FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion
Integráció
flux-general/differential-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-general/differential-diffusion", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hu/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "flux-general/differential-diffusion",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
A(z) FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion modell hívása (flux-general/differential-diffusion) a Doitong API-n keresztül. Dokumentáció ágensekhez: https://doitong.com/hu/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Ha a válasz állapota "queued" vagy "running", kérdezd le a GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 végpontot addig, amíg "succeeded" nem lesz; a fájlok az outputs[].url alatt találhatók. A POST https://api.doitong.ru/v1/quote/flux-general/differential-diffusion ugyanazzal a törzzsel a futtatás előtti pontos árat adja vissza.
Ez a kérés: ≈0,138 $ 138 API-jóváírás · ≈ 14,55 ₽ Futtatás ezen az oldalon
Az új API-kulcsod. Ez csak most jelenik meg, és már benne van a kódban és az alábbi API-kulcs mezőben. Tartsa titokban: soha ne helyezze böngészőben futó kódba.
A Doitongon készült
A Doitong közössége által a(z) FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras használatával készített nyilvános munkák. Egy kattintással újra felhasználhatod a promptot.
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...
Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam dan celana riding fit. Ia sedang bersiap melakukan freestyle menggunakan motor sport 500cc berwarna merah,...
Kérés összeállítása
A vezérlők a modell sémájából jönnek létre. A kód és az ár a módosításokkal együtt frissül.
/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20
ár → 0,138 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-general/differential-diffusion", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "flux-general/differential-diffusion",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Kérés futtatása
A kulcsod ebben a böngészőben marad: csak a Doitong API-nak küldjük el, és csak akkor mentjük a localStorage-ba, ha bejelölöd az Emlékezz rám lehetőséget. API-kulcs igénylése
A(z) FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion bemutatása
Régiónként alakítja át a forrásképet, egy változástérképpel szabályozva az egyes területek módosításának mértékét. Kötelező a `prompt`, az `image_url` és a `change_map_image_url`. LoRA-k, ControlNetek, IP-Adapterek és referenciakép is elfogadható. A `num_inference_steps` 1–50, a `num_images` legfeljebb 10 lehet; a kimenet png vagy jpeg.
Paraméterek
Küldd el a kanonikus nevet vagy a natív nevet, de ne mindkettőt. Kanonikus nevek
promptkötelező
image_sizenem kötelező
num_inference_stepsnem kötelező
seednem kötelező
lorasnem kötelező
loras[].pathkötelező
loras[].scalenem kötelező
control_lorasnem kötelező
control_loras[].pathkötelező
control_loras[].scalenem kötelező
control_loras[].control_image_urlkötelező
control_loras[].preprocessnem kötelező
controlnetsnem kötelező
controlnets[].pathkötelező
controlnets[].config_urlnem kötelező
controlnets[].variantnem kötelező
controlnets[].control_image_urlkötelező
controlnets[].mask_image_urlnem kötelező
controlnets[].mask_thresholdnem kötelező
controlnets[].conditioning_scalenem kötelező
controlnets[].start_percentagenem kötelező
controlnets[].end_percentagenem kötelező
controlnet_unionsnem kötelező
controlnet_unions[].pathkötelező
controlnet_unions[].config_urlnem kötelező
controlnet_unions[].variantnem kötelező
controlnet_unions[].controlskötelező
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlkötelező
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urlnem kötelező
controlnet_unions[].controls[].control_modekötelező
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scalenem kötelező
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdnem kötelező
controlnet_unions[].controls[].start_percentagenem kötelező
controlnet_unions[].controls[].end_percentagenem kötelező
ip_adaptersnem kötelező
ip_adapters[].pathkötelező
ip_adapters[].subfoldernem kötelező
ip_adapters[].weight_namenem kötelező
ip_adapters[].image_encoder_pathkötelező
ip_adapters[].image_encoder_subfoldernem kötelező
ip_adapters[].image_encoder_weight_namenem kötelező
ip_adapters[].image_urlkötelező
ip_adapters[].mask_image_urlnem kötelező
ip_adapters[].mask_thresholdnem kötelező
ip_adapters[].scalekötelező
easycontrolsnem kötelező
easycontrols[].control_method_urlkötelező
easycontrols[].scalenem kötelező
easycontrols[].image_urlkötelező
easycontrols[].image_control_typekötelező
fill_imagenem kötelező
fill_image.fill_image_urlnem kötelező
guidance_scalenem kötelező
real_cfg_scalenem kötelező
use_real_cfgnem kötelező
use_cfg_zeronem kötelező
num_imagesnem kötelező
num_outputs
enable_safety_checkernem kötelező
reference_image_urlnem kötelező
reference_strengthnem kötelező
reference_startnem kötelező
reference_endnem kötelező
base_shiftnem kötelező
max_shiftnem kötelező
output_formatnem kötelező
use_beta_schedulenem kötelező
sigma_schedulenem kötelező
schedulernem kötelező
negative_promptnem kötelező
nag_scalenem kötelező
nag_taunem kötelező
nag_alphanem kötelező
nag_endnem kötelező
image_urlkötelező
image
change_map_image_urlkötelező
strengthnem kötelező
A fájlparaméterek nyilvános https:// URL-t, legfeljebb 10 MB-os data: URI-t vagy egy feltöltés file_url értékét fogadják el. Fájlok
Kimenet
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "flux-general/differential-diffusion",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 138,
"usd": "0.138",
"charged": 138,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"width": 1024,
"height": 768,
"content_type": "image/jpeg"
}
],
"timings": {},
"seed": 42,
"has_nsfw_concepts": [
false
],
"prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
A kimenet mezői
- images
- array of object {url, width, height, content_type}A generált képek fájlinformációi.
- timings
- object
- seed
- integerA képgenerálás seedje, beleértve a véletlenszerűen választott értéket, ha a bemenet nem tartalmazott seedet; egyébként a megadott értéket ismétli.
- has_nsfw_concepts
- array of booleanJelzi, hogy megjelennek-e NSFW-fogalmak a generált képeken.
- prompt
- stringA képgenerálás során használt prompt.
A(z) FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras további változatai
További modellek: Képszerkesztés
AI-ügynököknek: ez az oldal Markdown formátumban itt található: https://doitong.com/hu/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md. Minden modell és útmutató: https://doitong.com/developers/llms.txt






