Meshy 7 Retexture
یکپارچهسازی
meshy/v7/retexture
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/retexture?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/retexture?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "meshy/v7/retexture",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
}
مدل Meshy 7 Retexture (meshy/v7/retexture) را از طریق Doitong API فراخوانی کنید. مستندات عاملها: https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/v7/retexture.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/retexture?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
اگر وضعیت پاسخ "queued" یا "running" است، GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 را تا زمانی که وضعیت "succeeded" شود بهطور دورهای فراخوانی کنید؛ فایلها در outputs[].url قرار دارند. ارسال POST https://api.doitong.ru/v1/quote/meshy/v7/retexture با همان بدنه، قیمت دقیق را پیش از اجرا برمیگرداند.
این درخواست: $۰٫۳۰ ۳۰۰ اعتبار API · ≈ ₽۳۱٫۶۴ اجرای آن در این صفحه
کلید API جدید شما. این کلید فقط همین حالا نمایش داده میشود و از قبل در کد و فیلد کلید API زیر قرار گرفته است. آن را محرمانه نگه دارید: هرگز آن را در کدی که در مرورگر اجرا میشود قرار ندهید.
اولین نتیجه شما اینجا قرار میگیرد
درخواست را در زیر بسازید و با کلید API خود اجرا کنید. خروجیها در فضای ذخیرهسازی ما کپی میشوند و برای همیشه یا بهمدت ۷ روز رایگان نگهداری میشوند.
ساخت درخواست
کنترلها از شِمای مدل تولید میشوند. با تغییر آنها، کد و قیمت بهروزرسانی میشوند.
/run/meshy/v7/retexture?wait=20
قیمت → $۰٫۳۰
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/meshy/v7/retexture?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/retexture?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "meshy/v7/retexture",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
اجرای این درخواست
کلید شما در این مرورگر باقی میماند: فقط به Doitong API ارسال میشود و فقط در صورت فعالکردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره میشود. دریافت کلید API
درباره Meshy 7 Retexture
یک فایل 3D ارائهشده (.glb، .gltf، .obj، .fbx، .stl) را با توضیح متنی حداکثر 600 نویسه یا تصویر سبک 2D تغییر بافت میدهد؛ اگر هر دو ارسال شوند، تصویر اولویت دارد. وضوح رنگ پایه 2k، 4k یا 8k است و در 8k نقشههای PBR به 4k کاهش مییابند و نقشه emission ندارند. `enable_original_uv` را برای حفظ UVهای موجود و `enable_pbr` را برای دریافت نقشههای فلزی، زبری و نرمال تنظیم کنید. GLB، قالبهای دیگر و فایلهای بافت را برمیگرداند.
پارامترها
model_urlالزامی
text_style_promptاختیاری
image_style_urlاختیاری
texture_resolutionاختیاری
enable_original_uvاختیاری
enable_pbrاختیاری
enable_safety_checkerاختیاری
پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاریشده را میپذیرند. فایلها
خروجی
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "meshy/v7/retexture",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 300,
"usd": "0.30",
"charged": 300,
"refunded": 0
},
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"output": {
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"thumbnail": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_urls": {
"glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"obj": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"usdz": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"blend": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"stl": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"texture_urls": [
{
"base_color": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metallic": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"normal": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"roughness": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
}
],
"text_style_prompt": "red and black chest",
"image_style_url": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
فیلدهای خروجی
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}شیء سهبعدی با قالب GLB و بافتهای بهروزشده.
- thumbnail
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullتصویر بندانگشتی برای پیشنمایش مدل پس از بافتدهی مجدد.
- model_urls
- object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}پیوندهای مدل سهبعدی در قالبهای مختلف.
- texture_urls
- array of object {base_color, metallic, normal, roughness}فایلهای بافت، نمایشدادهشده بهصورت آرایهای از اشیا.
- text_style_prompt
- string | nullپرامپت بافتدهی استفادهشده، در صورت ارائه.
- image_style_url
- string | nullURL تصویر بافتدهی استفادهشده، در صورت ارائه.
گونههای دیگر Meshy v7
مدلهای بیشتر: 3D
برای عاملهای هوش مصنوعی: این صفحه بهصورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/v7/retexture.md. همه مدلها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt