mengecualikan pakaian dalam dan pakaian renang.

output_format lalai png

Pilihan format imej antara 'png' untuk kualiti maksimum dan 'jpeg' untuk penjanaan yang lebih pantas.

Seed untuk penjanaan yang boleh diulang: ia menetapkan rawak supaya input yang sama boleh menghasilkan keputusan yang sama, manakala seed yang berubah memaksa keputusan berbeza.

POST /run/fashn/tryon/v1.5?wait=20 sebut harga → $0.075
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Jalankan permintaan ini

Kunci anda kekal dalam pelayar ini: ia hanya dihantar kepada Doitong API dan disimpan (localStorage) hanya jika anda menanda Ingat. Dapatkan kunci API

Tentang FASHN Virtual Try-On V1.5

Menerima `model_image` dan `garment_image` (URL atau base64) lalu memaparkan pakaian pada individu tersebut. `category` meliputi atasan, bawahan, sehelai atau auto, manakala `garment_photo_type` mengendalikan foto dipakai model atau flat-lay. `mode` mengimbangi kelajuan dan kualiti, dan `num_samples` mengembalikan 1 hingga 4 imej.

Parameter

NamaJenis LalaiDibenarkan Penerangan
model_imagediperlukan
Jenisstring
Imej model yang dibekalkan sebagai URL atau data base64.
garment_imagediperlukan
Jenisstring
Imej pakaian yang dibekalkan sebagai URL atau data base64.
categorypilihan
Jenisenum
Lalaiauto
topsbottomsone-piecesauto
Kategori pakaian cuba pakai, dengan 'auto' meminta percubaan untuk mengesannya secara automatik.
modepilihan
Jenisenum
Lalaibalanced
performancebalancedquality
Mod operasi untuk pertukaran kelajuan–kualiti: 'balanced' mencari titik tengah, 'quality' menghasilkan keputusan lebih baik dengan pemprosesan lebih perlahan, dan 'performance' berjalan lebih pantas dengan kemungkinan kehilangan kualiti.
garment_photo_typepilihan
Jenisenum
Lalaiauto
automodelflat-lay
Kategori foto pakaian untuk penalaan prestasi parameter dalaman. Foto flat-lay dan imej patung tanpa kepala menggunakan 'flat-lay'; foto yang menunjukkan pakaian dipakai oleh model menggunakan 'model'. Dengan 'auto', sistem cuba mengenal pasti kategori itu sendiri.
moderation_levelpilihan
Jenisenum
Lalaipermissive
nonepermissiveconservative
Dasar penyederhanaan imej pakaian. Melumpuhkan penapis dengan 'none' memerlukan kebenaran akaun; tanpanya, pilihan itu bertindak sebagai 'permissive'. Penyekatan terhad kepada kandungan eksplisit di bawah 'permissive', manakala 'conservative' turut mengecualikan pakaian dalam dan pakaian renang.
seedpilihan
Jenisinteger | null
Seed untuk penjanaan yang boleh diulang: ia menetapkan rawak supaya input yang sama boleh menghasilkan keputusan yang sama, manakala seed yang berubah memaksa keputusan berbeza.
num_samplespilihan
Jenisinteger
Lalai1
1 – 4
Bilangan imej bagi satu larian, membolehkan beberapa percubaan bersama untuk meningkatkan peluang mendapat keputusan baik walaupun terdapat rawak dalam penjanaan.
segmentation_freepilihan
Jenisboolean
Lalaitrue
Lumpuhkan penghuraian manusia untuk imej model.
output_formatpilihan
Jenisenum
Lalaipng
pngjpeg
Pilihan format imej antara 'png' untuk kualiti maksimum dan 'jpeg' untuk penjanaan yang lebih pantas.
enable_safety_checkerpilihan
Jenisboolean
Lalaitrue
Pemeriksaan boleh dilonggarkan dengan menetapkannya kepada false, jika pemanggil dibenarkan.
diperlukan

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Fail anda, pilihan andaSetiap outputs[].url ialah salinan pada storan kami: disimpan selama-lamanya (dibayar setiap GB-bulan) atau 7 hari secara percuma, mengikut tetapan akaun anda atau ?storage=.
Bentuk yang sama pada setiap modeltype, url, content_type, width, height dan duration, untuk imej, video dan audio. output ialah objek hasil model itu sendiri.
Medan output
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size}

Lebih banyak model: Penyuntingan Imej

Untuk ejen AI: halaman ini dalam Markdown tersedia di https://doitong.com/ms/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md. Semua model dan panduan: https://doitong.com/developers/llms.txt