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Dreamshaper

통합

모델 id dreamshaper
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/dreamshaper?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.02 20 API 크레딧 · ≈ ₽2.11 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Open model 텍스트를 이미지로 #stylized#diffusion

LoRA와 임베딩을 지원하며 요청당 최대 8개의 이미지를 생성하는 스타일화된 텍스트-이미지 디퓨전 모델

Open model · 이미지

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수

생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

image_size 기본값 {"height":1024,"width...
num_images 기본값 1

생성할 이미지 수입니다.

고급 negative_prompt · format · safety_checker_version · request_id · num_inference_steps · guidance_scale · seed · expand_prompt · enable_safety_checker · loras · embeddings
기본값 (worst quality, low q...

이미지에서 제외할 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다.

format 기본값 jpeg

결과 이미지의 파일 형식입니다.

safety_checker_version 기본값 v1

사용자 지정 ViT 안전 검사기(`v2`)와 CompVis 검사기(`v1`, 기본값) 중에서 선택합니다.

기본값

응답과 해당 응답을 생성한 요청을 연결하기 위한 요청 식별자입니다.

기본값 35

실행할 추론 단계 수입니다.

기본값 5

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.

기본값 []

사용하도록 선택한 LoRA 가중치이며 목록으로 제공됩니다.

기본값 []

사용하도록 선택한 임베딩이며 목록으로 제공됩니다.

POST /run/dreamshaper?wait=20 견적 → $0.02
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/dreamshaper?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

Dreamshaper 정보

텍스트 `prompt`에서 이미지를 생성하며, `negative_prompt`로 제외할 디테일을 지정합니다. 크기는 square_hd 또는 landscape_16_9 같은 프리셋이나 사용자 지정 너비와 높이로 정합니다. `num_inference_steps`(1~70)와 `guidance_scale`(0~20)로 샘플링을 제어하고, `loras`와 `embeddings`를 추가하며, jpeg 또는 png 형식으로 1~8개의 이미지를 요청할 수 있습니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt필수
유형string
생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
negative_prompt선택 사항
유형string
기본값(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D ,3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
이미지에서 제외할 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다.
image_size선택 사항
유형object
기본값{"height":1024,"width":1024}
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값35
1 – 70
실행할 추론 단계 수입니다.
guidance_scale선택 사항
유형number
기본값5
0 – 20
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
사용하도록 선택한 LoRA 가중치이며 목록으로 제공됩니다.
loras[].force선택 사항
유형boolean
기본값false
임베딩 사용이 필수인지 여부입니다. true로 설정하면 사용이 강제됩니다.
loras[].path필수
유형string
LoRA 가중치 소스입니다. safetensors 가중치로 확인되는 HF 모델 식별자 또는 URL이나 경로로 지정된 safetensors 파일을 사용합니다.
loras[].scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용되는 배수입니다.
embeddings선택 사항
유형object[]
기본값[]
사용하도록 선택한 임베딩이며 목록으로 제공됩니다.
embeddings[].path필수
유형string
URL 또는 파일 경로로 지정된 임베딩 가중치입니다.
embeddings[].tokens선택 사항
유형string[]
임베딩 토큰 목록입니다. 생략하면 자동으로 이름이 지정됩니다. 임베딩 파일의 각 벡터에는 <s0>, <s1>, ... 순서의 토큰이 할당됩니다.
expand_prompt선택 사항
유형boolean
기본값false
추가 프롬프트를 사용한 프롬프트 확장입니다. true일 때 활성화됩니다.
num_images선택 사항 num_outputs
유형integer
기본값1
1 – 8
생성할 이미지 수입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사기 활성화입니다. true는 검사를 활성화합니다.
format선택 사항
유형enum
기본값jpeg
jpegpng
결과 이미지의 파일 형식입니다.
safety_checker_version선택 사항
유형enum
기본값v1
v1v2
사용자 지정 ViT 안전 검사기(`v2`)와 CompVis 검사기(`v1`, 기본값) 중에서 선택합니다.
request_id선택 사항
유형string
기본값
응답과 해당 응답을 생성한 요청을 연결하기 위한 요청 식별자입니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "dreamshaper",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
images
array of object {url, width, height, content_type}생성된 이미지의 파일 정보입니다.
timings
object
seed
integer이미지 생성 시드입니다. 입력에서 시드를 생략하면 무작위로 선택된 값이 포함되고, 그렇지 않으면 제공한 값이 반복됩니다.
has_nsfw_concepts
array of boolean생성된 이미지에 NSFW 개념이 나타나는지 나타냅니다.
prompt
string이미지 생성에 사용되는 프롬프트입니다.

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/dreamshaper.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt