Перейти к содержимому

MoonDreamNext Detection

Интеграция

ID модели moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Этот запрос: ≈0,002 $ 2 API-кредита · ≈ 0,21 ₽ Запустить на этой странице

Получить API-ключ

Находит ограничивающие рамки, точки или направление взгляда на изображении и визуализирует результат

Moondream · Изображение

Здесь появится ваш первый результат

Составьте запрос ниже и выполните его с помощью API-ключа. Результаты копируются в наше хранилище и хранятся навсегда или 7 дней бесплатно.

Сформировать запрос

Элементы управления сгенерированы из схемы модели. Код и цена обновляются при изменении параметров.

•обязательно

Текст с описанием объекта для обнаружения.

•обязательно image_url
Перетащите файл или

URL, идентифицирующий изображение для обработки.

task_type •обязательно

Задача обнаружения для выполнения.

Расширенные use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 стоимость → 0,002 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Запустить этот запрос

Ваш ключ хранится в этом браузере: он отправляется только в Doitong API и сохраняется в localStorage только при включении параметра «Запомнить». Получить API-ключ

О MoonDreamNext Detection

Выберите `task_type`: bbox_detection, point_detection или gaze_detection, а цель опишите в `detection_prompt`. Для обнаружения взгляда доступен `use_ensemble`, для обнаружения точек — `combine_points`. Модель возвращает изображение с визуализацией (переключается через `show_visualization`) и результаты в виде текста.

Параметры

Передавайте либо каноническое имя, либо исходное имя, но не оба. Канонические имена

ИмяТип По умолчаниюДопустимые значения Описание
image_urlобязательно image
Типurl · image
URL, идентифицирующий изображение для обработки.
task_typeобязательно
Типenum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
Задача обнаружения для выполнения.
detection_promptобязательно
Типstring
Текст с описанием объекта для обнаружения.
use_ensembleнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюfalse
Управляет использованием ансамбля для обнаружения взгляда.
combine_pointsнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюfalse
Определяет, объединяет ли обнаружение точек найденные точки в одну. Настройка не влияет на обнаружение bbox или взгляда.
show_visualizationнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюtrue
Управляет визуализацией результатов обнаружения.
обязательно Каноническое имя, также принимается

Параметры файлов принимают общедоступный https:// URL, data: URI размером до 10 MB или file_url загруженного файла. Файлы

Результат

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Ваши файлы — ваш выборКаждый URL из outputs[].url — это копия в нашем хранилище: она хранится навсегда (оплата за ГБ в месяц) или 7 дней бесплатно — в зависимости от настройки вашего аккаунта или параметра ?storage=.
Одинаковая структура у каждой моделиtype, url, content_type, width, height и duration — одинаково для изображений, видео и аудио. output — собственный объект результата модели.
Поля результата
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullВыходное изображение с результатами обнаружения.
text_output
stringТекстовое представление результатов обнаружения.

Другие модели: Редактирование изображений

Для AI-агентов: эта страница в формате Markdown доступна по адресу https://doitong.com/ru/developers/models/moondream-next/detection.md. Все модели и руководства: https://doitong.com/developers/llms.txt