ဖိုင်
Wan-2.1 LoRA Trainer · I2V 720p မူကွဲများ: 3
အဆင့်တစ်ဆင့်လျှင် ၀.၀၀၅ $
အဆင့်တစ်ဆင့်လျှင် ၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၅၂ ₽
Wan-2.1 LoRA Trainer · T2V
ပေါင်းစည်းရန်
မော်ဒယ် id
wan-trainer/t2v
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-trainer/t2v?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-trainer/t2v?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-trainer/t2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan-trainer/t2v",
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
}Doitong API မှတစ်ဆင့် Wan-2.1 LoRA Trainer · T2V မော်ဒယ် (wan-trainer/t2v) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/wan-trainer/t2v.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan-trainer/t2v?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-trainer/t2v ကို အသုံးပြုပါ။ဤတောင်းဆိုချက်: ၂.၀၀ $ ၂,၀၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂၀၉.၄၀ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်
Doitong အသိုင်းအဝိုင်းက Wan-2.1 LoRA Trainer ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ။ ပရောမ့်ကို တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်အသုံးပြုပါ။
ဗီဒီယို
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...
ဗီဒီယို
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
POST
/run/wan-trainer/t2v?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၂.၀၀ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-trainer/t2v?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-trainer/t2v?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-trainer/t2v", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan-trainer/t2v",
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Wan-2.1 LoRA Trainer · T2V အကြောင်း
`training_data_url` ရှိ zip မှတ်တမ်းမှ Wan 2.1 text-to-video 1.3B အတွက် LoRA ကို လေ့ကျင့်ပြီး စာတန်းများကို စာသားဖိုင်များအဖြစ် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ `number_of_steps` ကို 100 နှင့် 20000 ကြား သတ်မှတ်ပြီး `learning_rate` ကို ချိန်ညှိပါ။ `trigger_phrase` သည် ရွေးချယ်နိုင်ပြီး `auto_scale_input` သည် ဗီဒီယိုကို 16fps ဖြင့် 81 ဖရိမ်အဖြစ် ပြောင်းသည်။ LoRA အလေးချိန်များနှင့် config ဖိုင်ကို ပြန်ပေးသည်။
ပါရာမီတာများ
အမည်အမျိုးအစား
မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည်
ဖော်ပြချက်
training_data_urlလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
တစ်သမတ်တည်းသော style ရှိ ပုံများအတွက် Training ZIP archive URL။ သက်ဆိုင်ရာ ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုဖိုင်အမည်နှင့် ကိုက်ညီသည့် caption စာသားဖိုင်များကို ရွေးချယ်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ပုံ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် နှစ်မျိုးပေါင်းစပ်ထားသော ဖိုင် အနည်းဆုံး 10 ခု ထည့်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး စုစည်းမှုကြီးလေ ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။
number_of_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger
မူလတန်ဖိုး400
၁၀၀ – ၂၀,၀၀၀
Training အတွက် စုစုပေါင်း အဆင့်အရေအတွက်။
learning_rateရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး0.0002
၀.၀၀၀၀၀၁ – ၁
Learning-rate သတ်မှတ်ချက်။ နှုန်းတိုးလာပါက Training ပိုမြန်နိုင်သော်လည်း overfitting ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။
trigger_phraseရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring
မူလတန်ဖိုး
မော်ဒယ်ကို ပုံတစ်ပုံ ဖန်တီးစေရန် ညွှန်ကြားသည့် စကားစု။
auto_scale_inputရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
ထည့်သွင်းဗီဒီယိုကို အလိုအလျောက် အရွယ်အစားချိန်မည်၊ မချိန်မည်။ true သည် ၎င်း၏အရှည်ကို 81 ဖရိမ်နှင့် ဖရိမ် rate ကို 16 fps အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
လိုအပ်သည်
ထွက်ရလဒ်
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan-trainer/t2v",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 2000,
"usd": "2.00",
"charged": 2000,
"refunded": 0
},
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip"
},
"output": {
"lora_file": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"config_file": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- lora_file
- object {url, content_type, file_name, file_size}Training မှ ထုတ်လုပ်ထားသော LoRA weights ကို ညွှန်ပြသည့် URL။
- config_file
- object {url, content_type, file_name, file_size}Inference Endpoint များကို စတင်ပြင်ဆင်ရန် configuration။
အခြား Wan-2.1 LoRA Trainer မူကွဲများ
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: လေ့ကျင့်ခြင်း
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan-trainer/t2v.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt