ဒေတာ (JSON)
Sam 3 · Image RLE မူကွဲများ: 8
≈ ၀.၀၀၅ $
၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၅၃ ₽
Sam 3 · 3D Objects
ပေါင်းစည်းရန်
မော်ဒယ် id
sam-3/3d-objects
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/3d-objects?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/3d-objects", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "sam-3/3d-objects",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API မှတစ်ဆင့် Sam 3 · 3D Objects မော်ဒယ် (sam-3/3d-objects) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/sam-3/3d-objects.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/sam-3/3d-objects ကို အသုံးပြုပါ။ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၂ $ ၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၁၁ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် API ကီးအသစ်။ ၎င်းကို ယခုတစ်ကြိမ်သာ ပြသထားပြီး ကုဒ်ထဲနှင့် အောက်ပါ API ကီး အကွက်ထဲတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်ထားပါ—ဘရောက်ဇာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ မထည့်ပါနှင့်။
Meta · 3D
သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်
အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။
တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်
ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။
POST
/run/sam-3/3d-objects?wait=20
ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၂ $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sam-3/3d-objects?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/3d-objects?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/3d-objects", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "sam-3/3d-objects",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်
သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ API ကီး ရယူရန်
Sam 3 · 3D Objects အကြောင်း
ဓာတ်ပုံရှိ အရာဝတ္ထုများကို 3D အရင်းအမြစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ `mask_urls`၊ စာသား `prompt`၊ `point_prompts` သို့မဟုတ် `box_prompts` ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဘောင်အများအပြားပေးလျှင် သီးခြားအရာဝတ္ထုများ ထုတ်ပေးသည်။ `detection_threshold` သည် 0.1 မှ 1 အထိ လက်ခံပြီး `export_textured_glb` သည် မျက်နှာပြင်အသားပေးနှင့် UV များကို အပြီးသတ်ထည့်သွင်းပေးသည်။ GLB၊ Gaussian splat ဖိုင်များ၊ အရာဝတ္ထုများစွာပါသော မြင်ကွင်းများအတွက် အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီ၏ ဖိုင်များ၊ မက်တာဒေတာနှင့် zip ဖိုင်အစုတစ်ခုကို ထုတ်ပေးသည်။
ပါရာမီတာများ
စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ
အမည်အမျိုးအစား
မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည်
ဖော်ပြချက်
image_urlလိုအပ်သည်
image
အမျိုးအစားurl · image
3D ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုအတွက် ပုံ URL။
mask_urlsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားurl[] · image
အရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီအလိုက် ရွေးချယ်ထည့်သွင်းနိုင်သော mask URL စာရင်း။ mask များမရှိပါက ပရောမ့်၊ point_prompts သို့မဟုတ် box_prompts ပေးထားလျှင် အလိုအလျောက် segmentation ကို အသုံးပြုသည်။ mask နှင့် segmentation ပရောမ့် နှစ်မျိုးလုံးမပေးထားပါက ပုံတစ်ပုံလုံးကို အသုံးပြုသည်။
promptရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring | null
မူလတန်ဖိုးcar
mask မရှိသည့်အခါ အလိုအလျောက် segmentation အတွက် အသုံးပြုသည့် စာသား၊ ဥပမာ 'chair' သို့မဟုတ် 'lamp'။
point_promptsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားobject[]
မူလတန်ဖိုး[]
mask မရှိသည့်အခါ အလိုအလျောက် segmentation အတွက် အသုံးပြုသည့် အမှတ်အခြေပြု ပရောမ့် များ။
point_prompts[].xရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
X ဝင်ရိုးတစ်လျှောက် ပရောမ့်၏ တည်နေရာ။
point_prompts[].yရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
Y ဝင်ရိုးတစ်လျှောက် ပရောမ့်၏ တည်နေရာ။
point_prompts[].labelရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားenum
01
ရှေ့ခံ/နောက်ခံ label: 1 သည် ရှေ့ခံကိုညွှန်ပြပြီး 0 သည် နောက်ခံကိုညွှန်ပြသည်။
point_prompts[].object_idရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
အရာဝတ္ထုတစ်ခုတည်းကို ပြုပြင်သည့် ပရောမ့်များကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော identifier။ စာသားကိုလည်း ပရောမ့်အဖြစ် ပေးထားပါက ဤ identifier သည် မည်သည့်တွေ့ရှိထားသောအရာဝတ္ထုကို ထိုအမှတ်များက ပြုပြင်မည်ကို သတ်မှတ်သည်။
box_promptsရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားobject[]
မူလတန်ဖိုး[]
အလိုအလျောက် segmentation မှတစ်ဆင့် 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် အရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီ၏ mask များကို ထုတ်ပေးသည့် box ပရောမ့် များ။ mask များမပေးထားသည့်အခါမှသာ အသုံးပြုပြီး box အများအပြား ပေးပို့နိုင်သည်။
box_prompts[].x_minရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
ဘောက်စ်အတွက် အနည်းဆုံး x-ကိုဩဒိနိတ်။
box_prompts[].y_minရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
ဘောက်စ်အတွက် အနည်းဆုံး y-ကိုဩဒိနိတ်။
box_prompts[].x_maxရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
box အတွက် အများဆုံး X သြဒီနိတ်။
box_prompts[].y_maxရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
box အတွက် အများဆုံး Y သြဒီနိတ်။
box_prompts[].object_idရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
အရာဝတ္ထုတစ်ခုတည်းကို ပြုပြင်သည့် box များကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော identifier။
seedရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားinteger | null
ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ကျပန်းဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် seed။
pointmap_urlရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားstring | null
NPY သို့မဟုတ် NPZ အဖြစ် ပြင်ပ pointmap သို့မဟုတ် depth ဒေတာပေးခြင်းဖြင့် 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်မှု၏ အနက်ခန့်မှန်းမှုကို တိုးတက်စေရန် ရွေးချယ်ထည့်သွင်းနိုင်သော URL။
detection_thresholdရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားnumber | null
၀.၁ – ၁
တွေ့ရှိမှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ဖြတ်မှတ်တန်ဖိုး။ မပေးထားပါက မော်ဒယ်၏ မူလတန်ဖိုးကို အသုံးပြုသည်။ တန်ဖိုးများသည် 0.1 မှ 1.0 အထိဖြစ်ပြီး တန်ဖိုးနိမ့်လေ တိကျမှုကို လျှော့ကာ တွေ့ရှိမှုအရေအတွက်ကို တိုးစေသည်။
export_textured_glbရွေးချယ်နိုင်သည်
အမျိုးအစားboolean
မူလတန်ဖိုးfalse
GLB ထုတ်ယူမှု ရွေးချယ်စရာ။ ဤရွေးချယ်စရာကို ဖွင့်ပါက vertex အရောင်များကို baked texture နှင့် UV များဖြင့် အစားထိုးသည်။
လိုအပ်သည်
စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်
ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ
ထွက်ရလဒ်
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "sam-3/3d-objects",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 20,
"usd": "0.02",
"charged": 20,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"gaussian_splat": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metadata": [
{
"object_index": 1,
"scale": [
[]
],
"rotation": [
[]
],
"translation": [
[]
],
"camera_pose": [
[]
]
}
],
"individual_splats": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"individual_glbs": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
],
"artifacts_zip": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။
မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။
ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ
- gaussian_splat
- object {url, content_type, file_name, file_size}အရာဝတ္ထုများစွာပါသော ရလဒ်များအတွက် ပေါင်းစပ် scene splat သို့မဟုတ် အခြားအခြေအနေတွင် splat တစ်ခုတည်း။ .ply ဖော်မတ် Gaussian splat ဖိုင်အဖြစ် ပေးထားသည်။
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}GLB အဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသော 3D ထွက်ရလဒ်။ အရာဝတ္ထုများစွာကို scene တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းပြီး အခြားရလဒ်များတွင် mesh တစ်ခု ပါဝင်သည်။
- metadata
- array of object {object_index, scale, rotation, translation, camera_pose}လည်ပတ်မှု၊ ရွှေ့ပြောင်းမှုနှင့် စကေးအပါအဝင် အရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီ၏ မက်တာဒေတာ။
- individual_splats
- array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullအရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီအတွက် သီးခြား Gaussian splat ဖိုင်များ၊ အရာဝတ္ထုများစွာပါသော scene များတွင်သာ ရရှိသည်။
- individual_glbs
- array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullအရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီအတွက် သီးခြား GLB mesh ဖိုင်များ၊ အရာဝတ္ထုများစွာပါသော scene များတွင်သာ ရရှိသည်။
- artifacts_zip
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullartifact အားလုံးနှင့် မက်တာဒေတာ ပါဝင်သော ZIP archive။
အခြား Sam3 မူကွဲများ
နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံမှ 3D
AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/sam-3/3d-objects.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt