Trellis 2 · Retexture

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id trellis-2/retexture

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/trellis-2/retexture?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2/retexture?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "trellis-2/retexture",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Trellis 2 · Retexture မော်ဒယ် (trellis-2/retexture) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/trellis-2/retexture.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/trellis-2/retexture?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/trellis-2/retexture ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၂၄ $ ၂၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂၅.၃၁ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Microsoft ပုံမှ 3D #image-to-3d

ရှိပြီးသား မျက်နှာပြင်အသားပေးမထားသော 3D မက်ရှ်ကို ရည်ညွှန်းပုံနှင့် ကိုက်ညီအောင် မျက်နှာပြင်အသားပေးမှု ပြန်လည်ပြုလုပ်ပြီး GLB အဖြစ် ထုတ်ပေးသည်

OpenAPI Markdown

Microsoft · 3D

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

၀.၂၄ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၂၄၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂၅.၃၁ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၂၀ $ မှ စတင်သည်

တောင်းဆိုမှု ၁ ခု × ၀.၂၄ $ လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၂၄ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

resolution မူလ 1024

စျေးနှုန်း စည်းမျဉ်းများ

resolution = 1024 ဖြစ်ပါက: ၀.၂၄ $ / တောင်းဆိုချက်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခုလျှင် တစ်ကြိမ်ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

Texturing အတွက် အသုံးပြုသော ရည်ညွှန်းပုံ URL။

resolution မူလ 1024

Texture အသေးစိတ်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုမြန်နှုန်းသည် ဤအတွင်းပိုင်း ဖန်တီးမှု ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးပေါ် မူတည်သည်။ ၎င်းကို မြှင့်ပါက အသေးစိတ် ပိုကောင်းသော်လည်း အချိန်ပိုကြာသည်။

mesh_url •လိုအပ်သည်

GLB၊ OBJ၊ PLY သို့မဟုတ် STL ဖော်မတ်ရှိ texture မပါသော 3D mesh အတွက် retexturing မူရင်း URL။

အဆင့်မြင့် texture_size · tex_slat_guidance_strength · tex_slat_guidance_rescale · tex_slat_guidance_interval_start · tex_slat_guidance_interval_end · tex_slat_sampling_steps · tex_slat_rescale_t · seed

texture_size မူလ 2048

Baking အတွက် mesh texture ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး။ ဤရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပါက မျက်နှာပြင်အသေးစိတ် ပိုကောင်းသော်လည်း ဖိုင်အရွယ်အစား ပိုကြီးသည်။

tex_slat_guidance_strength မူလ 1

Texture အရောင်တူညီမှု ထိန်းချုပ်ချက်။ မြင့်မားသောဆက်တင်တွင် ထည့်သွင်းပုံရှိ အရောင်များနှင့် ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေစေကာ အရောင်တောက်ပမှု တိုးလာသော်လည်း အရောင်လွန်ကဲနိုင်သည်။

tex_slat_guidance_rescale မူလ 0

Texture များတွင် noise သို့မဟုတ် color banding ရှိပါက ဤဆက်တင်ကို မြှင့်တင်ပါ။ Texture stage အတွင်း ပြင်းထန်သော guidance ကြောင့် ဖြစ်သည့် artifact များကို လျှော့ချပေးသည်။

tex_slat_guidance_interval_start မူလ 0.6

Texture ဖန်တီးမှုအတွက် classifier-free guidance activation point။ Denoising တိုးတက်မှု၏ အချိုးအစားအဖြစ် ဖော်ပြပြီး interval_start ကို သတ်မှတ်သည်။ Guidance သည် interval_start နှင့် interval_end တို့က ကန့်သတ်ထားသော အပိုင်းအတွင်းသာ လုပ်ဆောင်သည်။

tex_slat_guidance_interval_end မူလ 0.9

Texture-stage classifier-free guidance အတွက် ရပ်တန့်မည့် အပိုင်းအခြား။ tex_slat_guidance_interval_start ထက် မနိမ့်သော denoising အချိုးအစားဖြင့် သတ်မှတ်သည်။

tex_slat_sampling_steps မူလ 12

Texture များဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုသည့် denoising အဆင့်အရေအတွက်။ အဆင့်အရေအတွက် တိုးပါက အချိန်ပိုကြာသော်လည်း texture ပိုသန့်ရှင်းနိုင်သည်။

tex_slat_rescale_t မူလ 3

Texture-generation noise schedule မှတစ်ဆင့် texture detail ပြတ်သားမှုကို သတ်မှတ်ပါ။ ဤတန်ဖိုးကို မြှင့်တင်ပါက အသေးစိတ်များ ပိုပြတ်သားလာသည်။

seed

ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကျပန်းဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် seed။

POST /run/trellis-2/retexture?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၂၄ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/trellis-2/retexture?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/trellis-2/retexture?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/trellis-2/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "trellis-2/retexture",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Trellis 2 · Retexture အကြောင်း

ရည်ညွှန်းချက် `image_url` ကို အခြေခံ၍ `mesh_url` ရှိ မက်ရှ် (GLB၊ OBJ၊ PLY သို့မဟုတ် STL) တွင် မျက်နှာပြင်အသားပေးအသစ် ထည့်ပေးသည်။ `resolution` သည် 512 သို့မဟုတ် 1024 ဖြစ်ပြီး `texture_size` သည် 1024၊ 2048 သို့မဟုတ် 4096 ဖြစ်သည်။ မျက်နှာပြင်အသားပေးအဆင့်အတွက် လမ်းညွှန်မှုနှင့် ဆမ်ပလင်း ထိန်းချုပ်မှုများ ရရှိနိုင်သည်။ ဂျီဩမေတြီကို ပြန်လည်မထုတ်လုပ်ပါ။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

Texturing အတွက် အသုံးပြုသော ရည်ညွှန်းပုံ URL။

mesh_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

GLB၊ OBJ၊ PLY သို့မဟုတ် STL ဖော်မတ်ရှိ texture မပါသော 3D mesh အတွက် retexturing မူရင်း URL။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကျပန်းဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် seed။

resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး1024

5121024

tex_slat_guidance_strengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၁၀

tex_slat_guidance_rescaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0

၀ – ၁

tex_slat_guidance_interval_startရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.6

၀ – ၁

tex_slat_guidance_interval_endရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.9

၀ – ၁

tex_slat_sampling_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး12

၁ – ၅၀

tex_slat_rescale_tရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး3

၁ – ၆

texture_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး2048

102420484096

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "trellis-2/retexture",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 240,
    "usd": "0.24",
    "charged": 240,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mesh_url": "https://example.com/your-file.glb"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

model_glb: object {url, content_type, file_name, file_size}GLB format ဖြင့် ဖန်တီးထားသော 3D မော်ဒယ်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံမှ 3D

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/trellis-2/retexture.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Trellis 2 · Retexture အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Trellis 2 မူကွဲများ

Trellis 2 မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံမှ 3D

Trellis မူကွဲများ: 2

Trellis · Multi မူကွဲများ: 2

TRELLIS.2 LoRA Inference

Hi3D Image to 3D မူကွဲများ: 6