Przejdź do treści

Sam 3 · 3D Body

Integracja

Identyfikator modelu sam-3/3d-body
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

To żądanie: ≈0,02 $ 20 kredytów API · ≈ 2,11 ₽ Uruchom na tej stronie

Uzyskaj klucz API
Meta Obraz na 3D #3d#human#pose

Rekonstruuje siatki 3D ludzkiego ciała z pojedynczego zdjęcia, po jednej dla każdej wykrytej osoby

Meta · 3D

Tutaj pojawi się pierwszy wynik

Zbuduj poniżej żądanie i uruchom je za pomocą klucza API. Wyniki są kopiowane do naszej przestrzeni dyskowej i przechowywane bezterminowo lub 7 dni bezpłatnie.

Zbuduj żądanie

Elementy sterujące są generowane ze schematu modelu. Kod i cena aktualizują się podczas ich zmiany.

•wymagane image_url
Upuść plik lub

URL obrazu przedstawiającego ludzi.

Zaawansowane mask · export_meshes · include_3d_keypoints · include_mhr_params
mask_url
Upuść plik lub

Opcjonalny URL binarnego obrazu maski zastępującego automatyczne wykrywanie ludzi i dostarczającego dane do automatycznego obliczania ramek ograniczających. Osobę zakoduj na biało, a tło na czarno.

POST /run/sam-3/3d-body?wait=20 wycena → 0,02 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Uruchom to żądanie

Klucz pozostaje w tej przeglądarce: jest wysyłany tylko do Doitong API i zapisywany (localStorage) tylko po zaznaczeniu opcji Zapamiętaj. Uzyskaj klucz API

Informacje o Sam 3 · 3D Body

Tworzy siatki 3D ciał osób na jednym obrazie. Osoby są wykrywane automatycznie albo można przekazać maskę binarną w `mask_url` (biały kolor oznacza osobę). Przełączniki sterują eksportem plików .ply dla poszczególnych osób, znacznikami punktów charakterystycznych 3D w pliku GLB oraz pełnym zestawem parametrów MHR w metadanych. Zwraca plik GLB, siatki, metadane i obraz wizualizacji.

Parametry

Wyślij nazwę kanoniczną albo natywną, nie obie. Nazwy kanoniczne

NazwaTyp DomyślneDozwolone Opis
image_urlwymagane image
Typurl · image
URL obrazu przedstawiającego ludzi.
mask_urlopcjonalne mask
Typurl · image
Opcjonalny URL binarnego obrazu maski zastępującego automatyczne wykrywanie ludzi i dostarczającego dane do automatycznego obliczania ramek ograniczających. Osobę zakoduj na biało, a tło na czarno.
export_meshesopcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Czy eksportować osobny plik siatki .ply dla każdej osoby.
include_3d_keypointsopcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Czy dodawać sferyczne znaczniki punktów kluczowych 3D do siatki GLB w celach wizualizacyjnych.
include_mhr_paramsopcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Czy metadane odpowiedzi każdej osoby mają zawierać pełne dane MHR (Meta Human Representation), czy tylko parametry kamery i punkty kluczowe (`false`). Pełne dane obejmują ekspresję i kształt, pozę i pozę surową, współrzędne stawów i obroty globalne, a także spakowane parametry modelu.
wymagane Nazwa kanoniczna, również akceptowana

Parametry plików przyjmują publiczny URL https://, identyfikator URI data: do 10 MB albo file_url przesłanego pliku. Pliki

Wynik

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/3d-body",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "visualization": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "metadata": {
      "num_people": 1,
      "people": [
        {
          "person_id": 1,
          "bbox": [],
          "focal_length": 1.0,
          "pred_cam_t": [],
          "keypoints_2d": [],
          "keypoints_3d": [],
          "shape_params": [],
          "body_pose_params": [],
          "hand_pose_params": [],
          "global_rot": [],
          "pred_global_rots": [],
          "scale_params": [],
          "expr_params": [],
          "pred_joint_coords": [],
          "mhr_model_params": [],
          "pred_pose_raw": []
        }
      ],
      "keypoint_names": [
        "string"
      ]
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Twoje pliki, Twój wybórKażdy outputs[].url to kopia w naszej przestrzeni dyskowej: przechowywana bezterminowo (opłata za GB-miesiąc) lub 7 dni bezpłatnie, zgodnie z ustawieniem konta lub ?storage=.
Taki sam format w każdym modelutype, url, content_type, width, height i duration — tak samo dla obrazów, filmów i dźwięku. output to własny obiekt wyniku modelu.
Pola wyniku
model_glb
object {url, content_type, file_name, file_size}Siatka ciała 3D w formacie GLB, opcjonalnie ze znacznikami punktów kluczowych 3D.
visualization
object {url, content_type, file_name, file_size}Wizualizacja złożona pokazująca oryginalny obraz, punkty kluczowe, siatkę i widok z boku.
meshes
array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullOddzielne pliki siatki .ply dla każdej wykrytej osoby, zwracane, gdy export_meshes ma wartość True.
metadata
object {num_people, people, keypoint_names}Ustrukturyzowane metadane zawierające parametry kamery i punkty kluczowe.

Więcej modeli: Obraz na 3D

Dla agentów AI: ta strona w formacie Markdown jest dostępna pod adresem https://doitong.com/pl/developers/models/sam-3/3d-body.md. Wszystkie modele i przewodniki: https://doitong.com/developers/llms.txt