FILM

इंटीग्रेट करें

मॉडल id film

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/film?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/film?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/film", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "film",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

FILM मॉडल (film) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/film.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/film?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/film चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

प्रति रन अधिकतम $4.68 तक वास्तविक उपयोग के अनुसार शुल्क लिया जाता है, बाकी रिफंड किया जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Google इमेज से वीडियो #interpolation

आरंभिक और अंतिम इमेज के बीच इंटरपोलेशन करके बीच के फ़्रेम इमेज या वीडियो के रूप में आउटपुट करता है

OpenAPI Markdown

Google · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

प्रति रन कीमत

उपयोग के आधार पर शुल्क

प्रति रन अधिकतम $4.68 तक

4,680 API क्रेडिट · ≈ ₽493.57

वास्तविक उपयोग के आधार पर शुल्क लिया जाता है — शेष राशि अपने-आप वापस कर दी जाती है।

सामान्य रन: $0.004 · 4 API क्रेडिट
उपयोग मूल्य: प्रोसेसिंग समय के प्रति सेकंड $0.0013

चलाएँ · अधिकतम $4.68 तक

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

उपयोग आपके रन के लिए मॉडल का प्रोसेसिंग समय है; जब मॉडल बिल किए गए यूनिट की रिपोर्ट नहीं करता, तो इसे प्रोसेसिंग समय से मापा जाता है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

image •आवश्यक start_image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

इंटरपोलेशन की प्रारंभिक इमेज—जोड़ी की पहली इमेज—URL द्वारा दी गई।

end_image •आवश्यक end_image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

इंटरपोलेशन की अंतिम इमेज—जोड़ी की दूसरी इमेज—URL द्वारा दी गई।

उन्नत output_type · image_format · video_quality · video_write_mode · num_frames · fps · include_start · include_end · enable_safety_checker

output_type डिफ़ॉल्ट images

वीडियो और व्यक्तिगत इमेज के बीच आउटपुट चयन।

image_format डिफ़ॉल्ट jpeg

'images' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू इमेज फ़ॉर्मेट चयन।

video_quality डिफ़ॉल्ट high

'video' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू वीडियो गुणवत्ता चयन।

video_write_mode डिफ़ॉल्ट balanced

'video' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू वीडियो लेखन मोड।

num_frames डिफ़ॉल्ट 1

दी गई इमेज के बीच निर्मित मध्यवर्ती फ़्रेमों की संख्या।

fps डिफ़ॉल्ट 8

वीडियो फ़्रेम-दर सेटिंग, फ़्रेम प्रति सेकंड में मापी गई और 'video' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू।

POST /run/film?wait=20 कोटेशन → $4.68

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/film?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/film?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/film", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "film",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "end_image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

FILM के बारे में

दो तस्वीरों, `start_image_url` और `end_image_url`, के बीच मध्यवर्ती फ़्रेम बनाता है। `num_frames` 1 से 64 के बीच बनाए जाने वाले फ़्रेमों की संख्या सेट करता है। `output_type` इमेज या वीडियो होता है; वीडियो के लिए `fps` (1 से 60), `video_quality` और `video_write_mode` लागू होते हैं। `include_start` और `include_end` मूल इमेज जोड़ते हैं।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

start_image_urlआवश्यक image

प्रकारurl · image

इंटरपोलेशन की प्रारंभिक इमेज—जोड़ी की पहली इमेज—URL द्वारा दी गई।

end_image_urlआवश्यक end_image

प्रकारurl · image

इंटरपोलेशन की अंतिम इमेज—जोड़ी की दूसरी इमेज—URL द्वारा दी गई।

output_typeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टimages

imagesvideo

वीडियो और व्यक्तिगत इमेज के बीच आउटपुट चयन।

image_formatवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टjpeg

pngjpeg

'images' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू इमेज फ़ॉर्मेट चयन।

video_qualityवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टhigh

lowmediumhighmaximum

'video' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू वीडियो गुणवत्ता चयन।

video_write_modeवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टbalanced

fastbalancedsmall

'video' को output_type के रूप में उपयोग करने पर ही लागू वीडियो लेखन मोड।

num_framesवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट1

1 – 64

दी गई इमेज के बीच निर्मित मध्यवर्ती फ़्रेमों की संख्या।

include_startवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

यह नियंत्रित करता है कि आउटपुट में प्रारंभिक इमेज शामिल हो या नहीं।

include_endवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

यह नियंत्रित करता है कि आउटपुट में अंतिम इमेज शामिल हो या नहीं।

fpsवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट8

1 – 60

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "film",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 4680,
    "usd": "4.68",
    "charged": 4680,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "start_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "end_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
        "content_type": "video/mp4",
        "file_name": "0-output.mp4",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}निर्मित फ़्रेम वाली व्यक्तिगत इमेज।
video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullनिर्मित वीडियो फ़ाइल, जब output_type को 'video' पर सेट किया जाता है तब लौटाई जाती है।

और मॉडल: इमेज से वीडियो

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/film.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

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Veo 3.1 Fast Image to Video वेरिएंट: 7

Veo 3.1 Image to Video वेरिएंट: 7

FLUX 3 Max Image to Video वेरिएंट: 3

Grok Imagine Video 1.5 Image to Video वेरिएंट: 8