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MoonDreamNext Detection

Integrar

ID do modelo moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Este pedido: ≈0,002 $ 2 créditos da API · ≈ 0,21 ₽ Executar nesta página

Obter chave de API
Moondream Edição de imagem #multimodal

Executa deteção de caixas delimitadoras, pontos ou olhar numa imagem e desenha o resultado

Moondream · Imagem

O seu primeiro resultado aparece aqui

Crie um pedido abaixo e execute-o com a sua chave de API. As saídas são copiadas para o nosso armazenamento, guardadas para sempre ou durante 7 dias gratuitamente.

Criar um pedido

Os controlos são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados à medida que os altera.

•obrigatório

Texto que descreve o alvo a detetar.

•obrigatório image_url
Largue um ficheiro ou

URL que identifica a imagem a processar.

task_type •obrigatório

Tarefa de deteção a executar.

Avançado use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 cotação → 0,002 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar este pedido

A sua chave permanece neste navegador: é enviada apenas para a Doitong API e guardada em localStorage apenas se selecionar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre MoonDreamNext Detection

Escolha `task_type` como bbox_detection, point_detection ou gaze_detection e descreva o alvo em `detection_prompt`. As opções incluem `use_ensemble` para deteção do olhar e `combine_points` para deteção de pontos. Devolve uma imagem com a visualização (alternada com `show_visualization`) e os resultados como texto.

Parâmetros

Envie o nome canónico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canónicos

NomeTipo PredefiniçãoPermitido Descrição
image_urlobrigatório image
Tipourl · image
URL que identifica a imagem a processar.
task_typeobrigatório
Tipoenum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
Tarefa de deteção a executar.
detection_promptobrigatório
Tipostring
Texto que descreve o alvo a detetar.
use_ensembleopcional
Tipoboolean
Predefiniçãofalse
Controla a utilização de ensemble na deteção do olhar.
combine_pointsopcional
Tipoboolean
Predefiniçãofalse
Indica se a deteção de pontos funde os pontos detetados num único ponto. A definição não afeta a deteção de bbox ou do olhar.
show_visualizationopcional
Tipoboolean
Predefiniçãotrue
Controla se os resultados da deteção são visualizados.
obrigatório Nome canónico, também aceite

Os parâmetros de ficheiro aceitam um URL https:// público, um URI data: até 10 MB ou o file_url de um carregamento. Ficheiros

Resultado

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Os seus ficheiros, a sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia no nosso armazenamento: guardada para sempre (paga por GB-mês) ou durante 7 dias gratuitamente, conforme a definição da sua conta ou ?storage=.
A mesma estrutura em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, tanto para imagens como para vídeo e áudio. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos do resultado
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullImagem de saída que apresenta os resultados da deteção.
text_output
stringRepresentação textual dos resultados da deteção.

Mais modelos: Edição de imagem

Para agentes de IA: esta página em Markdown está disponível em https://doitong.com/pt-PT/developers/models/moondream-next/detection.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt