NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id nvidia/nemotron-3-5-super/video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video ਮਾਡਲ (nvidia/nemotron-3-5-super/video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/nemotron-3-5-super/video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $0.322 ਤੱਕ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਕੀ ਦੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

NVIDIA ਵਿਜ਼ਨ #video-understanding#multimodal#reasoning

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਮਿੰਟ ਦੀ mp4 ਵੀਡੀਓ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ

OpenAPI Markdown

NVIDIA · ਟੈਕਸਟ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਹਰ ਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ

ਹਰ ਰਨ ਲਈ $0.322 ਤੱਕ

322 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽34.31

ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰਜ — ਬਾਕੀ ਰਕਮ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਰਨ: $0.01 · 10 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ
ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੀਮਤ: $0.01 / 1000 ਟੋਕਨ

ਚਲਾਓ · $0.322 ਤੱਕ

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

max_tokens ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1024

ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਟੋਕਨ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਅਤੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ।

system_prompt

ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪਿਕ system-level ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

reasoning ਇਨਪੁੱਟ ਲਈ ਵੀਡੀਓ URL। mp4 format, 2 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਮਿਆਦ, 3840 pixels ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ sides ਅਤੇ 3840x2160 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕੁੱਲ pixel count ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ।

max_tokens ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1024

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ।

ਉੱਨਤ reasoning_mode · temperature · top_p · enable_safety_checker

reasoning_mode ਡਿਫ਼ਾਲਟ no_think

ਜਵਾਬ ਮੋਡ: `no_think` ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ `think` ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ reasoning trace ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ।

temperature ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ temperature; ਸਾਰੇ tasks ਲਈ NVIDIA ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ value 1.0 ਹੈ।

top_p ਡਿਫ਼ਾਲਟ 0.95

nucleus sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ probability mass।

POST /run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20 ਕੋਟ → $0.322

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video ਬਾਰੇ

ਇਹ ਇੱਕ `video_url` (mp4, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਮਿੰਟ, ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਈਡ ਅਧਿਕਤਮ 3840 ਪਿਕਸਲ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ `prompt` ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਫੁਟੇਜ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ। `reasoning_mode` ਇੱਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਟ੍ਰੇਸ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ `max_tokens` 32,000 ਤੱਕ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ।

system_promptਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪਿਕ system-level ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

reasoning_modeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟno_think

thinkno_think

ਜਵਾਬ ਮੋਡ: `no_think` ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ `think` ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ reasoning trace ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ।

max_tokensਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1024

1 – 32,000

ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਉੱਪਰੀ ਸੀਮਾ।

temperatureਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

0 – 2

sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ temperature; ਸਾਰੇ tasks ਲਈ NVIDIA ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ value 1.0 ਹੈ।

top_pਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ0.95

≤ 1> 0

nucleus sampling ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ probability mass।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 322,
    "usd": "0.322",
    "charged": 322,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "output": "Hello! How can I help?",
    "reasoning": "string",
    "finish_reason": "stop",
    "usage": {
      "input_tokens": 1,
      "output_tokens": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

output: stringਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ।
reasoning: string | nullreasoning trace, ਸਿਰਫ਼ `think` ਮੋਡ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ’ਤੇ ਉਪਲਬਧ।
finish_reason: stringਸਿਰਜਣਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ।
usage: object {input_tokens, output_tokens}ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੋਕਨ ਖਪਤ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵਿਜ਼ਨ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ NVIDIA Nemotron 3.5 Super ਵੈਰੀਐਂਟ

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Text ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

NVIDIA Nemotron 3.5 Super Vision ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਵਿਜ਼ਨ

Nemotron 3 Nano Omni · Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Nemotron 3 Nano Omni · Vision ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Nemotron Diffusion Vlm

Bagel · Understand ਵੈਰੀਐਂਟ: 3