Lumaktaw sa nilalaman

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

I-integrate

ID ng modelo flux-general/differential-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Kahilingang ito: ≈$0.138 138 kredito ng API · ≈ ₽14.55 Patakbuhin ito sa page na ito

Kumuha ng API key
Black Forest Labs Pag-edit ng Larawan Mga reference input #lora#controlnet#ip-adapter

FLUX.1 [dev] larawan edit na ginagabayan ng change map na nagtatakda kung gaano kalakas babaguhin ang bawat rehiyon

Ginawa sa Doitong

Mga pampublikong gawang ginawa gamit ang FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras ng komunidad ng Doitong. Gamitin muli ang prompt sa isang click.

Mga ipinapakitang pampublikong gawa: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Bumuo ng kahilingan

Ang mga control ay binubuo mula sa schema ng modelo. Nagbabago ang code at presyo habang ina-adjust mo ang mga ito.

•kinakailangan

Prompt na gumagabay sa pagbuo ng larawan.

•kinakailangan image_url
Mag-drop ng file, o

URL ng larawang gagamitin bilang panimulang larawan.

•kinakailangan
Mag-drop ng file, o

URL patungo sa change map.

image_size

Mga dimension ng nabuong larawan.

num_images default na 1

Itakda kung ilang larawan ang bubuuin; nakapirmi sa 1 ang pagpipiliang ito kapag naka-stream ang output.

advanced negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · real_cfg_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · strength · seed · use_real_cfg · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · ip_adapters · easycontrols · fill_image
default na

Negative prompt na default na pinoproseso gamit ang NAG upang bawasan ang tinukoy na hindi kanais-nais na feature sa mga binubuong larawan.

Mag-drop ng file, o

URL ng larawang ginagamit para sa paggabay ng Reference-Only.

output_format default na png

File format ng resultang larawan.

scheduler default na euler

Scheduler na ginagamit habang nagde-denoise.

Sigma schedule na ginagamit habang nagde-denoise.

default na 28

Bilang ng inference step na isasagawa.

default na 3.5

Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).

default na 3.5

Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).

default na 0.65

Impluwensiya ng reperensiyang larawan habang bumubuo gamit ang reference_only; walang epekto ang setting ng lakas na ito kung walang ibinigay na reperensiyang larawan.

default na 0

Panimulang punto ng reference guidance, na ipinapahayag bilang porsyento ng lahat ng timestep.

default na 1

Pangwakas na punto ng reference guidance, na ipinapahayag bilang porsyento ng lahat ng timestep.

default na 0.5

Baseline shift na inilalapat sa mga naka-schedule na timestep.

default na 1.15

Maximum shift na inilalapat sa mga naka-schedule na timestep.

default na 3

Pag-iwas sa negative prompt na kinokontrol ng NAG scale: kapag tinaasan ito, mas hindi magiging katulad ng negative description ang binubuong larawan.

default na 2.5

NAG tau setting para sa hidden-state normalization; inirerekomendang huwag itong baguhin. Pinahihina ng pagtataas nito ang normalization at maaaring magdulot ng hindi inaasahang paglayo sa orihinal na larawan.

default na 0.25

Itinatakda ng NAG alpha kung gaano kalaki ang pag-redirect ng positive prompt sa normalized guidance na pinagsasama ang positive at negative prompt. Nagbibigay ang huling weighting na ito ng mas malaking impluwensya sa positive prompt sa mababang setting at binabawasan ang pag-redirect sa mataas na setting.

default na 0.25

NAG cutoff na ipinapahayag bilang proporsyon ng mga step ng pagbuo. Pagkatapos tumakbo ang NAG sa paunang proporsyong ito, papalit ang orihinal na attention processor ng FLUX.

default na 0.85

Lakas ng differential diffusion, mula sa pagpapanatili ng orihinal sa 0.0 hanggang sa ganap na muling pagbuo sa 1.0.

Seed para sa nauulit na mga larawan: ang magkaparehong prompt at seed ay gumagawa ng magkaparehong larawan kapag hindi nagbago ang bersyon ng modelo.

default na []

Mga LoRA na ang pinagsamang epekto ang bumubuo sa larawan, nang walang limitasyon sa bilang.

default na []

Mga control-image LoRA na pinagsama sa isang configuration para bumuo ng final na larawan; walang limitasyon ang bilang.

default na []

ControlNet configuration para sa pagbuo ng larawan, kasalukuyang hanggang isang ControlNet lamang.

default na []

ControlNet union configuration para sa pagbuo ng larawan, na saklaw ng kasalukuyang limitasyon na isang ControlNet lamang.

default na []

IP-Adapter na ginagamit habang bumubuo ng larawan.

default na []

Mga EasyControl input na ginagamit habang bumubuo ng larawan.

Input na larawan na gumagabay sa pagbuo at maaaring magbigay ng content para sa mga masked region.

POST /run/flux-general/differential-diffusion?wait=20 presyo → $0.138
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Patakbuhin ang kahilingang ito

Nananatili ang iyong key sa browser na ito: ipinapadala lamang ito sa Doitong API at sine-save (localStorage) lamang kung pipiliin mo ang Tandaan. Kumuha ng API key

Tungkol sa FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

Binabago ang mga rehiyon ng source larawan nang paisa-isa, gamit ang change map larawan para kontrolin kung gaano kalaki ang pagbabago sa bawat lugar. Kinakailangan ang `prompt`, `image_url` at `change_map_image_url`. Tumatanggap din ito ng LoRAs, ControlNets, IP-Adapters at reference larawan. Tumatakbo ang `num_inference_steps` mula 1 hanggang 50 at hanggang 10 ang `num_images`, na may png o jpeg na output.

Mga parameter

Ipadala ang canonical na pangalan o ang native na pangalan, hindi pareho. Mga canonical na pangalan

PangalanUri defaultPinapayagan Paglalarawan
promptkinakailangan
Uristring
Prompt na gumagabay sa pagbuo ng larawan.
image_sizeopsyonal
Uriobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Mga dimension ng nabuong larawan.
num_inference_stepsopsyonal
Uriinteger
default28
1 – 50
Bilang ng inference step na isasagawa.
seedopsyonal
Uriinteger | null
Seed para sa nauulit na mga larawan: ang magkaparehong prompt at seed ay gumagawa ng magkaparehong larawan kapag hindi nagbago ang bersyon ng modelo.
lorasopsyonal
Uriobject[]
default[]
Mga LoRA na ang pinagsamang epekto ang bumubuo sa larawan, nang walang limitasyon sa bilang.
loras[].pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng LoRA weights, na tinutukoy bilang URL o path.
loras[].scaleopsyonal
Uriobject | number
default1
Pag-scale na inilalapat sa mga weight ng LoRA bago isama ang mga ito sa batayang modelo. Magbigay ng dictionary na nasa anyong {"layer_name":layer_scale} para itakda ang scale ng bawat layer; gumagamit ng 1.0 ang mga layer na hindi tinukoy.
control_lorasopsyonal
Uriobject[]
default[]
Mga control-image LoRA na pinagsama sa isang configuration para bumuo ng final na larawan; walang limitasyon ang bilang.
control_loras[].pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng LoRA weights, na tinutukoy bilang URL o path.
control_loras[].scaleopsyonal
Uriobject | number
default1
Pag-scale na inilalapat sa mga weight ng LoRA bago isama ang mga ito sa batayang modelo. Magbigay ng dictionary na nasa anyong {"layer_name":layer_scale} para itakda ang scale ng bawat layer; gumagamit ng 1.0 ang mga layer na hindi tinukoy.
control_loras[].control_image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL ng larawang gagamitin bilang control na larawan.
control_loras[].preprocessopsyonal
Urienum
defaultNone
cannydepthNone
Preprocessing method na inilalapat sa ibinigay na larawan.
controlnetsopsyonal
Uriobject[]
default[]
ControlNet configuration para sa pagbuo ng larawan, kasalukuyang hanggang isang ControlNet lamang.
controlnets[].pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng ControlNet weight, na tinukoy bilang URL o path.
controlnets[].config_urlopsyonal
Uristring | null
Opsyonal na URL patungo sa config.json file ng ControlNet.
controlnets[].variantopsyonal
Uristring | null
Opsyonal na variant para gamitin sa Hugging Face repository key.
controlnets[].control_image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL ng larawang gagamitin bilang control na larawan.
controlnets[].mask_image_urlopsyonal
Uriurl · image
URL ng mask na nauugnay sa control na larawan.
controlnets[].mask_thresholdopsyonal
Urinumber
default0.5
0.01 – 0.99
Threshold value ng mask.
controlnets[].conditioning_scaleopsyonal
Urinumber
default1
0 – 2
Pag-scale na inilalapat sa mga weight ng ControlNet bago isama ang mga ito sa batayang modelo.
controlnets[].start_percentageopsyonal
Urinumber
default0
0 – 1
Porsyento ng kabuuang timestep kung kailan magsisimulang makaapekto ang ControlNet sa pagbuo ng larawan.
controlnets[].end_percentageopsyonal
Urinumber
default1
0 – 1
Porsyento ng kabuuang timestep kung kailan titigil makaapekto ang ControlNet sa pagbuo ng larawan.
controlnet_unionsopsyonal
Uriobject[]
default[]
ControlNet union configuration para sa pagbuo ng larawan, na saklaw ng kasalukuyang limitasyon na isang ControlNet lamang.
controlnet_unions[].pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng ControlNet weight, na tinukoy bilang URL o path.
controlnet_unions[].config_urlopsyonal
Uristring | null
Opsyonal na URL patungo sa config.json file ng ControlNet.
controlnet_unions[].variantopsyonal
Uristring | null
Opsyonal na variant para gamitin sa Hugging Face repository key.
controlnet_unions[].controlskinakailangan
Uriobject[]
Mga control na larawan at kaugnay na mode na ibinibigay sa ControlNet.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL ng larawang gagamitin bilang control na larawan.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urlopsyonal
Uriurl · image
URL ng mask na nauugnay sa control na larawan.
controlnet_unions[].controls[].control_modekinakailangan
Urienum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Control mode na ginagamit ng Flux Controlnet Union. Mga opsyon: ginagabayan ng canny ang pagbuo gamit ang edges; ginagabayan ito ng tile gamit ang tiles; depth gamit ang grayscale depth map; bina-blur ng blur ang larawan; ginagabayan ng pose ang pagbuo gamit ang pose ng larawan; ginagawang grayscale ng gray ang larawan; gumagawa ang low-quality ng mababang kalidad na bersyon ng larawan.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scaleopsyonal
Urinumber
default1
0 – 2
Pag-scale na inilalapat sa mga weight ng ControlNet bago isama ang mga ito sa batayang modelo.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdopsyonal
Urinumber
default0.5
0.01 – 0.99
Threshold value ng mask.
controlnet_unions[].controls[].start_percentageopsyonal
Urinumber
default0
0 – 1
Porsyento ng kabuuang timestep kung kailan magsisimulang makaapekto ang ControlNet sa pagbuo ng larawan.
controlnet_unions[].controls[].end_percentageopsyonal
Urinumber
default1
0 – 1
Porsyento ng kabuuang timestep kung kailan titigil makaapekto ang ControlNet sa pagbuo ng larawan.
ip_adaptersopsyonal
Uriobject[]
default[]
IP-Adapter na ginagamit habang bumubuo ng larawan.
ip_adapters[].pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng IP-Adapter sa Hugging Face.
ip_adapters[].subfolderopsyonal
Uristring | null
Subfolder na naglalaman ng ip_adapter weight.
ip_adapters[].weight_nameopsyonal
Uristring | null
Safetensors filename para sa weight ng IP-Adapter.
ip_adapters[].image_encoder_pathkinakailangan
Uristring
Lokasyon ng encoder ng larawan para sa IP-Adapter, gaya ng 'openai/clip-vit-large-patch14'.
ip_adapters[].image_encoder_subfolderopsyonal
Uristring | null
Subfolder na naglalaman ng mga weight para sa encoder ng larawan.
ip_adapters[].image_encoder_weight_nameopsyonal
Uristring | null
Pangalan ng encoder ng larawan.
ip_adapters[].image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL ng larawang ginagamit bilang kondisyon at ibinibigay sa IP-Adapter.
ip_adapters[].mask_image_urlopsyonal
Uriurl · image
URL ng mask na nauugnay sa control na larawan.
ip_adapters[].mask_thresholdopsyonal
Urinumber
default0.5
0.01 – 0.99
Threshold value ng mask.
ip_adapters[].scalekinakailangan
Urinumber
Scaling factor ng IP-Adapter.
easycontrolsopsyonal
Uriobject[]
default[]
Mga EasyControl input na ginagamit habang bumubuo ng larawan.
easycontrols[].control_method_urlkinakailangan
Uristring
Safetensor weight URL ng control method, o suportadong identifier: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scaleopsyonal
Urinumber
default1
0 – 2
Scaling factor ng control method.
easycontrols[].image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL ng larawang gagamitin bilang control input.
easycontrols[].image_control_typekinakailangan
Urienum
subjectspatial
Mode ng pagkontrol gamit ang larawan; tumatanggap ng `spatial` o `subject`.
fill_imageopsyonal
Uriobject
Input na larawan na gumagabay sa pagbuo at maaaring magbigay ng content para sa mga masked region.
fill_image.fill_image_urlopsyonal
Uriurl · image
default[]
Mga URL ng larawan para sa pagpuno gamit ang redux prompting.
guidance_scaleopsyonal
Urinumber
default3.5
0 – 20
Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).
real_cfg_scaleopsyonal
Urinumber
default3.5
0 – 5
Lakas ng pagsunod sa prompt para sa pagpili ng larawan, na ipinapahayag bilang CFG (Classifier Free Guidance).
use_real_cfgopsyonal
Uriboolean
defaultfalse
Classical CFG switch, awtomatikong naka-enable sa XLabs IP-Adapter v1. Katulad ng mga modelong gaya ng SD1.5 at SDXL ang behavior ng guidance.
use_cfg_zeroopsyonal
Uriboolean
defaultfalse
Pinapagana ang CFG-zero initialization sampling, na inilalarawan sa https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagesopsyonal num_outputs
Uriinteger
default1
1 – 10
Itakda kung ilang larawan ang bubuuin; nakapirmi sa 1 ang pagpipiliang ito kapag naka-stream ang output.
enable_safety_checkeropsyonal
Uriboolean
defaulttrue
Safety checking na nagbabalik ng mga itim na larawan kapalit ng mga larawang na-flag na unsafe. Pinapagana ng true ang checking; dini-disable ito ng false para lamang sa mga awtorisadong account, habang sinusuri pa rin ang mga kahilingang walang authorization.
reference_image_urlopsyonal
Uriurl · image
URL ng larawang ginagamit para sa paggabay ng Reference-Only.
reference_strengthopsyonal
Urinumber
default0.65
-3 – 3
Impluwensiya ng reperensiyang larawan habang bumubuo gamit ang reference_only; walang epekto ang setting ng lakas na ito kung walang ibinigay na reperensiyang larawan.
reference_startopsyonal
Urinumber
default0
0 – 1
Panimulang punto ng reference guidance, na ipinapahayag bilang porsyento ng lahat ng timestep.
reference_endopsyonal
Urinumber
default1
0 – 1
Pangwakas na punto ng reference guidance, na ipinapahayag bilang porsyento ng lahat ng timestep.
base_shiftopsyonal
Urinumber
default0.5
0.01 – 5
Baseline shift na inilalapat sa mga naka-schedule na timestep.
max_shiftopsyonal
Urinumber
default1.15
0.01 – 5
Maximum shift na inilalapat sa mga naka-schedule na timestep.
output_formatopsyonal
Urienum
defaultpng
jpegpng
File format ng resultang larawan.
use_beta_scheduleopsyonal
Uriboolean
defaultfalse
Kinokontrol kung gagamit ng beta sigma.
sigma_scheduleopsyonal
Uristring | null
Sigma schedule na ginagamit habang nagde-denoise.
scheduleropsyonal
Urienum
defaulteuler
eulerdpmpp_2m
Scheduler na ginagamit habang nagde-denoise.
negative_promptopsyonal
Uristring
default
Negative prompt na default na pinoproseso gamit ang NAG upang bawasan ang tinukoy na hindi kanais-nais na feature sa mga binubuong larawan.
nag_scaleopsyonal
Urinumber
default3
≤ 10> 1
Pag-iwas sa negative prompt na kinokontrol ng NAG scale: kapag tinaasan ito, mas hindi magiging katulad ng negative description ang binubuong larawan.
nag_tauopsyonal
Urinumber
default2.5
> 0
NAG tau setting para sa hidden-state normalization; inirerekomendang huwag itong baguhin. Pinahihina ng pagtataas nito ang normalization at maaaring magdulot ng hindi inaasahang paglayo sa orihinal na larawan.
nag_alphaopsyonal
Urinumber
default0.25
≤ 1> 0
Itinatakda ng NAG alpha kung gaano kalaki ang pag-redirect ng positive prompt sa normalized guidance na pinagsasama ang positive at negative prompt. Nagbibigay ang huling weighting na ito ng mas malaking impluwensya sa positive prompt sa mababang setting at binabawasan ang pag-redirect sa mataas na setting.
nag_endopsyonal
Urinumber
default0.25
≤ 1> 0
NAG cutoff na ipinapahayag bilang proporsyon ng mga step ng pagbuo. Pagkatapos tumakbo ang NAG sa paunang proporsyong ito, papalit ang orihinal na attention processor ng FLUX.
image_urlkinakailangan image
Uriurl · image
URL ng larawang gagamitin bilang panimulang larawan.
change_map_image_urlkinakailangan
Uriurl · image
URL patungo sa change map.
strengthopsyonal
Urinumber
default0.85
0.01 – 1
Lakas ng differential diffusion, mula sa pagpapanatili ng orihinal sa 0.0 hanggang sa ganap na muling pagbuo sa 1.0.
kinakailangan Canonical na pangalan, tinatanggap din

Tumatanggap ang mga parameter ng file ng pampublikong https:// URL, data: URI na hanggang 10 MB, o file_url ng isang upload. Mga file

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/differential-diffusion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 138,
    "usd": "0.138",
    "charged": 138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Ikaw ang pumipili para sa iyong mga fileAng bawat outputs[].url ay kopya sa aming storage: pinananatili nang walang hanggan (sinisingil bawat GB-month) o 7 araw nang libre, ayon sa setting ng iyong account o ?storage=.
Parehong shape sa bawat modelotype, url, content_type, width, height at duration, para sa mga larawan, video at audio. Ang output ay sariling result object ng modelo.
Mga field ng output
images
array of object {url, width, height, content_type}Impormasyon ng file para sa mga nabuong larawan.
timings
object
seed
integerSeed para sa pagbuo ng larawan, kasama ang random na napiling value kung walang seed sa input; kung hindi, inuulit nito ang ibinigay na value.
has_nsfw_concepts
array of booleanNagsasaad kung may mga konseptong NSFW sa nabuong mga larawan.
prompt
stringPrompt na ginagamit sa pagbuo ng larawan.

Higit pang modelo: Pag-edit ng Larawan

Para sa mga AI agent: nasa Markdown ang pahinang ito sa https://doitong.com/fil/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md. Lahat ng modelo at gabay: https://doitong.com/developers/llms.txt