Dokumentation für KI-Agenten
Diese Dokumentation wurde sowohl für KI-Assistenten als auch für Menschen erstellt. Geben Sie Ihrem Agenten einen der folgenden Einstiegspunkte, und er kann korrekten Integrationscode schreiben, ohne Parameternamen oder Preise erraten zu müssen.
Einstiegspunkte
| URL | Beschreibung |
|---|---|
| https://doitong.com/developers/llms.txt | Index im llms.txt-Format: jeder Leitfaden und jedes Modell mit einer einzeiligen Beschreibung. |
| https://doitong.com/developers/llms-full.txt | Jeder Leitfaden vollständig, die hervorgehobenen Modelle vollständig und die wichtigsten Informationen zu allen 1.496 Modellen (ID, Anbieter, Preis, Link zur vollständigen Seite) in einer Markdown-Datei. |
/<lang>/developers/llms.txt |
Derselbe Index mit den Leitfäden in einer anderen Sprache der Website, zum Beispiel https://doitong.com/de/developers/llms.txt (Englisch ist die Standardsprache). |
<any page>.md |
Das Markdown-Gegenstück einer Seite, zum Beispiel https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md oder https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md. |
/developers/models/<id>/llms.txt |
Entspricht dem .md-Gegenstück des Modells. |
| https://doitong.com/developers/openapi.json | OpenAPI 3.1 für Codegeneratoren: jeder Endpunkt und typisierte Request-Bodies der hervorgehobenen Modelle; ?model=<id>, ?category=<id> oder ?models=all fügen weitere hinzu. |
https://api.doitong.ru/v1/models |
Der Katalog als JSON (kein Schlüssel erforderlich). |
Die Markdown-Seite jedes Modells enthält den Preis in USD und API-Guthaben, jeden Parameter mit allen zulässigen Werten, ein Beispiel nur mit erforderlichen Angaben und ein vollständiges Beispiel, die Antwortstruktur sowie fertigen Code für curl, JavaScript, Python und MCP.
Für KI kopieren
Jede Modellseite verfügt über eine Schaltfläche Für KI kopieren: Kopieren Sie die Seite als Markdown oder öffnen Sie sie in ChatGPT oder Claude mit einem Prompt, der den Assistenten auf die Markdown-Version verweist.
Ein funktionierender Prompt
Fügen Sie dies in Claude, ChatGPT oder Cursor ein und beschreiben Sie anschließend, was Sie erstellen möchten:
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.ru/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after 7 days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.Den Agenten Modelle selbst aufrufen lassen
Damit ein Agent Medien direkt generieren kann, verbinden Sie den MCP-Server mit einem Schlüssel, der über ein Budget in API-Guthaben verfügt. Der Agent kann dann Modelle suchen, Preise abfragen, sie ausführen und Ergebnisse abrufen und kann nicht mehr als das Budget ausgeben.