ဖိုင်
Qwen Image 2512 Trainer
၀.၇၅ $ မှ စတင်သည်
၇၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၇၈.၅၂ ₽
Wan 2.2 14B Image Trainer
ပေါင်းစည်းရန်
မော်ဒယ် id
wan-22-image-trainer
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-22-image-trainer?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-22-image-trainer?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-22-image-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan-22-image-trainer",
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}
}Doitong API မှတစ်ဆင့် Wan 2.2 14B Image Trainer မော်ဒယ် (wan-22-image-trainer) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/wan-22-image-trainer.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan-22-image-trainer?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-22-image-trainer ကို အသုံးပြုပါ။နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၄.၅၀ $ ၄,၅၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄၇၁.၁၅ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်
Doitong အသိုင်းအဝိုင်းက Wan 2.2 14B Image Trainer ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ။ ပရောမ့်ကို တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်အသုံးပြုပါ။
ဗီဒီယို
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...
ဗီဒီယို
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
POST
/run/wan-22-image-trainer?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၄.၅၀ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-22-image-trainer?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-22-image-trainer?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-22-image-trainer", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan-22-image-trainer",
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Wan 2.2 14B Image Trainer အကြောင်း
`training_data_url` ရှိ ဒေတာအစုမှ Wan 2.2 text-to-image အတွက် LoRA ကို အသေးစိတ်ချိန်ညှိပြီး လိုအပ်သော `trigger_phrase` ဖြင့် ချိတ်ဆက်သည်။ `steps` သည် 10 မှ 6000 အထိ၊ `learning_rate` သည် 1e-6 မှ 0.1 အထိ ဖြစ်သည်။ မျက်နှာရှာဖွေခြင်း၊ မျက်နှာဖြတ်ခြင်းနှင့် မတ်စ်များကို ဖွင့်ပိတ်နိုင်ပြီး `is_style` က မျက်နှာသီးသန့် ရွေးချယ်စရာများကို ပိတ်သည်။ ထွက်ရလဒ်တွင် ဖွဲ့စည်းပုံဖိုင်နှင့် ဆူညံသံနိမ့်၊ ဆူညံသံမြင့် LoRA ဖိုင်များ သီးခြားစီ ပါဝင်သည်။
ပါရာမီတာများ
အမည်အမျိုးအစား
မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည်
ဖော်ပြချက်
training_data_urlလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
Training ဒေတာတည်နေရာကို URL အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
trigger_phraseလိုအပ်သည်
အမျိုးအစားstring
မော်ဒယ်ကို စတင်အသုံးပြုစေရန် အသုံးပြုသည့် စကားစု။
include_synthetic_captionsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
Synthetic caption များ ထည့်သွင်းမည့်အခြေအနေကို ထိန်းချုပ်သည်။
use_face_detectionရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
Training ပုံများအတွက် မျက်နှာဗဟိုပြု အရွယ်အစားပြောင်း toggle။ မျက်နှာရှာဖွေမှုကို ဖွင့်ပါက ရှာဖွေတွေ့ရှိသော မျက်နှာ၏ဗဟိုကို အရွယ်အစားပြောင်းစဉ် ပုံ၏ဗဟိုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
use_face_croppingရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
Training ပုံများအတွက် မျက်နှာဖြတ်တောက်မှု toggle။ ဖွင့်ထားပါက အရွယ်အစားမပြောင်းမီ မျက်နှာပတ်လည်မှ crop တစ်ခုကို ထည့်ပေးသည်။
use_masksရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
Training ဒေတာအတွက် mask အသုံးပြုမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။
stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger
မူလတန်ဖိုး1000
၁၀ – ၆,၀၀၀
Training step စုစုပေါင်းအရေအတွက်။
learning_rateရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး0.0007
၀.၀၀၀၀၀၁ – ၀.၁
Training ပြုလုပ်စဉ် သင်ယူမှုနှုန်း။
is_styleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
Training အတွက် style-data သတ်မှတ်ချက်။ true ဟု သတ်မှတ်ပါက masking နှင့် မျက်နှာရှာဖွေမှုအပါအဝင် မျက်နှာသီးသန့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိတ်သည်။
လိုအပ်သည်
ထွက်ရလဒ်
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan-22-image-trainer",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 4500,
"usd": "4.50",
"charged": 4500,
"refunded": 0
},
"input": {
"training_data_url": "https://example.com/your-file.zip",
"trigger_phrase": "example"
},
"output": {
"diffusers_lora_file": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"high_noise_lora": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"config_file": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- diffusers_lora_file
- object {url, content_type, file_name, file_size}Noise နည်းအတွက် LoRA ဖိုင်။
- high_noise_lora
- object {url, content_type, file_name, file_size}Noise များအတွက် LoRA ဖိုင်။
- config_file
- object {url, content_type, file_name, file_size}Training ပြီးနောက် inference Endpoint များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် configuration ဖိုင်။
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: လေ့ကျင့်ခြင်း
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan-22-image-trainer.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt