Playground v2.5 · Inpainting

ஒருங்கிணை

மாடல் id playground-v25/inpainting

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/playground-v25/inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/playground-v25/inpainting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/playground-v25/inpainting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "playground-v25/inpainting",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API மூலம் Playground v2.5 · Inpainting மாதிரியை (playground-v25/inpainting) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/playground-v25/inpainting.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/playground-v25/inpainting?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.ru/v1/quote/playground-v25/inpainting அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

இந்தக் கோரிக்கை: ≈$0.004 4 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽0.43 இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Playground படத் திருத்தம் #inpaint#artistic#style

தனி முகமூடி படத்தைப் பயன்படுத்தி, ப்ராம்ப்ட்டிற்கு ஏற்ப படத்தின் முகமூடி பகுதிகளை மீண்டும் வரைகிறது

OpenAPI Markdown

Playground · படம்

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

ஒரு இயக்கத்திற்கான மதிப்பிடப்பட்ட விலை

மதிப்பிடப்பட்ட விலை

$0.004ஒரு இயக்கத்திற்கு

4 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽0.43

ஒரு இயக்கத்திற்கான நிலையான விலை; வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்.

இயக்கு · $0.004

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

num_outputs இயல்புநிலை 1

ஒரு இயக்கத்தின் வழக்கமான செலவை அடிப்படையாகக் கொண்ட மதிப்பீடு. மேற்கோள் விலை, இயக்கத்திற்கான சரியான கட்டணமே.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

prompt •தேவை

நீங்கள் உருவாக்க விரும்பும் படத்தை விவரிக்கவும்; சிறந்த முடிவுகளுக்கு இயன்ற அளவு விவரங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

image •தேவை image_url

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

URL மூலம் வழங்கப்படும் உருவாக்கத்திற்கான தொடக்கப் படம்.

mask •தேவை mask_url

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

inpainting முகமூடியைச் சுட்டும் URL.

image_size இயல்புநிலை square_hd

உருவாக்கப்பட்ட படத்தின் பரிமாணங்கள்.

num_outputs num_images இயல்புநிலை 1

உருவாக்கத்திற்குக் கோரப்படும் படங்களின் எண்ணிக்கை.

மேம்பட்டவை negative_prompt · safety_checker_version · format · request_id · num_inference_steps · guidance_scale · strength · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · embeddings

negative_prompt இயல்புநிலை

விரும்பத்தகாத பட விவரங்களைக் குறிப்பிடும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட். இது நிறங்கள், பொருட்கள், காட்சியமைப்பு அல்லது மீசை, மங்கல், குறைந்த தெளிவுத்திறன் போன்ற நுணுக்கமான அம்சங்களையும் பண்புகளையும் நீக்கலாம்.

safety_checker_version இயல்புநிலை v1

தனிப்பயன் ViT safety checker (`v2`) மற்றும் CompVis checker (`v1`, இயல்புநிலை) ஆகியவற்றில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

format இயல்புநிலை jpeg

விளைவாக வரும் படத்திற்கான கோப்பு வடிவம்.

request_id இயல்புநிலை

பதிலை அதை உருவாக்கிய கோரிக்கையுடன் தொடர்புபடுத்துவதற்கான கோரிக்கை அடையாளங்காட்டி.

num_inference_steps இயல்புநிலை 25

இயக்க வேண்டிய inference படிகளின் எண்ணிக்கை.

guidance_scale இயல்புநிலை 3

படத் தேர்வுக்கான ப்ராம்ப்ட்-பின்பற்றல் வலிமை, CFG (Classifier Free Guidance) ஆக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது.

strength இயல்புநிலை 0.95

உருவாக்கப்பட்ட படத்துக்கும் தொடக்கப் படத்துக்கும் இடையிலான ஒற்றுமையின் அளவு.

seed

Stable Diffusion-ல் படங்களை மீண்டும் உருவாக்குவதற்கான seed. மாதிரி பதிப்பு, ப்ராம்ப்ட் மற்றும் seed ஆகியவற்றை மாற்றாமல் வைத்தால், ஒவ்வொரு இயக்கத்திலும் ஒரு படத்தைத் துல்லியமாக மீண்டும் உருவாக்கலாம்.

embeddings இயல்புநிலை []

பயன்பாட்டிற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட Embeddings, பட்டியலாக வழங்கப்படும்.

POST /run/playground-v25/inpainting?wait=20 விலை → $0.004

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/playground-v25/inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/playground-v25/inpainting?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/playground-v25/inpainting", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "playground-v25/inpainting",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Playground v2.5 · Inpainting பற்றி

`image_url`, `mask_url` மற்றும் `prompt` தேவை; மறைக்கப்பட்ட பகுதியை மீண்டும் உருவாக்குகிறது. `strength` 0.01 முதல் 1 வரை; அனுமானப் படிகள் 1 முதல் 65 வரை; `guidance_scale` 0 முதல் 20 வரை. jpeg அல்லது png வடிவில் அதிகபட்சம் 8 வெளியீடுகளைக் கோரலாம். `negative_prompt`, `seed`, உட்பொதிவுகள் மற்றும் முன்னமைவு `image_size` மதிப்புகளும் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.

அளவுருக்கள்

நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

image_urlதேவை image

வகைurl · image

URL மூலம் வழங்கப்படும் உருவாக்கத்திற்கான தொடக்கப் படம்.

mask_urlதேவை mask

வகைurl · image

inpainting முகமூடியைச் சுட்டும் URL.

promptதேவை

வகைstring

negative_promptவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring

இயல்புநிலை

image_sizeவிருப்பத்தேர்வு

வகைobject

இயல்புநிலைsquare_hd

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

உருவாக்கப்பட்ட படத்தின் பரிமாணங்கள்.

num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை25

1 – 65

இயக்க வேண்டிய inference படிகளின் எண்ணிக்கை.

guidance_scaleவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber

இயல்புநிலை3

0 – 20

strengthவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber

இயல்புநிலை0.95

0.01 – 1

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

num_imagesவிருப்பத்தேர்வு num_outputs

வகைinteger

இயல்புநிலை1

1 – 8

உருவாக்கத்திற்குக் கோரப்படும் படங்களின் எண்ணிக்கை.

embeddingsவிருப்பத்தேர்வு

வகைobject[]

இயல்புநிலை[]

பயன்பாட்டிற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட Embeddings, பட்டியலாக வழங்கப்படும்.

embeddings[].pathதேவை

வகைstring

URL அல்லது கோப்பு path மூலம் குறிப்பிடப்படும் Embedding weights.

embeddings[].tokensவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring[]

Embedding டோக்கன் பட்டியல்; விடுபட்டால் தானியங்கி பெயரிடல் கிடைக்கும்: Embedding கோப்பிலுள்ள ஒவ்வொரு vector-க்கும் <s0>, <s1>, ... வரிசையிலிருந்து ஒரு டோக்கன் வழங்கப்படும்.

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பைச் செயல்படுத்துதல்; true எனில் சரிபார்ப்பு இயக்கப்படும்.

safety_checker_versionவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைv1

v1v2

expand_promptவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

கூடுதல் ப்ராம்ப்ட்களுடன் ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம்; true ஆக இருக்கும்போது இயக்கப்படும்.

formatவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைjpeg

jpegpng

விளைவாக வரும் படத்திற்கான கோப்பு வடிவம்.

request_idவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring

இயல்புநிலை

தேவை நியமப் பெயர், இதுவும் ஏற்கப்படும்

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "playground-v25/inpainting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 4,
    "usd": "0.004",
    "charged": 4,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

images: array of object {url, width, height, content_type}உருவாக்கப்பட்ட படங்களுக்கான கோப்புத் தகவல்.
timings: object
seed: integerபட உருவாக்க விதை; உள்ளீட்டில் விதை விடுபட்டிருந்தால் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மதிப்பும் இதில் அடங்கும்; இல்லையெனில் வழங்கப்பட்ட மதிப்பை மீண்டும் பயன்படுத்தும்.
has_nsfw_concepts: array of booleanஉருவாக்கப்பட்ட படங்களில் NSFW கருத்துகள் உள்ளனவா என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது.
prompt: stringபட உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்.

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/playground-v25/inpainting.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Playground v2.5 · Inpainting பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற Playground v2.5 மாறுபாடுகள்

Playground v2.5 மாறுபாடுகள்: 3

Playground v2.5 · Image to Image மாறுபாடுகள்: 3

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

FLUX.1 Kontext [pro] மாறுபாடுகள்: 7

GPT Image 2.5 Edit மாறுபாடுகள்: 4

Nano Banana 2 Edit மாறுபாடுகள்: 2

Nano Banana Pro Edit மாறுபாடுகள்: 2