Video Prompt Generator

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id video-prompt-generator

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/video-prompt-generator?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/video-prompt-generator?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/video-prompt-generator", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "video-prompt-generator",
  "input": {
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Video Prompt Generator မော်ဒယ် (video-prompt-generator) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/video-prompt-generator.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/video-prompt-generator?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/video-prompt-generator ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၀၁ $ ၁ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၁၁ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Utility LLM #motion#transformation#chat#claude

အယူအဆတစ်ခုမှ ကင်မရာ၊ အရှိန်အဟုန်နှင့် effect ရွေးချယ်စရာများပါသော ဗီဒီယိုဖန်တီးရေး ပရောမ့်များကို ရေးသားပေးသည်

OpenAPI Markdown

Utility · ဒေတာ (JSON)

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

၀.၀၀၁ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၁ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၁၁ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၀၀၁ $ မှ စတင်သည်

တောင်းဆိုမှု ၁ ခု × ၀.၀၀၁ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၀၁ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

စျေးနှုန်း စည်းမျဉ်းများ

image_url သတ်မှတ်ထားသည် ဖြစ်ပါက: ၀.၀၁၁ $ / တောင်းဆိုချက်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခုလျှင် တစ်ကြိမ်ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

image image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

URL ဖြင့် ပေးထားသော ရွေးချယ်နိုင်သည့် ပုံ။ ၎င်း၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော အကြောင်းအရာသည် ဗီဒီယိုပရောမ့်၏ အစိတ်အပိုင်း ဖြစ်လာသည်။

input_concept •လိုအပ်သည်

ဗီဒီယိုပရောမ့် ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် အဓိကအကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် အယူအဆ။

အဆင့်မြင့် prompt_length · style · camera_style · camera_direction · pacing · special_effects · custom_elements · model

prompt_length မူလ Medium

လိုချင်သော ပရောမ့်အရှည်။

style မူလ Simple

ဗီဒီယိုပရောမ့်တွင် အသုံးပြုသည့် စတိုင်။

camera_style မူလ None

ကင်မရာရွေ့လျားမှု စတိုင်။

camera_direction မူလ None

ကင်မရာရွေ့လျားသည့် ဦးတည်ချက်။

pacing မူလ None

အရှိန်အဟုန်၏ ရစ်သမ်။

special_effects မူလ None

အထူးအကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်း။

custom_elements မူလ

ရွေးချယ်နိုင်သော စိတ်ကြိုက်နည်းပညာအသေးစိတ်များ။

model မူလ google/gemini-2.5-fla...

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်။

POST /run/video-prompt-generator?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၀၁ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/video-prompt-generator?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/video-prompt-generator?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/video-prompt-generator", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "video-prompt-generator",
      "input": {
        "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Video Prompt Generator အကြောင်း

`input_concept` ကို လက်ခံပြီး ရွေးချယ်ထားသော `style`၊ `camera_style`၊ `camera_direction`၊ `pacing` နှင့် `special_effects` တို့ကို အသုံးပြုကာ ပရောမ့်တစ်ခု ဖန်တီးသည်။ ထည့်သွင်းလိုသော `custom_elements` သို့မဟုတ် `image_url` ကို ပေါင်းထည့်နိုင်သည်၊ ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်၊ `prompt_length` ကို Short၊ Medium သို့မဟုတ် Long သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ပရောမ့်ကို စာသားအဖြစ် ပြန်ပေးသည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

input_conceptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

styleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးSimple

MinimalistSimpleDetailedDescriptiveDynamicCinematicDocumentaryAnimationActionExperimental

ဗီဒီယိုပရောမ့်တွင် အသုံးပြုသည့် စတိုင်။

camera_styleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးNone

NoneSteadicam flowDrone aerialsHandheld urgencyCrane eleganceDolly precisionVR 360Multi-angle rigStatic tripodGimbal smoothnessSlider motionJib sweepPOV immersionTime-slice arrayMacro extremeTilt-shift miniature

+5 ခု ထပ်မံ

Snorricam characterWhip pan dynamicsDutch angle tensionUnderwater housingPeriscope lens

ကင်မရာရွေ့လျားမှု စတိုင်။

camera_directionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးNone

NoneZoom inZoom outPan leftPan rightTilt upTilt downOrbital rotationPush inPull outTrack forwardTrack backwardSpiral inSpiral outArc movementDiagonal traverse

+2 ခု ထပ်မံ

Vertical riseVertical descent

ကင်မရာရွေ့လျားသည့် ဦးတည်ချက်။

pacingရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးNone

NoneSlow burnRhythmic pulseFrantic energyEbb and flowHypnotic driftTime-lapse rushStop-motion staccatoGradual buildQuick cut rhythmLong take meditationJump cut energyMatch cut flowCross-dissolve dreamscapeParallel actionSlow motion impact

+4 ခု ထပ်မံ

Ramping dynamicsMontage tempoContinuous flowEpisodic breaks

အရှိန်အဟုန်၏ ရစ်သမ်။

special_effectsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးNone

NonePractical effectsCGI enhancementAnalog glitchesLight paintingProjection mappingNanosecond exposuresDouble exposureSmoke diffusionLens flare artistryParticle systemsHolographic overlayChromatic aberrationDigital distortionWire removalMotion capture

+5 ခု ထပ်မံ

Miniature integrationWeather simulationColor gradingMixed media compositeNeural style transfer

အထူးအကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်း။

custom_elementsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုး

ရွေးချယ်နိုင်သော စိတ်ကြိုက်နည်းပညာအသေးစိတ်များ။

image_urlရွေးချယ်နိုင်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

modelရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးgoogle/gemini-2.5-flash-lite

anthropic/claude-3-haikugoogle/gemini-2.5-flashgoogle/gemini-2.5-flash-litemeta-llama/llama-3.1-8b-instructmeta-llama/llama-3.1-70b-instructopenai/gpt-4o-miniopenai/gpt-4o

အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်။

prompt_lengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးMedium

ShortMediumLong

လိုချင်သော ပရောမ့်အရှည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "video-prompt-generator",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1,
    "usd": "0.001",
    "charged": 1,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "input_concept": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "prompt": "A futuristic city glows softly at dusk, captured with smooth gimbal movements and a slow burn pacing, enhanced by subtle holographic overlays."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

prompt: stringမော်ဒယ်က ထုတ်လုပ်ပေးသည့် ဗီဒီယိုပရောမ့်။

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/video-prompt-generator.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Video Prompt Generator အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: LLM

Bytedance Seed V2 Mini

Fibo Edit [Structured Instruction] မူကွဲများ: 13

Fibo Lite · Structured Prompt မူကွဲများ: 2

Fibo · Structured Prompt မူကွဲများ: 2