Post Processing
Tích hợp
post-processing
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/post-processing?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/post-processing?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/post-processing", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/vi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "post-processing",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Gọi mô hình Post Processing (post-processing) qua Doitong API. Tài liệu cho tác nhân: https://doitong.com/vi/developers/models/post-processing.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/post-processing?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Nếu trạng thái phản hồi là "queued" hoặc "running", hãy thăm dò GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 cho đến khi trạng thái là "succeeded"; tệp nằm trong outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/post-processing với cùng nội dung sẽ trả về giá chính xác trước khi chạy.
Yêu cầu này: 0,001 $ 1 tín dụng API · ≈ 0,11 ₽ Chạy trên trang này
Khóa API mới của bạn. Khóa này chỉ hiển thị lúc này và đã được chèn vào mã cũng như trường khóa API bên dưới. Hãy giữ bí mật: không bao giờ đưa khóa này vào mã chạy trong trình duyệt.
Kết quả đầu tiên của bạn sẽ xuất hiện ở đây
Tạo một yêu cầu bên dưới và chạy bằng khóa API của bạn. Đầu ra được sao chép vào bộ lưu trữ của chúng tôi, giữ vĩnh viễn hoặc 7 ngày miễn phí.
Tạo một yêu cầu
Các điều khiển được tạo từ lược đồ mô hình. Mã và giá sẽ cập nhật khi bạn thay đổi chúng.
/run/post-processing?wait=20
báo giá → 0,001 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/post-processing?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/post-processing?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/post-processing", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "post-processing",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Chạy yêu cầu này
Key của bạn vẫn nằm trong trình duyệt này: key chỉ được gửi đến Doitong API và chỉ được lưu trong localStorage nếu bạn chọn Ghi nhớ. Nhận khóa API
Giới thiệu về Post Processing
Áp dụng nhiều hiệu ứng cho một ảnh trong một lần gọi; mỗi hiệu ứng được bật bằng công tắc `enable_`: hạt, chỉnh màu, quang sai màu, làm mờ, tối góc, parabolize và nhuộm màu. Mỗi hiệu ứng có phạm vi riêng, như độ sáng và tương phản từ -100 đến 100, bán kính làm mờ tối đa 31 và độ dịch chuyển kênh từ -20 đến 20. Đầu vào là `image_url`.
Tham số
Gửi tên chuẩn hoặc tên gốc, không gửi cả hai. Tên chuẩn
image_urlbắt buộc
image
enable_graintùy chọn
grain_intensitytùy chọn
grain_scaletùy chọn
grain_styletùy chọn
enable_color_correctiontùy chọn
temperaturetùy chọn
brightnesstùy chọn
contrasttùy chọn
saturationtùy chọn
gammatùy chọn
enable_chromatictùy chọn
red_shifttùy chọn
red_directiontùy chọn
green_shifttùy chọn
green_directiontùy chọn
blue_shifttùy chọn
blue_directiontùy chọn
enable_blurtùy chọn
blur_typetùy chọn
blur_radiustùy chọn
blur_sigmatùy chọn
enable_vignettetùy chọn
vignette_strengthtùy chọn
enable_parabolizetùy chọn
parabolize_coefftùy chọn
vertex_xtùy chọn
vertex_ytùy chọn
enable_tinttùy chọn
tint_strengthtùy chọn
tint_modetùy chọn
+4 giá trị khác
maroonpeachlavenderoliveenable_dissolvetùy chọn
dissolve_image_urltùy chọn
dissolve_factortùy chọn
enable_dodge_burntùy chọn
dodge_burn_intensitytùy chọn
dodge_burn_modetùy chọn
enable_glowtùy chọn
glow_intensitytùy chọn
glow_radiustùy chọn
enable_sharpentùy chọn
sharpen_modetùy chọn
sharpen_radiustùy chọn
sharpen_alphatùy chọn
noise_radiustùy chọn
preserve_edgestùy chọn
smart_sharpen_strengthtùy chọn
smart_sharpen_ratiotùy chọn
cas_amounttùy chọn
enable_solarizetùy chọn
solarize_thresholdtùy chọn
enable_desaturatetùy chọn
desaturate_factortùy chọn
desaturate_methodtùy chọn
Các tham số tệp nhận URL https:// công khai, URI data: tối đa 10 MB hoặc file_url của một tệp tải lên. Tệp
Đầu ra
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "post-processing",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1,
"usd": "0.001",
"charged": 1,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Các trường đầu ra
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Các hình ảnh thu được sau khi xử lý.
Các biến thể Post Processing khác
Thêm mô hình: Chỉnh sửa hình ảnh
Dành cho tác nhân AI: trang này ở dạng Markdown tại https://doitong.com/vi/developers/models/post-processing.md. Tất cả mô hình và hướng dẫn: https://doitong.com/developers/llms.txt






