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MoonDreamNext Detection

Integrar

ID do modelo moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Esta solicitação: ≈$ 0,002 2 créditos de API · ≈ ₽ 0,21 Executar nesta página

Obter chave de API
Moondream Edição de imagem #multimodal

Executa detecção de caixas delimitadoras, pontos ou olhar em uma imagem e desenha o resultado

Moondream · Imagem

Seu primeiro resultado aparecerá aqui

Monte uma requisição abaixo e execute-a com sua chave de API. As saídas são copiadas para nosso armazenamento, mantidas para sempre ou por 7 dias gratuitamente.

Criar uma solicitação

Os controles são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados conforme você os altera.

•obrigatório

Texto que descreve o alvo a detectar.

•obrigatório image_url
Solte um arquivo ou

URL que identifica a imagem para processamento.

task_type •obrigatório

Tarefa de detecção a executar.

Avançado use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 cotação → $ 0,002
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar esta solicitação

Sua chave permanece neste navegador: ela é enviada somente à Doitong API e salva (localStorage) apenas se você marcar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre MoonDreamNext Detection

Escolha `task_type` como bbox_detection, point_detection ou gaze_detection e descreva o alvo em `detection_prompt`. As opções incluem `use_ensemble` para detecção de olhar e `combine_points` para detecção de pontos. Retorna uma imagem com a visualização (alternada por `show_visualization`) e os resultados como texto.

Parâmetros

Envie o nome canônico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canônicos

NomeTipo PadrãoPermitido Descrição
image_urlobrigatório image
Tipourl · image
URL que identifica a imagem para processamento.
task_typeobrigatório
Tipoenum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
Tarefa de detecção a executar.
detection_promptobrigatório
Tipostring
Texto que descreve o alvo a detectar.
use_ensembleopcional
Tipoboolean
Padrãofalse
Controla o uso de ensemble para detecção do olhar.
combine_pointsopcional
Tipoboolean
Padrãofalse
Indica se a detecção de pontos mescla os pontos detectados em um único ponto. A configuração não afeta a detecção de bbox ou do olhar.
show_visualizationopcional
Tipoboolean
Padrãotrue
Controla se os resultados da detecção são visualizados.
obrigatório Nome canônico, também aceito

Os parâmetros de arquivo aceitam uma URL https:// pública, um URI data: de até 10 MB ou o file_url de um upload. Arquivos

Saída

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Seus arquivos, sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia em nosso armazenamento: mantida para sempre (cobrada por GB-mês) ou por 7 dias gratuitamente, conforme a configuração da sua conta ou ?storage=.
Mesmo formato em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, para imagens, vídeos e áudios. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos da saída
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullImagem de saída que exibe os resultados da detecção.
text_output
stringRepresentação textual dos resultados da detecção.

Mais modelos: Edição de imagem

Para agentes de IA: esta página em Markdown está em https://doitong.com/pt-BR/developers/models/moondream-next/detection.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt