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Smart Resize

Intégrer

Identifiant du modèle smart-resize
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Fichiers comme dans l’exemple: 0,50 $ 500 crédits API · ≈ 52,73 ₽ vos fichiers sont mesurés avant l’exécution L’exécuter sur cette page

Obtenir une clé API
Utility Modification d’image Sortie 4Kjusqu’à 4K #realism#typography#visual#ads

Recompose une image selon jusqu’à 10 dimensions cibles, utile pour les variantes publicitaires et de recadrage

Utility · Image

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Créez une requête ci-dessous et exécutez-la avec votre clé API. Les sorties sont copiées dans notre stockage, conservées indéfiniment ou pendant 7 jours gratuitement.

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Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.

0 / 5000

Indications supplémentaires pour le redimensionnement : une valeur vide demande au modèle de conserver le contenu source aussi fidèlement que possible. Toute instruction fournie accompagne l’invite de redimensionnement générée automatiquement et envoyée à nano-banana-pro.

•requis image_url
Déposez un fichier ou

URL de l’image source à redimensionner.

resolution par défaut 1K

Indication interne du niveau de résolution établissant un minimum, et non les dimensions finales spécifiées par `target_sizes`. Si ce niveau ne peut pas accueillir une taille demandée, le redimensionnement intelligent peut en sélectionner automatiquement un supérieur.

par défaut 1

Nombre de variantes par taille pour nano-banana-pro, déterminant le nombre total d’images retournées comme `len(target_sizes) * num_images_per_size`.

•requis

Dimensions de sortie demandées sous forme de liste de chaînes `<width>x<height>`, par exemple `"1920x1080"`. Chaque cible est couverte par un préréglage nano-banana-pro aussi petit que possible tout en couvrant les dimensions demandées, ce qui fournit une correspondance exacte des pixels sans mise à l’échelle supérieure. Le nombre d’images pour chaque taille est égal à un multiplié par `num_images_per_size`.

Avancé output_format · safety_tolerance · seed
output_format par défaut png

Format des images générées.

safety_tolerance par défaut 4

Tolérance de sécurité : augmenter ce nombre rend le filtrage moins strict pour les appels internes nano-banana-pro /edit.

Graine facultative de reproductibilité partagée entre toutes les tailles cibles. Lorsqu’elle est fournie, elle est transmise aux appels internes nano-banana-pro /edit.

POST /run/smart-resize?wait=20 devis → 0,50 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Exécuter cette requête

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À propos de Smart Resize

Redimensionne une image source vers des tailles arbitraires en régénérant la composition plutôt qu’en la recadrant simplement. Fournissez `target_sizes` sous forme de 1 à 10 chaînes comme "1920x1080", avec 1 à 4 variantes chacune via `num_images_per_size`. Une `prompt` facultative de 5000 caractères maximum ajoute des instructions. `resolution` est 1K, 2K ou 4K, et la sortie est en png, jpeg ou webp.

Paramètres

Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques

NomType Par défautAutorisé Description
image_urlrequis image
Typeurl · image
URL de l’image source à redimensionner.
target_sizesrequis
Typestring[]
≤ 10 éléments
Dimensions de sortie demandées sous forme de liste de chaînes `<width>x<height>`, par exemple `"1920x1080"`. Chaque cible est couverte par un préréglage nano-banana-pro aussi petit que possible tout en couvrant les dimensions demandées, ce qui fournit une correspondance exacte des pixels sans mise à l’échelle supérieure. Le nombre d’images pour chaque taille est égal à un multiplié par `num_images_per_size`.
promptfacultatif
Typestring
Par défaut
≤ 5 000 caractères
Indications supplémentaires pour le redimensionnement : une valeur vide demande au modèle de conserver le contenu source aussi fidèlement que possible. Toute instruction fournie accompagne l’invite de redimensionnement générée automatiquement et envoyée à nano-banana-pro.
num_images_per_sizefacultatif
Typeinteger
Par défaut1
1 – 4
Nombre de variantes par taille pour nano-banana-pro, déterminant le nombre total d’images retournées comme `len(target_sizes) * num_images_per_size`.
resolutionfacultatif
Typeenum
Par défaut1K
1K2K4K
Indication interne du niveau de résolution établissant un minimum, et non les dimensions finales spécifiées par `target_sizes`. Si ce niveau ne peut pas accueillir une taille demandée, le redimensionnement intelligent peut en sélectionner automatiquement un supérieur.
output_formatfacultatif
Typeenum
Par défautpng
jpegpngwebp
Format des images générées.
safety_tolerancefacultatif
Typeenum
Par défaut4
123456
Tolérance de sécurité : augmenter ce nombre rend le filtrage moins strict pour les appels internes nano-banana-pro /edit.
seedfacultatif
Typeinteger | null
Graine facultative de reproductibilité partagée entre toutes les tailles cibles. Lorsqu’elle est fournie, elle est transmise aux appels internes nano-banana-pro /edit.
requis Nom canonique, également accepté

Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "smart-resize",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 500,
    "usd": "0.50",
    "charged": 500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string",
    "results": [
      {
        "images": [
          {}
        ],
        "description": "string",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "aspect_ratio": "string",
        "resolution": "string"
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie dans notre stockage : conservée indéfiniment (facturation par Go-mois) ou pendant 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Même structure pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, les vidéos et les fichiers audio. output est l’objet de résultat propre au modèle.
Champs de sortie
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Liste d’images combinée contenant d’abord les entrées `num_images_per_size` pour `target_sizes[0]`, puis les groupes équivalents pour les `target_sizes` suivants. Elle inclut chaque image générée dans le même ordre que `results`.
description
stringDescription accompagnant les images générées.
results
array of object {images, description, width, height, aspect_ratio, resolution}Largeur et hauteur demandées pour chaque cible, associées au préréglage nano-banana-pro utilisé pendant le traitement, identifié par son aspect_ratio et sa résolution.

Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/smart-resize.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt