NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video
Intégrer
nvidia/nemotron-3-5-super/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fr-CA/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}
Appelez le modèle NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video (nvidia/nemotron-3-5-super/video) par l’intermédiaire de Doitong API. Documentation pour les agents : https://doitong.com/fr-CA/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
Si l’état de la réponse est "queued" ou "running", interrogez GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 jusqu’à ce qu’il soit "succeeded"; les fichiers se trouvent dans outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/nemotron-3-5-super/video avec le même corps renvoie le prix exact avant l’exécution.
Jusqu’à 0,322 $ par exécution facturé selon l’utilisation réelle, le reste est remboursé L’exécuter sur cette page
Votre nouvelle clé API. Elle est affichée uniquement maintenant et figure déjà dans le code et dans le champ de clé API ci-dessous. Gardez-la secrète : ne la mettez jamais dans du code qui s’exécute dans un navigateur.
Votre premier résultat apparaîtra ici
Créez une requête ci-dessous et exécutez-la avec votre clé API. Les sorties sont copiées dans notre stockage, conservées indéfiniment ou pendant 7 jours gratuitement.
Créer une requête
Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.
/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20
devis → 0,322 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/nemotron-3-5-super/video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Exécuter cette requête
Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement au Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API
À propos de NVIDIA Nemotron 3.5 Super Video
Prend un `video_url` (mp4, 2 minutes maximum, 3840 pixels maximum par côté) et une `prompt` textuelle, puis renvoie une réponse textuelle sur la séquence. Utile pour les résumés ou la localisation de moments. `reasoning_mode` peut renvoyer une trace de raisonnement et `max_tokens` permet jusqu’à 32 000.
Paramètres
Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques
promptrequis
system_promptfacultatif
reasoning_modefacultatif
max_tokensfacultatif
temperaturefacultatif
top_pfacultatif
enable_safety_checkerfacultatif
video_urlrequis
video
Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers
Sortie
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "nvidia/nemotron-3-5-super/video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 322,
"usd": "0.322",
"charged": 322,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"output": {
"output": "Hello! How can I help?",
"reasoning": "string",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"input_tokens": 1,
"output_tokens": 1
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Champs de sortie
- output
- stringTexte produit en réponse.
- reasoning
- string | nullTrace de raisonnement disponible uniquement lorsque le mode `think` est sélectionné.
- finish_reason
- stringRaison de la fin de la génération.
- usage
- object {input_tokens, output_tokens}Consommation de jetons associée à la requête.
Autres variantes de NVIDIA Nemotron 3.5 Super
Plus de modèles : Vision
Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt