Kling 4.0 Reference to Video
Integrera
kling/v4/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling/v4/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/sv/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "kling/v4/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Anropa modellen Kling 4.0 Reference to Video (kling/v4/reference-to-video) via Doitong API. Dokumentation för agenter: https://doitong.com/sv/developers/models/kling/v4/reference-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
Om svarsstatusen är "queued" eller "running" ska du polla GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 tills den är "succeeded"; filerna finns i outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kling/v4/reference-to-video med samma body returnerar det exakta priset före körningen.
Filer som exemplet: 1,175 $ 1 175 API-krediter · ≈ 123,01 ₽ dina filer mäts innan körningen Kör den på den här sidan
Din nya API-nyckel. Den visas bara nu och finns redan i koden och i API-nyckelfältet nedan. Håll den hemlig: lägg aldrig in den i kod som körs i en webbläsare.
Skapat på Doitong
Offentliga verk skapade med Kling 4.0 av Doitong-communityt. Återanvänd en prompt med ett klick.
Video
Оживи исходное изображение. Полностью сохрани внешность девушки, лицо, причёску, одежду, интерьер, цвета, композицию и русский текст. Девушка смотрит прямо на зрителя, естественно улыбается, моргает, слегка наклоняется вперёд и показывает пальцем на зрителя. Она естественно произносит по-русски:...
Video
Оживи исходное изображение, полностью сохрани внешность девушки и дизайн розового персонажа, их лица, цвета, интерьер, композицию и существующий русский текст. Розовый персонаж оживает, смотрит на зрителя, радостно улыбается, моргает, слегка подпрыгивает и машет рукой. Он произносит по-русски:...
Video
Make A warm, emotional 25 second video cinematic scene of a 4 years of boy with dark brown hair and big eyes having a difficult moment—crying, reaching toward their mother, and showing frustration. The mother initially looks concerned,she listens him then gently kneels down, makes eye contact,...
Video
Ты эксперт в медиа продвижении в социальных сетях --- Название рилс: "Ошибка №1 После Развода: Почему ты тормозишь себя?" Хук (Первые 3-5 секунд): * Визуал: Крупный план вашего лица, выражающего легкое недоумение или задумчивость. Затем резкий переход к черно-белой картинке или затемнению. *...
Video
🎬 Фильм «Мамы больше нет» Общий стиль для всех сцен: Фотореалистичный современный российский художественный фильм. Настоящие люди, реальные человеческие лица, натуральная кожа, естественная мимика и движения. Реальная квартира, естественный дневной и вечерний свет, кинематографическая камера,...
Video
Use the uploaded image as the exact identity and appearance reference. Create a short hyperrealistic video where the woman keeps exactly the same face, identity, facial features, proportions, skin tone, hairstyle, bouquet, white shirt, pink balloons, candles “24”, and background. The motion must...
Video
Медленное плавное приближение камеры к гигантскому флакону духов в миниатюрном ночном городе. Две маленькие машины спокойно проезжают по дороге перед основанием флакона. Вдали едва заметно движется лёгкая дымка. Огни города мягко отражаются на мокром асфальте. Флакон стоит неподвижно. Его форма,...
Video
Девушка всилит дома смотрит интернете ищет салон красоты ,находит салон,приходит в салон наш с кудрявыми волосами ,другой мастер кератиновое выпрямление волос ,и она смотрит на свои волосы в зеркало и очень счастлива и благодарит мастера Анастасию Render entirely in "Claymation" style — match its...
Video
Animate this baby very gently and naturally. She is lying on her tummy and happily playing with the colorful toy in front of her. She smiles warmly, softly blinks, makes tiny hand and finger movements toward the toy, slightly wiggles her body, and shows subtle natural breathing. The toy can move...
Video
The toddler slowly lowers his raised hand and gently pats his own bottom, then continues rhythmically patting his bottom many times, slowly and softly, his palm touches only his own body, his hand stays close to his body, like a mother soothing a baby, in a sweet cute baby voice he quietly coos...
Video
Дверь кофейни резко открывается. Внутрь заходит эффектная рыжеволосая девушка в чёрной кожаной куртке, шлем под мышкой. На улице у входа виден её мощный мотоцикл. Она уверенно подходит к стойке. Бариста — симпатичный парень-ботан в очках, с растрёпанными волосами, — поднимает глаза от кофемашины....
Video
A cinematic 3D Pixar-style animation. The same young firefighter gently polishes his silver helmet marked with the number 5. He blinks naturally, smiles slightly, and turns his eyes toward the flashing red alarm light. Red emergency lights pulse and reflect on his helmet and face. Subtle hand...
Video
Cinematic 3D Pixar-style animation. The same young firefighter from the previous shot suddenly hears the emergency alarm. His expression changes from calm to determined. He quickly turns his head toward the flashing red alarm light, grabs his silver firefighter helmet marked with the number 5,...
Video
Ultra-realistic 4K ASMR video, vertical 9:16. A whole fresh brown coconut with a realistic hairy shell sits on a beautiful dark wooden cutting board. Cinematic macro close-up, soft studio lighting, luxurious satisfying aesthetic. A hand slowly approaches holding a sharp stainless steel knife. The...
Video
VISUAL CORRECTION. This replaces the previous request entirely. Subject: a compact studio room A reference supplies identity ONLY. Keep the recognizable subject and visual style, but implement the requested changes to size, parts, pose, setting and composition. The actual result MUST visibly...
Video
VISUAL CORRECTION. This replaces the previous request entirely. Subject: why leaves have veins A reference supplies identity ONLY. Keep the recognizable subject and visual style, but implement the requested changes to size, parts, pose, setting and composition. The actual result MUST visibly...
Skapa en begäran
Kontrollerna genereras från modellschemat. Koden och priset uppdateras när du ändrar dem.
/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20
pris → 1,175 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kling/v4/reference-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kling/v4/reference-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "kling/v4/reference-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Kör den här begäran
Din nyckel stannar i den här webbläsaren: den skickas endast till Doitong API och sparas endast i localStorage om du markerar Kom ihåg. Hämta en API-nyckel
Om Kling 4.0 Reference to Video
Skapar video från en textbaserad `prompt` samt referensbilder, referensvideor och karaktärs- eller objektselement, som anges i prompten som @Image1, @Video1 eller @Element1. Varaktigheten är 3 till 30 sekunder (standardvärde 5), med utdata i 720p eller 1080p och bildförhållandena auto, 16:9, 9:16, 1:1 eller 21:9. Använd `multi_prompt` för bildspecifika prompter; i så fall är den totala längden summan av bildsekvensernas varaktighet. Begränsningarna är 10 bilder, 5 videor på 3–30 s vardera och 7 element, varav upp till 3 kan ha en röst.
Parametrar
Skicka antingen det kanoniska namnet eller det inbyggda namnet, inte båda. Kanoniska namn
promptvalfritt
multi_promptvalfritt
multi_prompt[].promptobligatoriskt
multi_prompt[].durationvalfritt
durationvalfritt
start_image_urlvalfritt
image
image_urlsvalfritt
images
video_urlsvalfritt
videos
elementsvalfritt
elements[].frontal_image_urlvalfritt
elements[].reference_image_urlsvalfritt
elements[].video_urlvalfritt
elements[].voice_idvalfritt
resolutionvalfritt
aspect_ratiovalfritt
Filparametrar tar emot en offentlig https://-URL, en data:-URI på upp till 10 MB eller file_url från en uppladdning. Filer
Resultat
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "kling/v4/reference-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1175,
"usd": "1.175",
"charged": 1175,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Resultatets fält
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Video som produceras av modellen.
Andra Kling 4.0-varianter
Fler modeller: Referens till video
För AI-agenter: den här sidan som Markdown finns på https://doitong.com/sv/developers/models/kling/v4/reference-to-video.md. Alla modeller och guider: https://doitong.com/developers/llms.txt