အကြောင်းအရာသို့ ကျော်ရန်

Wan 2.1 VACE Long Reframe

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id wan-vace-apps/long-reframe
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-vace-apps/long-reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၄၀ $ ၄၀၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၄၁.၈၈ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

VACE 2.1 ကို အသုံးပြု၍ ရှည်လျားသောဗီဒီယိုများကို အခန်းအလိုက် ပြန်လည်ဖရိမ်ချိန်ပေးပြီး အခန်းရှာဖွေခြင်းနှင့် paste-back ပါဝင်သည်

Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်

Doitong အသိုင်းအဝိုင်းက Wan VACE Apps ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ။ ပရောမ့်ကို တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်အသုံးပြုပါ။

ပြသထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ: 2
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-аним... ဗီဒီယို

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-аним... ဗီဒီယို

Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

မူလ

ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။ Reframing ပြုလုပ်သည့်အခါ ရွေးချယ်နိုင်သည်။

•လိုအပ်သည် video_url
ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

မူရင်းဗီဒီယိုဖိုင်ကို ညွှန်ပြသည့် URL အဖြစ် ပေးထားသော Reframing ရည်ညွှန်းချက်။

resolution မူလ auto

ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။

aspect_ratio မူလ auto

ရလဒ်ဗီဒီယို၏ aspect ratio။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · sampler · acceleration · video_quality · video_write_mode · interpolator_model · transparency_mode · num_inference_steps · guidance_scale · shift · auto_downsample_min_fps · zoom_factor · scene_threshold · seed · enable_safety_checker · enable_auto_downsample · return_frames_zip · trim_borders · paste_back
မူလ letterboxing, borders...

ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။

sampler မူလ unipc

ဗီဒီယိုဖန်တီးချိန်တွင် အသုံးပြုသည့် Sampler။

acceleration မူလ regular

Inference အရှိန်မြှင့်ခြင်း setting။ 'none' သို့မဟုတ် 'regular' ရွေးချယ်နိုင်သည်။ အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ထွက်ရလဒ် အနည်းငယ်သာပြောင်းလဲသည့်အတွက် အမြန်နှုန်း သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။

video_quality မူလ high

ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ အရည်အသွေးအဆင့်။

video_write_mode မူလ balanced

ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ ရေးသားမှုမုဒ်။

interpolator_model မူလ film

ဖရိမ် interpolation မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု: 'rife' သို့မဟုတ် 'film' တစ်ခုခု။

transparency_mode မူလ content_aware

အစနှင့်အဆုံးဖရိမ်များ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ကိုင်တွယ်ပုံ။ ၎င်းတို့၏ ပွင့်လင်းသော ဧရိယာများကို မည်သို့ဖြည့်ရမည်ကို သတ်မှတ်သည်။

မူလ 30

နမူနာယူမှု အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။

မူလ 5

classifier-free guidance ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ပရောမ့်နှင့် ကိုက်ညီမှု strength။ scale တိုးလာပါက ဖန်တီးထားသော ပုံများသည် စာသားကို ပိုမိုလိုက်နာစေသည်။

မူလ 5

ဗီဒီယိုဖန်တီးချိန်တွင် အသုံးပြုသည့် Shift setting။

မူလ 6

အလိုအလျောက် downsampling အတွက် အနိမ့်ဆုံး FPS။

မူလ 0

ဗီဒီယိုကို မပြောင်းလဲထားရန် zoom ကို 0 သတ်မှတ်ပါ။ အပေါင်းတန်ဖိုး factor သည် canvas နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ဗီဒီယိုကို ထိုပမာဏအတိုင်း ချဲ့ပြီး အပြင်ဘက်အစွန်းများကို ဖြတ်တောက်သည်။

မူလ 30

မြင်ကွင်းရှာဖွေမှု သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး လျှော့ချပါက ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် မြင်ကွင်းအရေအတွက် တိုးလာသည်။ 0 မှ 100 အထိ တန်ဖိုးများကို လက်ခံသည်။

ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။

POST /run/wan-vace-apps/long-reframe?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၄၀ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-vace-apps/long-reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်

Wan 2.1 VACE Long Reframe အကြောင်း

ပိုရှည်သော ဗီဒီယိုအပိုင်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားပြီး မြင်ကွင်းများကို ရှာဖွေကာ တစ်ခုချင်းစီကို ပြန်လည်ဘောင်ဖွဲ့ပြီး `paste_back` ဖြင့် ရလဒ်ကို မူရင်းဗီဒီယိုထဲသို့ ပြန်ထည့်နိုင်သည်။ `scene_threshold` (0 မှ 100) သည် ရှာဖွေမှုအာရုံခံနိုင်စွမ်းကို သတ်မှတ်ပြီး တန်ဖိုးနိမ့်လေ မြင်ကွင်းပိုများကို ရှာဖွေလေ ဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက် နမူနာလျှော့ယူခြင်းကို မူလတန်ဖိုးအဖြစ် ဖွင့်ထားသည်။ `zoom_factor`၊ `trim_borders`၊ အချိုးအစားနှင့် 240p မှ 720p အထိ `resolution` တို့ကိုလည်း ပေးထားသည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်
promptရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring
မူလတန်ဖိုး
ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်သည့် စာသားညွှန်ကြားချက်များ။ Reframing ပြုလုပ်သည့်အခါ ရွေးချယ်နိုင်သည်။
negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring
မူလတန်ဖိုးletterboxing, borders, black bars, bright colors, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards
ဗီဒီယိုဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်။
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။
resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးauto
auto240p360p480p580p720p
ထွက်ရလဒ်ဗီဒီယို၏ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။
aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးauto
auto16:91:19:16
ရလဒ်ဗီဒီယို၏ aspect ratio။
num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger
မူလတန်ဖိုး30
၂ – ၅၀
နမူနာယူမှု အဆင့်အရေအတွက်။ အရေအတွက်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုကြာသော်လည်း အရည်အသွေး ပိုကောင်းလာသည်။
guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး5
၁ – ၁၀
classifier-free guidance ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ပရောမ့်နှင့် ကိုက်ညီမှု strength။ scale တိုးလာပါက ဖန်တီးထားသော ပုံများသည် စာသားကို ပိုမိုလိုက်နာစေသည်။
samplerရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးunipc
unipcdpm++euler
ဗီဒီယိုဖန်တီးချိန်တွင် အသုံးပြုသည့် Sampler။
shiftရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး5
၁ – ၁၅
ဗီဒီယိုဖန်တီးချိန်တွင် အသုံးပြုသည့် Shift setting။
video_urlလိုအပ်သည် video
အမျိုးအစားurl · video
မူရင်းဗီဒီယိုဖိုင်ကို ညွှန်ပြသည့် URL အဖြစ် ပေးထားသော Reframing ရည်ညွှန်းချက်။
enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
ပိတ်ထားသော setting အတွက် အကောင့်အတည်ပြုချက် လိုအပ်သော ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု switch ဖြစ်သည်။ ထိုအတည်ပြုချက်မရှိပါက setting မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ တောင်းဆိုချက်တိုင်းကို စစ်ဆေးမည်။ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။
accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးregular
nonelowregular
Inference အရှိန်မြှင့်ခြင်း setting။ 'none' သို့မဟုတ် 'regular' ရွေးချယ်နိုင်သည်။ အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ထွက်ရလဒ် အနည်းငယ်သာပြောင်းလဲသည့်အတွက် အမြန်နှုန်း သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်။
video_qualityရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးhigh
lowmediumhighmaximum
ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ အရည်အသွေးအဆင့်။
video_write_modeရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးbalanced
fastbalancedsmall
ရရှိလာမည့် ဗီဒီယို၏ ရေးသားမှုမုဒ်။
enable_auto_downsampleရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
အလိုအလျောက် downsampling ခလုတ်။
auto_downsample_min_fpsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး6
၁ – ၆၀
အလိုအလျောက် downsampling အတွက် အနိမ့်ဆုံး FPS။
interpolator_modelရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးfilm
rifefilm
ဖရိမ် interpolation မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု: 'rife' သို့မဟုတ် 'film' တစ်ခုခု။
transparency_modeရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
မူလတန်ဖိုးcontent_aware
content_awarewhiteblack
အစနှင့်အဆုံးဖရိမ်များ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ကိုင်တွယ်ပုံ။ ၎င်းတို့၏ ပွင့်လင်းသော ဧရိယာများကို မည်သို့ဖြည့်ရမည်ကို သတ်မှတ်သည်။
return_frames_zipရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
ဖန်တီးထားသော ဖရိမ်အားလုံးပါဝင်သည့် ZIP archive ကိုလည်း ပြန်ပေးမည်၊ မပြန်ပေးမည်ကို ထိန်းချုပ်သည်။ true ဖြစ်သည့်အခါ ဖွင့်ထားသည်။
zoom_factorရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး0
၀ – ၀.၉
ဗီဒီယိုကို မပြောင်းလဲထားရန် zoom ကို 0 သတ်မှတ်ပါ။ အပေါင်းတန်ဖိုး factor သည် canvas နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ ဗီဒီယိုကို ထိုပမာဏအတိုင်း ချဲ့ပြီး အပြင်ဘက်အစွန်းများကို ဖြတ်တောက်သည်။
trim_bordersရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
ဗီဒီယိုဘောင်များကို ဖြတ်တောက်မည်၊ မဖြတ်တောက်မည်ကို ထိန်းချုပ်သည်။
scene_thresholdရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber
မူလတန်ဖိုး30
၀ – ၁၀၀
မြင်ကွင်းရှာဖွေမှု သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်ပြီး လျှော့ချပါက ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် မြင်ကွင်းအရေအတွက် တိုးလာသည်။ 0 မှ 100 အထိ တန်ဖိုးများကို လက်ခံသည်။
paste_backရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးtrue
ပြန်လည်ဘောင်ချိန်ထားသော မြင်ကွင်းကို မူရင်းဗီဒီယိုထဲသို့ ပြန်ထည့်မထည့်ကို ထိန်းချုပ်သည်။
လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-vace-apps/long-reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}ထွက်ပေါ်လာသော ဗီဒီယိုဖိုင်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ဗီဒီယိုမှ ဗီဒီယို

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt