Naar inhoud springen

Stable Audio 3 Trainer

Integreren

Model-ID stable-audio-3-trainer
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bestanden zoals het voorbeeld: $ 3,00 3.000 API-tegoed · ≈ ₽ 316,39 je bestanden worden vóór de uitvoering gemeten Op deze pagina uitvoeren

API-sleutel ophalen
Stability AI Training 1–380 s #music#audio#sfx#lora

Traint een LoRA op Stable Audio 3 vanuit een zipbestand met audioclips en bijbehorende tekstbijschriften

Stability AI · Bestand

Je eerste resultaat komt hier

Bouw hieronder een request en voer die uit met je API-sleutel. Uitvoer wordt naar onze opslag gekopieerd en voor altijd of 7 dagen gratis bewaard.

Een aanvraag samenstellen

Besturingselementen worden gegenereerd op basis van het modelschema. De code en de prijs worden bijgewerkt terwijl je ze wijzigt.

•verplicht

URL van een dataset-zipbestand, waarbij elk audio/bijschrift-paar samen is opgeslagen met overeenkomstige basisnamen: `clip.wav` hoort bijvoorbeeld bij `clip.txt`. Bijschriften moeten de extensie `.txt` gebruiken.

standaard 1000

Aantal stappen voor LoRA-training.

Duur voor croppen/padding in seconden, in alle gevallen beperkt door de native trainingslengte van het geselecteerde model. Geef een lengte op of laat deze weg om de langste in de dataset gevonden clip te gebruiken, binnen die limiet.

standaard 1

Batchgrootte die tijdens de training wordt gebruikt.

Geavanceerd model · base_precision · adapter_type · lora_checkpoint_url · learning_rate · rank · seed · pre_encode · include · exclude
model standaard medium-base

Basis-checkpoint voor het finetunen van Stable Audio 3.

base_precision standaard bf16

Precisie die voor de bevroren basisgewichten wordt gebruikt; LoRA-parameters blijven fp32.

standaard dora-rows

Adapterfamilie die voor LoRA-training wordt gebruikt.

Optionele URL van een `.safetensors`-LoRA-checkpoint om de training te hervatten.

standaard 0.0001

Leersnelheid die AdamW toepast op LoRA-parameters.

standaard 16

Rank van de LoRA-adapter.

standaard 42

Seed voor randomisatie.

Substrings van modulenaam die bepalen waar LoRA wordt toegevoegd: alleen overeenkomende modules ontvangen deze.

Naam-substrings die worden gebruikt om overeenkomende modules uit te sluiten.

POST /run/stable-audio-3-trainer?wait=20 prijsopgave → $ 3,00
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Deze request uitvoeren

Je sleutel blijft in deze browser: hij wordt alleen naar de Doitong API verzonden en alleen in localStorage opgeslagen als je Onthouden aanvinkt. API-sleutel ophalen

Over Stable Audio 3 Trainer

Fine-tunet een basischeckpoint (medium-base, small-music-base of small-sfx-base) op een `audio_data_url`-zipbestand waarin elk audiobestand een bijschrift met dezelfde naam en de extensie `.txt` heeft. U kunt `number_of_steps` (tot 20000), `learning_rate`, `rank` (1 tot 256), `adapter_type` en `batch_size` instellen, of doorgaan vanaf een `.safetensors`-checkpoint. Retourneert LoRA-gewichten en een configuratiebestand.

Parameters

NaamType StandaardToegestaan Beschrijving
audio_data_urlverplicht
Typestring
URL van een dataset-zipbestand, waarbij elk audio/bijschrift-paar samen is opgeslagen met overeenkomstige basisnamen: `clip.wav` hoort bijvoorbeeld bij `clip.txt`. Bijschriften moeten de extensie `.txt` gebruiken.
modeloptioneel
Typeenum
Standaardmedium-base
medium-basesmall-music-basesmall-sfx-base
Basis-checkpoint voor het finetunen van Stable Audio 3.
number_of_stepsoptioneel
Typeinteger
Standaard1000
1 – 20.000
Aantal stappen voor LoRA-training.
learning_rateoptioneel
Typenumber
Standaard0.0001
≤ 0,01> 0
Leersnelheid die AdamW toepast op LoRA-parameters.
rankoptioneel
Typeinteger
Standaard16
1 – 256
Rank van de LoRA-adapter.
adapter_typeoptioneel
Typeenum
Standaarddora-rows
loradoradora-rowsdora-colsboralora-xsdora-rows-xsdora-cols-xsbora-xs
Adapterfamilie die voor LoRA-training wordt gebruikt.
durationoptioneel
Typenumber | null
1 – 380
Duur voor croppen/padding in seconden, in alle gevallen beperkt door de native trainingslengte van het geselecteerde model. Geef een lengte op of laat deze weg om de langste in de dataset gevonden clip te gebruiken, binnen die limiet.
batch_sizeoptioneel
Typeinteger
Standaard1
1 – 8
Batchgrootte die tijdens de training wordt gebruikt.
seedoptioneel
Typeinteger
Standaard42
0 – 2.147.483.647
Seed voor randomisatie.
base_precisionoptioneel
Typeenum
Standaardbf16
bf16bfloat16fp16float16
Precisie die voor de bevroren basisgewichten wordt gebruikt; LoRA-parameters blijven fp32.
includeoptioneel
Typestring[]
Substrings van modulenaam die bepalen waar LoRA wordt toegevoegd: alleen overeenkomende modules ontvangen deze.
excludeoptioneel
Typestring[]
Naam-substrings die worden gebruikt om overeenkomende modules uit te sluiten.
lora_checkpoint_urloptioneel
Typestring | null
Optionele URL van een `.safetensors`-LoRA-checkpoint om de training te hervatten.
pre_encodeoptioneel
Typeboolean
Standaardfalse
Vooraf coderen van het audio-archief naar SAME-latenten vóór de LoRA-training.
verplicht

Uitvoer

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "stable-audio-3-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 3000,
    "usd": "3.00",
    "charged": 3000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Jouw bestanden, jouw keuzeElke outputs[].url is een kopie in onze opslag: voor altijd bewaard (betaald per GB-maand) of 7 dagen gratis, volgens je accountinstelling of ?storage=.
Dezelfde structuur voor elk modeltype, url, content_type, width, height en duration, voor afbeeldingen, video en audio. output is het eigen resultaatobject van het model.
Velden van de uitvoer
lora_file
object {url, content_type, file_name, file_size}LoRA-gewichten die zijn getraind voor Stable Audio 3.
config_file
object {url, content_type, file_name, file_size}JSON-metadata die de trainingsrun en het compatibele model voor inferentie beschrijft.

Voor AI-agents: deze pagina als Markdown staat op https://doitong.com/nl/developers/models/stable-audio-3-trainer.md. Alle modellen en handleidingen: https://doitong.com/developers/llms.txt