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Sam 3 · 3D Body

Integrar

Id del modelo sam-3/3d-body
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Esta solicitud: ≈0,02 $ 20 créditos de API · ≈ 2,11 ₽ Ejecutar en esta página

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Meta · 3D

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Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan al modificarlos.

•obligatorio image_url
Suelta un archivo o

URL de una imagen que muestra personas.

Avanzado mask · export_meshes · include_3d_keypoints · include_mhr_params
mask_url
Suelta un archivo o

URL opcional de una imagen de máscara binaria que reemplaza la detección humana automática y proporciona los datos para calcular automáticamente los cuadros delimitadores. Codifica a la persona en blanco y el fondo en negro.

POST /run/sam-3/3d-body?wait=20 cotización → 0,02 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

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Acerca de Sam 3 · 3D Body

Construye mallas 3D de los cuerpos de las personas en una imagen. Las personas se detectan automáticamente o puedes pasar una máscara binaria en `mask_url` (blanco para la persona). Los interruptores controlan la exportación .ply por persona, los marcadores de puntos clave 3D en el GLB y el conjunto completo de parámetros MHR en los metadatos. Devuelve un GLB, mallas, metadatos y una imagen de visualización.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
image_urlobligatorio image
Tipourl · image
URL de una imagen que muestra personas.
mask_urlopcional mask
Tipourl · image
URL opcional de una imagen de máscara binaria que reemplaza la detección humana automática y proporciona los datos para calcular automáticamente los cuadros delimitadores. Codifica a la persona en blanco y el fondo en negro.
export_meshesopcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
Indica si se debe exportar un archivo de malla .ply independiente para cada persona.
include_3d_keypointsopcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
Indica si se deben añadir marcadores esféricos de puntos clave 3D a la malla GLB para la visualización.
include_mhr_paramsopcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
Indica si los metadatos de respuesta de cada persona incluyen datos MHR (Meta Human Representation) completos o solo parámetros de cámara y puntos clave (`false`). Los datos completos abarcan la expresión y la forma, la pose y la pose sin procesar, las coordenadas de las articulaciones y las rotaciones globales, además de los parámetros empaquetados del modelo.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Los parámetros de archivo aceptan una URL pública https://, un URI data: de hasta 10 MB o el file_url de una carga. Archivos

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/3d-body",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "visualization": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "metadata": {
      "num_people": 1,
      "people": [
        {
          "person_id": 1,
          "bbox": [],
          "focal_length": 1.0,
          "pred_cam_t": [],
          "keypoints_2d": [],
          "keypoints_3d": [],
          "shape_params": [],
          "body_pose_params": [],
          "hand_pose_params": [],
          "global_rot": [],
          "pred_global_rots": [],
          "scale_params": [],
          "expr_params": [],
          "pred_joint_coords": [],
          "mhr_model_params": [],
          "pred_pose_raw": []
        }
      ],
      "keypoint_names": [
        "string"
      ]
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: conservada para siempre (se cobra por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para vídeo y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
model_glb
object {url, content_type, file_name, file_size}Malla corporal 3D en formato GLB, con la opción de incluir marcadores para puntos clave 3D.
visualization
object {url, content_type, file_name, file_size}Visualización compuesta que muestra la imagen original, los puntos clave, la malla y la vista lateral.
meshes
array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullArchivos de malla .ply independientes para cada persona detectada, devueltos cuando export_meshes es True.
metadata
object {num_people, people, keypoint_names}Metadatos estructurados que contienen parámetros de cámara y puntos clave.

Más modelos: Imagen a 3D

Para agentes de IA: esta página en Markdown está en https://doitong.com/es/developers/models/sam-3/3d-body.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt