Veo3.1 Reference to Video
Integreren
veo3.1/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/nl/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Roep het Veo3.1 Reference to Video-model (veo3.1/reference-to-video) aan via de Doitong API. Documentatie voor agents: https://doitong.com/nl/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Als de responsstatus "queued" of "running" is, poll dan GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 totdat deze "succeeded" is; de bestanden staan in outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/veo3.1/reference-to-video met dezelfde body retourneert de exacte prijs vóór de uitvoering.
Deze request: $ 3,20 3.200 API-tegoed · ≈ ₽ 335,04 Op deze pagina uitvoeren
Je nieuwe API-sleutel. Deze wordt alleen nu getoond en staat al in de code en in het onderstaande API-sleutelveld. Houd deze geheim: zet deze nooit in code die in een browser wordt uitgevoerd.
Gemaakt op Doitong
Openbare werken gemaakt met Veo 3.1 door de Doitong-community. Gebruik een prompt opnieuw met één klik.
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в платье и шубе в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица не дает всадником...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается спиной и убегает в лес Волчица бросается на всадников они отступают
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Всадники увидели девушку с волчицей и хорьком и окружили их. Девушка выходит из укрытия....
создай видео для хронометража 00:24 - 00:28 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд --- Вот подробный сценарий для вирального короткого видео (Reels/TikTok/Shorts) в эстетике «российской хтони» и дарк-фолка. **Концепция:** Мрачная,...
создай видео для хронометража 00:24 - 00:28 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд --- Вот подробный сценарий для вирального короткого видео (Reels/TikTok/Shorts) в эстетике «российской хтони» и дарк-фолка. **Концепция:** Мрачная,...
Een aanvraag samenstellen
Besturingselementen worden gegenereerd op basis van het modelschema. De code en de prijs worden bijgewerkt terwijl je ze wijzigt.
/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
prijsopgave → $ 3,20
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Deze request uitvoeren
Je sleutel blijft in deze browser: hij wordt alleen naar de Doitong API verzonden en alleen in localStorage opgeslagen als je Onthouden aanvinkt. API-sleutel ophalen
Over Veo3.1 Reference to Video
Genereert een video uit een `prompt` en een lijst referentieafbeeldingen in `image_urls`, zodat het uiterlijk van het onderwerp consistent blijft. De beeldverhouding is 16:9 of 9:16 en de resolutie is 720p, 1080p of 4k. De duur is standaard 8s en audiogeneratie is standaard ingeschakeld.
Parameters
Stuur de canonieke naam of de oorspronkelijke naam, niet beide. Canonieke namen
promptverplicht
aspect_ratiooptioneel
durationoptioneel
resolutionoptioneel
generate_audiooptioneel
auto_fixoptioneel
safety_toleranceoptioneel
image_urlsverplicht
images
Bestandsparameters accepteren een openbare https:// URL, een data: URI tot 10 MB of de file_url van een upload. Bestanden
Uitvoer
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 3200,
"usd": "3.20",
"charged": 3200,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Velden van de uitvoer
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Video die door het model is geproduceerd.
Andere varianten van Veo 3.1
Meer modellen: Referentie naar video
Voor AI-agents: deze pagina als Markdown staat op https://doitong.com/nl/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md. Alle modellen en handleidingen: https://doitong.com/developers/llms.txt