Topaz Video Upscale

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id topaz/upscale/video/precision

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2,
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/video/precision", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "topaz/upscale/video/precision",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Topaz Video Upscale ਮਾਡਲ (topaz/upscale/video/precision) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
  "upscale_factor": 2
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/topaz/upscale/video/precision ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ: $0.60 600 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽62.82 ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Topaz Labs ਅੱਪਸਕੇਲ #upscale#restoration#video

Topaz Labs ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਅਪਸਕੇਲਰ ਅਤੇ ਰਿਸਟੋਰਰ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਫ੍ਰੇਮ-ਰੇਟ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਨਾਲ 4x ਤੱਕ।

OpenAPI Markdown

Topaz Labs · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਕੀਮਤ

ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤ

$0.00667 ਤੋਂ / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ

6.6667 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽0.70

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: 10 ਸਕਿੰਟ × $0.0517 (4K) · ਅਗਲੇ $0.10 ਤੱਕ ਉੱਪਰ ਰਾਊਂਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ $0.60 600 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽62.82

ਚਲਾਓ · $0.60

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

model ਡਿਫ਼ਾਲਟ Proteus

upscale_factor

target_fps

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਨਪੁਟ ਫ਼ਾਈਲਾਂ

video_url

ਲੰਬਾਈ, s ਚੌੜਾਈ, px ਉਚਾਈ, px ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ, fps

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। POST /quote/topaz/upscale/video/precision ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਸਲ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਮਾਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟੀਅਰ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਮਤ

720p	$0.00667 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
1080p	$0.0133 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
720p, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ	$0.0133 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
1080p, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ	$0.0267 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
4K	$0.0517 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
4K ਤੋਂ ਉੱਪਰ	$0.0919 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
4K, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ	$0.1033 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
4K ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ	$0.1837 / ਇਨਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ

ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਟੀਅਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਕੋਟ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਇਨਪੁੱਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।

ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਦੀ ਮਾਪ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਲੰਬਾਈ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ); ਕੋਟ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਚਾਰਜ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

video •ਲੋੜੀਂਦਾ video_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ URL।

model ਡਿਫ਼ਾਲਟ Proteus

ਗੈਰ-ਜਨਰੇਟਿਵ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Theia ਨਿਸ਼ਠਾ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਹੱਥੀਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Rhea ਅੰਦਰੂਨੀ 4x ਪਾਸ ਰਾਹੀਂ ਬਾਰੀਕ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੁਨਰਸਥਾਪਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਖ਼ਰਾਬ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਅਤੇ ਡੀਨੋਇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ Artemis, ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਂ ਇੰਟਰਲੇਸ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡੀਇੰਟਰਲੇਸ ਕਰਨ ਲਈ Dione, ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Iris ਵਰਤੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਫੁਟੇਜ ਲਈ Proteus ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ Proteus Natural ਇੱਕ ਨਰਮ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; Gaia ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਫੁਟੇਜ ਅਤੇ CG ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ Gaia 2 ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਲਈ 2x ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

upscale_factor

ਵੀਡੀਓ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗੁਣਕ; 2.0 ਦਾ ਮੁੱਲ ਦੋਵੇਂ ਫ੍ਰੇਮ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

target_fps

ਟੀਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫ੍ਰੇਮ ਦਰ; ਸਰੋਤ FPS ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ 'ਤੇ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਬੰਦ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰੀ FPS ਇਸ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉੱਨਤ compression · noise · halo · grain · recover_detail · H264_output

compression

ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

noise

ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

halo

ਹੇਲੋ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

grain

ਫ਼ਿਲਮ ਗ੍ਰੇਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, 0.0 ਤੋਂ 0.1 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

recover_detail

ਮੂਲ-ਵੇਰਵਾ ਪੁਨਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਵੇਰਵਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

POST /run/topaz/upscale/video/precision?wait=20 ਕੋਟ → $0.60

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/video/precision?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2,
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/video/precision", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/video/precision",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
        "upscale_factor": 2
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Topaz Video Upscale ਬਾਰੇ

Topaz ਦੇ Proteus, Iris, Dione, Artemis, Gaia, Rhea ਅਤੇ Theia ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਅਪਸਕੇਲ ਅਤੇ ਰਿਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੁਰਾਣੀ DV ਅਤੇ TV ਫੁਟੇਜ ਤੋਂ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਲਈ ਹਨ। ਵੇਰਵਾ ਰਿਕਵਰੀ, ਨੋਇਜ਼, ਹੇਲੋ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਨ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ 16 ਤੋਂ 60 fps ਤੱਕ ਦੀ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟਾਰਗੇਟ ਫ੍ਰੇਮ ਰੇਟ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

video_urlਲੋੜੀਂਦਾ video

ਕਿਸਮurl · video

ਅੱਪਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ ਵੀਡੀਓ URL।

modelਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟProteus

ProteusProteus NaturalIrisIris Low QualityDione DVDione TVDione RobustDione DehaloDione Robust DehaloArtemis High QualityArtemis Medium QualityArtemis Low QualityArtemis Strong HaloArtemis Medium HaloArtemis Aliasing & MoireGaia HQ

+5 ਹੋਰ

Gaia CGGaia 2RheaTheia Fine Tune DetailTheia Fine Tune Fidelity

upscale_factorਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber

ਡਿਫ਼ਾਲਟ2

1 – 4

ਵੀਡੀਓ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗੁਣਕ; 2.0 ਦਾ ਮੁੱਲ ਦੋਵੇਂ ਫ੍ਰੇਮ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

target_fpsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger | null

16 – 60

compressionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

noiseਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

haloਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

ਹੇਲੋ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕਤ, 0.0 ਤੋਂ 1.0 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

grainਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 0.1

ਫ਼ਿਲਮ ਗ੍ਰੇਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, 0.0 ਤੋਂ 0.1 ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

recover_detailਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

H264_outputਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse

ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ H265 ਦੀ ਬਜਾਏ H264 ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਵਰਤੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/video/precision",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 600,
    "usd": "0.60",
    "charged": 600,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "upscale_factor": 2
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ਅਪਸਕੇਲਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਵੀਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਅੱਪਸਕੇਲ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/topaz/upscale/video/precision.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Topaz Video Upscale ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ Topaz Video Upscale ਵੈਰੀਐਂਟ

Topaz Upscale Video Creative ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

Topaz Upscale Video Generative ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਅੱਪਸਕੇਲ

Topaz Image Upscale ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Topaz Upscale Image Creative ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Topaz Upscale Image Generative ਵੈਰੀਐਂਟ: 4

Topaz Upscale Image Transparent ਵੈਰੀਐਂਟ: 4