PuLID
統合
モデルID
pulid
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/pulid?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pulid?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
},
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pulid", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ja/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "pulid",
"input": {
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Doitong APIを通じてPuLIDモデル(pulid)を呼び出します。エージェント向けドキュメント: https://doitong.com/ja/developers/models/pulid.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/pulid?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
レスポンスのステータスが"queued"または"running"の場合、"succeeded"になるまでGET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20をポーリングしてください。ファイルはoutputs[].urlにあります。同じボディでPOST https://api.doitong.ru/v1/quote/pulidを実行すると、実行前の正確な価格が返されます。
このリクエスト: ≈$0.009 9 APIクレジット · ≈ ₽0.95 このページで実行
新しいAPIキーです。 これは今だけ表示され、コードと下記のAPIキー欄にすでに入力されています。秘密にしてください。ブラウザで実行されるコードに決して含めないでください。
ByteDance · 画像
最初の結果がここに表示されます
以下でリクエストを作成し、APIキーで実行してください。出力はストレージにコピーされ、永久保存または無料で7日保存されます。
リクエストを作成
コントロールはモデルスキーマから生成されます。値を変更するとコードと価格が更新されます。
POST
/run/pulid?wait=20
見積もり → $0.009
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/pulid?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/pulid?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
},
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/pulid", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "pulid",
"input": {
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
PuLIDについて
顔の `reference_images`(約4枚を推奨)と `prompt` を受け取り、本人性を維持した画像を生成します。`mode` は fidelity または extreme スタイル、`id_scale` は 0 から 5、`id_mix` では2つの本人性を混合できます。最大 8 枚を生成でき、ステップは 1 から 12、`guidance_scale` は 1 から 1.5 です。
パラメータ
正式名称またはネイティブ名のいずれか一方を送信してください。両方は送信しないでください。 正式名称
名前型
デフォルト許可される値
説明
reference_images必須
型object[]
参照顔画像のリスト。4枚が理想的です。
reference_images[].image_url必須
型url · image
参照顔画像のURL。
prompt必須
型string
顔の生成に使用するプロンプト。
negative_prompt任意
型string
デフォルトflaws in the eyes, flaws in the face, flaws, lowres, non-HDRi, low quality, worst quality,artifacts noise, text, watermark, glitch, deformed, mutated, ugly, disfigured, hands, low resolution, partially rendered objects, deformed or partially rendered eyes, deformed, deformed eyeballs, cross-eyed,blurry
顔生成用のネガティブプロンプト。
num_images任意
num_outputs
型integer
デフォルト1
1 – 8
生成する画像数。
guidance_scale任意
型number
デフォルト1.2
1 – 1.5
ガイダンスのスケール。
num_inference_steps任意
型integer
デフォルト4
1 – 12
実行する合計ステップ数。
seed任意
型integer | null
再現可能なランダム生成に使用するシード。
image_size任意
型object
デフォルト{"height":1024,"width":768}
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
生成画像のサイズ。
id_scale任意
型number
デフォルト0.8
≤ 5> 0
IDのスケール。
mode任意
型enum
デフォルトfidelity
fidelityextreme style
生成モード。
id_mix任意
型boolean
デフォルトfalse
2枚のID画像を混合するかどうか。混合する場合は有効にし、それ以外では無効にします。
enable_safety_checker任意
型boolean
デフォルトtrue
呼び出し元に権限がある場合、false に設定するとスクリーニングを緩和できます。
必須
正式名称(こちらも使用可能)
出力
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "pulid",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 9,
"usd": "0.009",
"charged": 9,
"refunded": 0
},
"input": {
"reference_images": [
{
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
],
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ファイルの保存期間を選択すべてのoutputs[].urlはストレージ上のコピーです。アカウント設定または?storage=により、永久保存(GB・月単位で有料)または無料で7日保存できます。
すべてのモデルで同じ形式画像、動画、音声のいずれでも、type、url、content_type、width、height、durationが含まれます。outputはモデル独自の結果オブジェクトです。
出力フィールド
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}生成された画像。リストとして返されます。
- seed
- integer結果を再現するためのランダムシード。
その他のモデル: 画像編集
AIエージェント向け:このページのMarkdown版はこちらです: https://doitong.com/ja/developers/models/pulid.md. すべてのモデルとガイド: https://doitong.com/developers/llms.txt



