gpt-image-1 · Edit Image
Integrasikan
gpt-image-1/edit-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ms/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Panggil model gpt-image-1 · Edit Image (gpt-image-1/edit-image) melalui Doitong API. Dokumentasi untuk ejen: https://doitong.com/ms/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Jika status respons ialah "queued" atau "running", tinjau GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 sehingga statusnya menjadi "succeeded"; fail berada dalam outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/gpt-image-1/edit-image dengan badan yang sama mengembalikan harga tepat sebelum dijalankan.
Fail seperti contoh: $0.27 270 kredit API · ≈ ₽28.48 fail anda diukur sebelum dijalankan Jalankan pada halaman ini
Kunci API baharu anda. Ia hanya dipaparkan sekarang dan sudah dimasukkan dalam kod serta medan kunci API di bawah. Simpan secara rahsia: jangan sekali-kali letakkannya dalam kod yang berjalan dalam pelayar.
Dibuat di Doitong
Karya awam yang dibuat dengan gpt-image-1 oleh komuniti Doitong. Guna semula prompt dengan satu klik.
Art style: Кинематографичный, реалистичный стиль. Она отнимает полотенце от лица. В зеркале — ее обычное, симпатичное лицо. Она смотрит с недоверием, затем на ее лице появляется огромное облегчение и легкая, искренняя улыбка. Свет снова становится теплым. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━...
Grungy analog photo of Daphne Blake (from Serial scooby doo) watching her own movie on a 90s CRT TV in a dimly lit bedroom. The TV clearly shows animated scene from scooby doo, with a cartoon-style Daphne in her classic clothes on screen, smiling. Daphne Blake is sitting cross-legged on the floor...
Strong rule: style --- Cinematic Realistic ---. Энергичная девушка 27 лет с широкой лучезарной улыбкой и задорными искорками в темных глазах. Короткая стильная стрижка пикси, волосы выкрашены в модный пепельный блонд. Одета в яркую джинсовую куртку с цветными нашивками и белую футболку. Образ...
Strong rule: style --- Cinematic Realistic ---. Молодая женщина около 30 лет, утонченные черты лица, высокие скулы, пронзительные зеленые глаза. Волосы уложены в безупречное каре каштанового цвета. Одета в дорогой шелковый бежевый блейзер и изящные золотые украшения. Образ излучает уверенность,...
Use facial feature of attached photo. A realistic portrait of a woman with black hair loosely tied back, sitting outside a whitewashed stone house with a conical roof in a quiet Italian village. She wears a soft yellow floral summer dress with puff sleeves and white strappy heels. A wicker basket...
Фотореалистичная рекламная композиция в вертикальном формате 9:16. На переднем плане большая яркая глянцевая фольгированная розово-синяя упаковка чипсов в современном стильном дизайне, с глянцевой поверхностью, бликами и складками, как у реального продукта. В левом углу упаковки средний логотип...
Art style: Кинематографичный, реалистичный стиль. Резкая смена кадра. Девушка с ужасом смотрит на себя в зеркало. Маска снята, но ее лицо гротескно искажено: глаза слишком большие, улыбка растянута неестественно. Освещение стало холодным и резким. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL...
Art style: Кинематографичный, реалистичный стиль. Резкая смена кадра. Девушка с ужасом смотрит на себя в зеркало. Маска снята, но ее лицо гротескно искажено: глаза слишком большие, улыбка растянута неестественно. Освещение стало холодным и резким. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL...
Art style: Realistic Photography. Средний план. Самат сидит за минималистичным рабочим столом, смотрит прямо в камеру. На столе ноутбук и чашка кофе. Эстетика "Expert & Leader". ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT (this is the authoritative rendering directive — it...
Art style: 90s Cinematic Fashion. Vertical 9:16 cinematic rear three-quarter exterior shot of a period-accurate four-door yellow New York taxi parked parallel and close to a Manhattan curb. The camera is positioned on the sidewalk slightly BEHIND the woman and man, looking diagonally toward the...
Use facial feature of attached photo. A realistic street style portrait of a smiling woman with shoulder-length black hair standing beside a small vintage white three-wheeled vehicle in a narrow old-town street. She wears a flowing pale yellow floral dress with a deep neckline and a front slit,...
Editorial business conference photography, a middle-aged man with short silver hair, warm olive skin, deep brown eyes, thick dark eyebrows, a neatly trimmed salt-and-pepper beard and mustache, strong jawline, calm confident expression, standing directly on the front edge of a massive keynote...
Use facial feature of attached photo. A realistic portrait of a woman with black hair loosely tied back, sitting outside a whitewashed stone house with a conical roof in a quiet Italian village. She wears a soft yellow floral summer dress with puff sleeves and white strappy heels. A wicker basket...
Art style: Кинематографичный, теплый и эмоциональный, в ст.... Солнечный осенний парк, дорожка усыпана желтыми листьями. Молодая мама и маленький мальчик идут рука об руку, улыбаясь друг другу. Свет мягкий и теплый, создавая уютную атмосферу. Стиль: теплая, кинематографичная фотография....
Art style: Кинематографичный, теплый и эмоциональный, в ст.... Мама и Мироша снова идут по дорожке парка. Теперь мама держит его на руках, и он с улыбкой смотрит по сторонам, показывая на что-то пальцем. На его лице больше нет слез. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FINAL STYLE ENFORCEMENT...
Art style: Кинематографичный, теплый и эмоциональный, в ст.... Крупный план: Мироша сидит на земле, его лицо искажено плачем, на глазах блестят слезы. Одна коленка испачкана землей. На заднем плане размытый силуэт подбегающей мамы. Композиция передает внезапность и расстройство....
Bina permintaan
Kawalan dijana daripada skema model. Kod dan harga dikemas kini apabila anda mengubahnya.
/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20
sebut harga → $0.27
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1/edit-image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1/edit-image",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Jalankan permintaan ini
Kunci anda kekal dalam pelayar ini: ia hanya dihantar kepada Doitong API dan disimpan (localStorage) hanya jika anda menanda Ingat. Dapatkan kunci API
Tentang gpt-image-1 · Edit Image
Menjana imej baharu daripada satu atau lebih imej rujukan dalam `image_urls` serta gesaan. `input_fidelity` boleh berupa low atau high (high secara lalai) untuk mengawal sejauh mana input dikekalkan. Saiz ialah auto, 1024x1024, 1536x1024 atau 1024x1536, dengan latar belakang auto, transparent atau opaque, sehingga 4 imej dan output png, jpeg atau webp.
Parameter
Hantar sama ada nama kanonik atau nama natif, bukan kedua-duanya. Nama kanonik
promptdiperlukan
image_urlsdiperlukan
images
image_sizepilihan
backgroundpilihan
qualitypilihan
input_fidelitypilihan
num_imagespilihan
num_outputs
output_formatpilihan
enable_safety_checkerpilihan
Parameter fail menerima URL awam https://, URI data: sehingga 10 MB, atau file_url bagi muat naik. Fail
Output
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1/edit-image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 270,
"usd": "0.27",
"charged": 270,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Medan output
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Imej yang dihasilkan oleh model.
Varian gpt-image-1 lain
Lebih banyak model: Penyuntingan Imej
Untuk ejen AI: halaman ini dalam Markdown tersedia di https://doitong.com/ms/developers/models/gpt-image-1/edit-image.md. Semua model dan panduan: https://doitong.com/developers/llms.txt






