# Dokumentation für KI-Agenten

Diese Dokumentation wurde sowohl für KI-Assistenten als auch für Menschen erstellt. Geben Sie Ihrem Agenten einen der folgenden Einstiegspunkte, und
er kann korrekten Integrationscode schreiben, ohne Parameternamen oder Preise erraten zu müssen.

## Einstiegspunkte

| URL | Beschreibung |
|---|---|
| [https://doitong.com/developers/llms.txt](https://doitong.com/developers/llms.txt) | Index im [llms.txt](https://llmstxt.org)-Format: jeder Leitfaden und jedes Modell mit einer einzeiligen Beschreibung. |
| [https://doitong.com/developers/llms-full.txt](https://doitong.com/developers/llms-full.txt) | Jeder Leitfaden vollständig, die hervorgehobenen Modelle vollständig und die wichtigsten Informationen zu allen 1.496 Modellen (ID, Anbieter, Preis, Link zur vollständigen Seite) in einer Markdown-Datei. |
| `/<lang>/developers/llms.txt` | Derselbe Index mit den Leitfäden in einer anderen Sprache der Website, zum Beispiel `https://doitong.com/de/developers/llms.txt` (Englisch ist die Standardsprache). |
| `<any page>.md` | Das Markdown-Gegenstück einer Seite, zum Beispiel [https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) oder [https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md](https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md). |
| `/developers/models/<id>/llms.txt` | Entspricht dem `.md`-Gegenstück des Modells. |
| [https://doitong.com/developers/openapi.json](https://doitong.com/developers/openapi.json) | OpenAPI 3.1 für Codegeneratoren: jeder Endpunkt und typisierte Request-Bodies der hervorgehobenen Modelle; `?model=<id>`, `?category=<id>` oder `?models=all` fügen weitere hinzu. |
| `https://api.doitong.ru/v1/models` | Der Katalog als JSON (kein Schlüssel erforderlich). |

Die Markdown-Seite jedes Modells enthält den Preis in USD und API-Guthaben, jeden Parameter mit allen zulässigen Werten, ein Beispiel nur mit erforderlichen Angaben und ein
vollständiges Beispiel, die Antwortstruktur sowie fertigen Code für curl, JavaScript, Python und MCP.

## Für KI kopieren

Jede Modellseite verfügt über eine Schaltfläche **Für KI kopieren**: Kopieren Sie die Seite als Markdown oder öffnen Sie sie in ChatGPT oder Claude mit einem
Prompt, der den Assistenten auf die Markdown-Version verweist.

## Ein funktionierender Prompt

Fügen Sie dies in Claude, ChatGPT oder Cursor ein und beschreiben Sie anschließend, was Sie erstellen möchten:

```text Prompt
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.ru/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after 7 days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.
```

## Den Agenten Modelle selbst aufrufen lassen

Damit ein Agent Medien direkt generieren kann, verbinden Sie den [MCP-Server](https://doitong.com/developers/docs/mcp) mit einem Schlüssel, der über ein
Budget in API-Guthaben verfügt. Der Agent kann dann Modelle suchen, Preise abfragen, sie ausführen und Ergebnisse abrufen und kann nicht mehr als
das Budget ausgeben.