AI Avatar Multi Text

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id ai-avatar/multi-text

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ai-avatar/multi-text?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ai-avatar/multi-text?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ai-avatar/multi-text", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "ai-avatar/multi-text",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ AI Avatar Multi Text ਮਾਡਲ (ai-avatar/multi-text) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/ai-avatar/multi-text.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/ai-avatar/multi-text?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
  "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ai-avatar/multi-text ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: ≈$0.648 648 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽68.34 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Open model ਲਿਪਸਿੰਕ ਅਤੇ ਅਵਤਾਰ ਲਿਪਸਿੰਕ720p ਤੱਕ #stylized#transform

ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਹਰ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਲਈ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਦੋ-ਵਿਅਕਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

OpenAPI Markdown

Open model · ਵੀਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

$0.648ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ

648 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽68.34

ਕੀਮਤ: ≈ $0.648 ਤੋਂ

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਮਤ, ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ।

ਚਲਾਓ · $0.648

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

num_frames ਡਿਫ਼ਾਲਟ 191

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 480p

ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਿਯਮ

ਜਦੋਂ num_frames > 191 ਅਤੇ resolution = 720p: ਬੇਸ ਕੀਮਤ × 4.5
ਜਦੋਂ num_frames ≤ 191 ਅਤੇ resolution = 720p: ਬੇਸ ਕੀਮਤ × 2.25
ਜਦੋਂ num_frames > 191 ਅਤੇ resolution = 480p: ਬੇਸ ਕੀਮਤ × 2

ਇੱਕ ਆਮ ਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ। ਕੋਟ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰਨ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

first_text_input •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

second_text_input •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ।

image •ਲੋੜੀਂਦਾ image_url

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਸਰੋਤ ਚਿੱਤਰ ਦਾ URL; ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਪੱਖ ਅਨੁਪਾਤ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ: ਅਸੰਗਤੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਰੀਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੇਂਦਰੀ ਕ੍ਰਾਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

resolution ਡਿਫ਼ਾਲਟ 480p

ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ; ਸਿਰਫ਼ 480p ਅਤੇ 720p ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।

num_frames ਡਿਫ਼ਾਲਟ 191

ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, 81 ਤੋਂ 129 ਤੱਕ, ਦੋਵੇਂ ਸਮੇਤ।

ਉੱਨਤ acceleration · voice1 · voice2 · seed · enable_safety_checker

acceleration ਡਿਫ਼ਾਲਟ regular

ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ।

voice1 ਡਿਫ਼ਾਲਟ Sarah

ਬੋਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਵਾਜ਼।

voice2 ਡਿਫ਼ਾਲਟ Roger

ਬੋਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਵਾਜ਼।

seed ਡਿਫ਼ਾਲਟ 81

ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸੀਡ। ਇਸਨੂੰ None ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੀਡ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

POST /run/ai-avatar/multi-text?wait=20 ਕੋਟ → $0.648

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ai-avatar/multi-text?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ai-avatar/multi-text?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ai-avatar/multi-text", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ai-avatar/multi-text",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
        "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

AI Avatar Multi Text ਬਾਰੇ

ਇੱਕੋ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਨਾਂ ਵਜੋਂ `first_text_input` ਅਤੇ `second_text_input`, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ `prompt` ਦਿਓ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸੈੱਟ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ `voice1` ਅਤੇ `voice2` ਚੁਣੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ 480p ਜਾਂ 720p ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ `num_frames` 41 ਤੋਂ 241 ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। `acceleration` ਲਈ none, regular ਜਾਂ high ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

image_urlਲੋੜੀਂਦਾ image

ਕਿਸਮurl · image

first_text_inputਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

second_text_inputਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ।

voice1ਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟSarah

AriaRogerSarahLauraCharlieGeorgeCallumRiverLiamCharlotteAliceMatildaWillJessicaEricChris

+4 ਹੋਰ

BrianDanielLilyBill

ਬੋਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਵਾਜ਼।

voice2ਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟRoger

AriaRogerSarahLauraCharlieGeorgeCallumRiverLiamCharlotteAliceMatildaWillJessicaEricChris

+4 ਹੋਰ

BrianDanielLilyBill

ਬੋਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਆਵਾਜ਼।

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਵੀਡੀਓ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ।

num_framesਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ191

41 – 241

ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, 81 ਤੋਂ 129 ਤੱਕ, ਦੋਵੇਂ ਸਮੇਤ।

resolutionਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟ480p

480p720p

ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ; ਸਿਰਫ਼ 480p ਅਤੇ 720p ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।

seedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ81

0 – 4,29,49,67,295

accelerationਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮenum

ਡਿਫ਼ਾਲਟregular

noneregularhigh

ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ।

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

false ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕਾਲਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ai-avatar/multi-text",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 648,
    "usd": "0.648",
    "charged": 648,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "second_text_input": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

video: object {url, content_type, file_name, file_size}ਸਿਰਜਣਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਵੀਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲ।
seed: integerਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀਡ ਮੁੱਲ।

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਲਿਪਸਿੰਕ ਅਤੇ ਅਵਤਾਰ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/ai-avatar/multi-text.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

AI Avatar Multi Text ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ AI Avatar ਵੈਰੀਐਂਟ

AI Avatar Multi ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

AI Avatar Single Text ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਲਿਪਸਿੰਕ ਅਤੇ ਅਵਤਾਰ

Kling AI Avatar 2.0 Pro ਵੈਰੀਐਂਟ: 5

Sync Lipsync 3 ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

VEED Fabric 1.0 ਵੈਰੀਐਂਟ: 6

Flashhead