Stable Audio 3 Trainer

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id stable-audio-3-trainer

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/stable-audio-3-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/stable-audio-3-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "stable-audio-3-trainer",
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Stable Audio 3 Trainer မော်ဒယ် (stable-audio-3-trainer) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/stable-audio-3-trainer.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/stable-audio-3-trainer ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၃.၀၀ $ ၃,၀၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃၁၆.၃၉ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Stability AI လေ့ကျင့်ခြင်း ၁–၃၈၀ s #music#audio#sfx#lora

ကိုက်ညီသော စာသားဖော်ပြချက်များပါသည့် အသံအပိုင်း zip မှ Stable Audio 3 ပေါ်တွင် LoRA ကို လေ့ကျင့်ပေးသည်

OpenAPI Markdown

Stability AI · ဖိုင်

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

လုပ်ဆောင်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် ဈေးနှုန်း

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၃.၀၀ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၃,၀၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃၁၆.၃၉ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၀၀၃ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၃.၀၀ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၃.၀၀ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

number_of_steps မူလ 1000

batch_size မူလ 1

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

audio_data_url •လိုအပ်သည်

အသံ/စာတန်း အတွဲတစ်ခုစီကို တူညီသော အခြေခံအမည်ဖြင့် အတူတကွ သိမ်းထားသည့် dataset zip URL။ ဥပမာ `clip.wav` သည် `clip.txt` နှင့် အတွဲဖြစ်သည်။ စာတန်းများတွင် `.txt` extension ကို အသုံးပြုရမည်။

number_of_steps မူလ 1000

LoRA လေ့ကျင့်မှုအတွက် အဆင့်အရေအတွက်။

duration

စက္ကန့်ဖြင့် သတ်မှတ်သော crop/pad ကြာချိန်။ ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်၏ မူရင်းလေ့ကျင့်မှုအရှည်က အမြဲကန့်သတ်ထားသည်။ အရှည်တစ်ခု ပေးပါ၊ သို့မဟုတ် ၎င်းကန့်သတ်ချက်အတွင်း dataset တွင် တွေ့ရသော အရှည်ဆုံးကလစ်ကို အသုံးပြုရန် ချန်ထားပါ။

batch_size မူလ 1

လေ့ကျင့်မှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် batch size။

အဆင့်မြင့် model · base_precision · adapter_type · lora_checkpoint_url · learning_rate · rank · seed · pre_encode · include · exclude

model မူလ medium-base

Stable Audio 3 ကို fine-tuning ပြုလုပ်ရန် အခြေခံ checkpoint။

base_precision မူလ bf16

အေးခဲထားသော အခြေခံ weights များအတွက် အသုံးပြုသည့် precision။ LoRA ပါရာမီတာများသည် fp32 အဖြစ် ဆက်ရှိသည်။

adapter_type မူလ dora-rows

LoRA လေ့ကျင့်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့် adapter အုပ်စု။

lora_checkpoint_url

ပြန်လည်စတင်ရန် အသုံးပြုမည့် `.safetensors` LoRA checkpoint ၏ ရွေးချယ်နိုင်သော URL။

learning_rate မူလ 0.0001

LoRA ပါရာမီတာများအတွက် AdamW မှ အသုံးပြုသည့် learning rate။

rank မူလ 16

LoRA adapter ၏ rank။

seed မူလ 42

ကျပန်းပြုလုပ်မှုအတွက် seed။

include

LoRA ထည့်သွင်းမည့်နေရာကို ကန့်သတ်သည့် module-name စာတန်းခွဲများ။ ကိုက်ညီသော module များသာ ၎င်းကို လက်ခံရရှိသည်။

exclude

ကိုက်ညီသော module များကို ဖယ်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည့် အမည်စာတန်းခွဲများ။

POST /run/stable-audio-3-trainer?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၃.၀၀ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/stable-audio-3-trainer?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/stable-audio-3-trainer?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/stable-audio-3-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "stable-audio-3-trainer",
      "input": {
        "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Stable Audio 3 Trainer အကြောင်း

အခြေခံ Checkpoint (medium-base၊ small-music-base သို့မဟုတ် small-sfx-base) ကို အသံဖိုင်တိုင်းတွင် အမည်တူ `.txt` ဖော်ပြစာပါသော `audio_data_url` zip ဖြင့် အသေးစိတ်ချိန်ညှိသည်။ `number_of_steps` (20000 အထိ)၊ `learning_rate`၊ `rank` (1 မှ 256)၊ `adapter_type` နှင့် `batch_size` ကို ချိန်ညှိနိုင်သကဲ့သို့ `.safetensors` Checkpoint မှ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ LoRA Weights နှင့် config ဖိုင်ကို ပြန်ပေးသည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

audio_data_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

modelရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးmedium-base

medium-basesmall-music-basesmall-sfx-base

Stable Audio 3 ကို fine-tuning ပြုလုပ်ရန် အခြေခံ checkpoint။

number_of_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1000

၁ – ၂၀,၀၀၀

LoRA လေ့ကျင့်မှုအတွက် အဆင့်အရေအတွက်။

learning_rateရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.0001

≤ ၀.၀၁> ၀

LoRA ပါရာမီတာများအတွက် AdamW မှ အသုံးပြုသည့် learning rate။

rankရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး16

၁ – ၂၅၆

LoRA adapter ၏ rank။

adapter_typeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးdora-rows

loradoradora-rowsdora-colsboralora-xsdora-rows-xsdora-cols-xsbora-xs

LoRA လေ့ကျင့်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့် adapter အုပ်စု။

durationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber | null

၁ – ၃၈၀

batch_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၈

လေ့ကျင့်မှုအတွင်း အသုံးပြုသည့် batch size။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး42

၀ – ၂,၁၄၇,၄၈၃,၆၄၇

ကျပန်းပြုလုပ်မှုအတွက် seed။

base_precisionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးbf16

bf16bfloat16fp16float16

includeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring[]

excludeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring[]

ကိုက်ညီသော module များကို ဖယ်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည့် အမည်စာတန်းခွဲများ။

lora_checkpoint_urlရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

ပြန်လည်စတင်ရန် အသုံးပြုမည့် `.safetensors` LoRA checkpoint ၏ ရွေးချယ်နိုင်သော URL။

pre_encodeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

LoRA မလေ့ကျင့်မီ အသံ archive ကို SAME latents အဖြစ် ကြိုတင် encode ပြုလုပ်ခြင်း။

လိုအပ်သည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "stable-audio-3-trainer",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 3000,
    "usd": "3.00",
    "charged": 3000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "audio_data_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "lora_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "config_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

lora_file: object {url, content_type, file_name, file_size}Stable Audio 3 အတွက် လေ့ကျင့်ထားသော LoRA weights။
config_file: object {url, content_type, file_name, file_size}လေ့ကျင့်မှုလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် inference အတွက် ကိုက်ညီသော မော်ဒယ်ကို ဖော်ပြသည့် JSON metadata။

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/stable-audio-3-trainer.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Stable Audio 3 Trainer အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: လေ့ကျင့်ခြင်း

ERNIE-Image Trainer

FLUX 2 [klein] 9b Base Trainer မူကွဲများ: 2

Flux 2 Klein 9B Base Trainer မူကွဲများ: 2

FLUX 2 Trainer မူကွဲများ: 2