Veo3.1 Reference to Video
Integrēt
veo3.1/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/lv/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Izsauciet Veo3.1 Reference to Video modeli (veo3.1/reference-to-video), izmantojot Doitong API. Dokumentācija aģentiem: https://doitong.com/lv/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Ja atbildes statuss ir "queued" vai "running", periodiski izsauciet GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20, līdz tas kļūst par "succeeded"; faili atrodas outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/veo3.1/reference-to-video ar to pašu pamattekstu atgriež precīzu cenu pirms izpildes.
Šis pieprasījums: 3,20 $ 3200 API kredītu · ≈ 334,84 ₽ Izpildīt šajā lapā
Jūsu jaunā API atslēga. Tā tiek parādīta tikai tagad un jau ir ievietota kodā un tālāk esošajā API atslēgas laukā. Glabājiet to noslēpumā: nekad neievietojiet to kodā, kas darbojas pārlūkprogrammā.
Izveidots vietnē Doitong
Doitong kopienas publiskie darbi, kas izveidoti ar Veo 3.1. Izmantojiet uzvedni atkārtoti ar vienu klikšķi.
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Огромная дверь с надписью «Фарм» резко открыта, изнутри виден пиксельный мир в стиле Minecraft: квадратные фермы, зелёные блоки, механизмы, лёгкое зелёное и тёплое свечение. Из двери выходит главный герой — толстый, неприятного вида, немного...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Главный герой открывает дверь и попадает в розовый сказочный HR-мир. Камера показывает пони, сердечки, блестящие облачка, розовый свет и всё вокруг как будто сделано из милоты. В центре появляется бимбо-глава HR — очень гламурная, в розовом, с идеальной внешностью и ярким макияжем. Она дружелюбно...
Главный герой открывает дверь и оказывается в гигантском мире Minecraft-like. Камера показывает бесконечные фермы, механизмы, падающие ресурсы, мобов, редстоун и автоматизацию. На переднем плане стоит глава отдела фарма — квадратный парень с мотыгой в руках. Он разворачивается к герою и жестом...
Кинематографичная сцена: главный герой открывает дверь и попадает в бесконечный тёмный мир серверов. Камера медленно движется вперёд, показывая бесконечные серверные стойки, мигающие лампы и холодный неоновый свет. Из темноты появляется глава разработки — абсурдно огромный качок с идеальной...
Камера показывает рабочую жизнь HR-отдела: одна сотрудница катается на кресле, кто-то берёт подушку Кати, несколько человек сидят и увлечённо болтают, другие пьют чай и кушают, и всё это происходит так, будто это стратегическая работа мирового уровня. Глава HR стоит посреди этого хаоса и с милой...
Кинематографичная сцена в современном офисном коридоре. Главный герой стоит напротив четырёх огромных дверей, каждая из которых выглядит как вход в отдельную вселенную. Над дверями большими буквами написано: Разработка, Маркетинг, HR, Фарм. Сначала камера показывает героя со спины или в...
Глава фарма ведёт главного героя по своему миру и показывает, как устроены фермы и процессы. Затем он указывает на отдельную часть системы, где визуально показана новая схема выдачи аккаунтов по новым гео. Вокруг двигаются механизмы, работают фермы, падает дроп, всё автоматизировано и работает...
Камера показывает гигантского киберпанк-робота в мире серверов. Робот медленно выходит из темноты, на нём современное худи, широкие штаны, в руке электронка, от него идёт холодное неоновое свечение. Глава разработки с гордостью презентует его главному герою, жестом показывая на робота. Робот...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в платье и шубе в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица не дает всадником...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается к нам спиной и убегает в лес, мы видим ее убегающий силуэт Волчица...
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Девушка разворачивается спиной и убегает в лес Волчица бросается на всадников они отступают
создай видео для хронометража 00:28 - 00:32 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд Используй референс **[0:28 - 0:32] Блок 8: Кульминация *Видеоряд:* Всадники увидели девушку с волчицей и хорьком и окружили их. Девушка выходит из укрытия....
создай видео для хронометража 00:24 - 00:28 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд --- Вот подробный сценарий для вирального короткого видео (Reels/TikTok/Shorts) в эстетике «российской хтони» и дарк-фолка. **Концепция:** Мрачная,...
создай видео для хронометража 00:24 - 00:28 сценарий примерный, можно отклоняться в safe, без букв персонаж не говорит, это только видеоряд --- Вот подробный сценарий для вирального короткого видео (Reels/TikTok/Shorts) в эстетике «российской хтони» и дарк-фолка. **Концепция:** Мрачная,...
Izveidot pieprasījumu
Vadīklas tiek ģenerētas no modeļa shēmas. Kods un cena tiek atjaunināti, kad tos maināt.
/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20
cena → 3,20 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/veo3.1/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/veo3.1/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "veo3.1/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Palaist šo pieprasījumu
Jūsu atslēga paliek šajā pārlūkprogrammā: tā tiek nosūtīta tikai uz Doitong API un saglabāta (localStorage) tikai tad, ja atzīmējat Atcerēties. Iegūt API atslēgu
Par Veo3.1 Reference to Video
Ģenerē video no `prompt` un atsauces attēlu saraksta laukā `image_urls`, lai objekta izskats paliktu konsekvents. Malu attiecība ir 16:9 vai 9:16, bet izšķirtspēja — 720p, 1080p vai 4k. Ilgums pēc noklusējuma ir 8s, un audio ģenerēšana pēc noklusējuma ir iespējota.
Parametri
Nosūti vai nu kanonisko nosaukumu, vai vietējo nosaukumu, bet ne abus. Kan啤niskie nosaukumi
promptobligāts
aspect_rationeobligāts
durationneobligāts
resolutionneobligāts
generate_audioneobligāts
auto_fixneobligāts
safety_toleranceneobligāts
image_urlsobligāts
images
Failu parametriem nepieciešams publisks https:// URL, data: URI līdz 10 MB vai augšupielādes file_url. Faili
Izvade
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "veo3.1/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 3200,
"usd": "3.20",
"charged": 3200,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Izvades lauki
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Modeļa izveidotais video.
Citi Veo 3.1 varianti
Vairāk modeļu: Atsauce uz video
AI aģentiem: šī lapa Markdown formātā ir pieejama https://doitong.com/lv/developers/models/veo3.1/reference-to-video.md. Visi modeļi un ceļveži: https://doitong.com/developers/llms.txt