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Wan · v2.7 · Edit

Integrar

ID do modelo wan/v2.7/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.7/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Este pedido: 0,03 $ 30 créditos da API · ≈ 3,16 ₽ Executar nesta página

Obter chave de API
Alibaba Edição de imagem #wan#image-to-image#image-editing

Edição de imagens baseada em instruções com 1-4 imagens de referência e saída selecionável em jpeg, png ou webp

Criado na Doitong

Trabalhos públicos criados com Wan 27 pela comunidade Doitong. Reutilize um prompt com um clique.

Trabalhos públicos apresentados: 2
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-аним... Vídeo

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-аним... Vídeo

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...

Criar um pedido

Os controlos são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados à medida que os altera.

•obrigatório 88 / 2000

Descrição da edição de imagem solicitada, escrita em chinês ou inglês.

•obrigatório image_urls
Largue um ficheiro ou

Imagens de referência para edição, sendo necessárias 1–4. As referências do prompt seguem a ordem fornecida: image 1 é a primeira, image 2 a segunda, image 3 a terceira e image 4 a quarta.

image_size predefinição square_hd

Dimensões da imagem de saída.

num_images predefinição 1

Número de imagens para geração, entre 1 e 4.

Avançado negative_prompt · output_format · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker
0 / 500

Conteúdo a excluir da imagem resultante, limitado a 500 caracteres.

output_format predefinição jpeg

Formato de ficheiro das imagens de saída.

Seed aleatória que permite resultados reproduzíveis, entre 0 e 2147483647.

POST /run/wan/v2.7/edit?wait=20 cotação → 0,03 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.7/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar este pedido

A sua chave permanece neste navegador: é enviada apenas para a Doitong API e guardada em localStorage apenas se selecionar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre Wan · v2.7 · Edit

Edita imagens a partir de uma instrução de texto com até 2000 caracteres, em chinês ou inglês. Forneça 1 a 4 imagens em `image_urls` e refira-se a elas como image 1 a image 4 no prompt. Existem seis predefinições `image_size` e `num_images` é 1-4. Suporta um `negative_prompt` com até 500 caracteres e `output_format` em jpeg, png ou webp.

Parâmetros

Envie o nome canónico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canónicos

NomeTipo PredefiniçãoPermitido Descrição
promptobrigatório
Tipostring
≤ 2000 caracteres
Descrição da edição de imagem solicitada, escrita em chinês ou inglês.
image_urlsobrigatório images
Tipourl[] · image
Imagens de referência para edição, sendo necessárias 1–4. As referências do prompt seguem a ordem fornecida: image 1 é a primeira, image 2 a segunda, image 3 a terceira e image 4 a quarta.
negative_promptopcional
Tipostring | null
Predefinição
≤ 500 caracteres
Conteúdo a excluir da imagem resultante, limitado a 500 caracteres.
image_sizeopcional
Tipoobject
Predefiniçãosquare_hd
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensões da imagem de saída.
num_imagesopcional num_outputs
Tipointeger
Predefinição1
1 – 4
Número de imagens para geração, entre 1 e 4.
enable_prompt_expansionopcional
Tipoboolean
Predefiniçãotrue
Controla a expansão de prompts do DashScope, disponível exclusivamente no modo de edição de imagens.
seedopcional
Tipointeger | null
Seed aleatória que permite resultados reproduzíveis, entre 0 e 2147483647.
enable_safety_checkeropcional
Tipoboolean
Predefiniçãotrue
Moderação da entrada e da saída, aplicada a todos os pedidos salvo se a conta estiver autorizada a desativá-la e a opção estiver desligada.
output_formatopcional
Tipoenum
Predefiniçãojpeg
jpegpngwebp
Formato de ficheiro das imagens de saída.
obrigatório Nome canónico, também aceite

Os parâmetros de ficheiro aceitam um URL https:// público, um URI data: até 10 MB ou o file_url de um carregamento. Ficheiros

Resultado

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.7/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 30,
    "usd": "0.03",
    "charged": 30,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Os seus ficheiros, a sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia no nosso armazenamento: guardada para sempre (paga por GB-mês) ou durante 7 dias gratuitamente, conforme a definição da sua conta ou ?storage=.
A mesma estrutura em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, tanto para imagens como para vídeo e áudio. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos do resultado
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size}Imagens produzidas pela geração.
seed
integerValor da seed aplicado durante a geração.

Mais modelos: Edição de imagem

Para agentes de IA: esta página em Markdown está disponível em https://doitong.com/pt-PT/developers/models/wan/v2.7/edit.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt