Ir al contenido

Bernini-R Reference Edit Video

Integrar

ID del modelo bernini-r/reference-edit-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Archivos como el ejemplo: $0.405 405 créditos de API · ≈ ₽42.40 tus archivos se miden antes de la ejecución Ejecutar en esta página

Obtener clave de API
Open model Video a video Entradas de referencia #edit#reference#transform

Edita un video fuente usando hasta cinco imágenes de referencia para incorporar objetos, estilos o fondos

Open model · Video

Tu primer resultado aparecerá aquí

Crea una solicitud abajo y ejecútala con tu clave de API. Las salidas se copian en nuestro almacenamiento, donde se conservan para siempre o 7 días gratis.

Crear una solicitud

Los controles se generan a partir del esquema del modelo. El código y el precio se actualizan conforme los cambias.

•obligatorio

Texto que describe el prompt o la edición solicitada.

•obligatorio video_url
Suelta un archivo o

Video proporcionado como fuente de edición.

•obligatorio reference_image_urls
Suelta un archivo o · hasta 5

Imágenes usadas como referencias de edición, con un máximo de 5.

predeterminado 848

Configuración de píxeles del borde más largo: la edición la usa como límite de tamaño para los medios de origen o referencia, mientras que la generación la usa para definir el tamaño de salida.

predeterminado 81

Cantidad de fotogramas, ajustada internamente al formato 4k+1.

predeterminado 16

Frecuencia de fotogramas de la salida, en fotogramas por segundo.

Avanzado negative_prompt · acceleration · num_inference_steps · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

Prompt negativo; si no se especifica, usa el prompt negativo estándar de Wan2.2.

acceleration predeterminado none

Grado de aceleración que se aplicará.

predeterminado 30

Cantidad de pasos de eliminación de ruido que se ejecutarán.

Seed que permite obtener resultados reproducibles; se elige al azar si se omite.

POST /run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20 cotización → $0.405
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Ejecutar esta solicitud

Tu clave permanece en este navegador: solo se envía a la Doitong API y se guarda en localStorage únicamente si marcas Recordar. Obtener una clave de API

Acerca de Bernini-R Reference Edit Video

Toma un `video_url`, un `prompt` de edición y de una a cinco `reference_image_urls` que indican qué incorporar al metraje, como un objeto, material, estilo o clima. Las configuraciones incluyen `num_inference_steps` de hasta 50, `num_frames` de 5 a 121 y `frames_per_second` de 4 a 30. `max_image_size` limita el tamaño del contenido a 1280.

Parámetros

Envía el nombre canónico o el nombre nativo, no ambos. Nombres canónicos

NombreTipo PredeterminadoPermitido Descripción
promptobligatorio
Tipostring
Texto que describe el prompt o la edición solicitada.
negative_promptopcional
Tipostring | null
Prompt negativo; si no se especifica, usa el prompt negativo estándar de Wan2.2.
num_inference_stepsopcional
Tipointeger
Predeterminado30
1 – 50
Cantidad de pasos de eliminación de ruido que se ejecutarán.
max_image_sizeopcional
Tipointeger
Predeterminado848
256 – 1,280
Configuración de píxeles del borde más largo: la edición la usa como límite de tamaño para los medios de origen o referencia, mientras que la generación la usa para definir el tamaño de salida.
seedopcional
Tipointeger | null
Seed que permite obtener resultados reproducibles; se elige al azar si se omite.
enable_prompt_expansionopcional
Tipoboolean
Predeterminadofalse
Reescritura opcional del prompt por un LLM antes de la generación, desactivada de forma predeterminada aunque el modelo se ajustó con prompts mejorados.
num_framesopcional
Tipointeger
Predeterminado81
5 – 121
Cantidad de fotogramas, ajustada internamente al formato 4k+1.
frames_per_secondopcional
Tipointeger
Predeterminado16
4 – 30
Frecuencia de fotogramas de la salida, en fotogramas por segundo.
accelerationopcional
Tipoenum
Predeterminadonone
noneregular
Grado de aceleración que se aplicará.
video_urlobligatorio video
Tipourl · video
Video proporcionado como fuente de edición.
reference_image_urlsobligatorio images
Tipourl[] · image
≤ 5 elementos
Imágenes usadas como referencias de edición, con un máximo de 5.
enable_safety_checkeropcional
Tipoboolean
Predeterminadotrue
La moderación puede relajarse estableciendo false, siempre que la persona que llama esté autorizada.
obligatorio Nombre canónico, también aceptado

Los parámetros de archivo aceptan una URL pública https://, un URI data: de hasta 10 MB o el file_url de una carga. Archivos

Salida

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bernini-r/reference-edit-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "reference_image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Tus archivos, tú eligesCada outputs[].url es una copia en nuestro almacenamiento: se conserva para siempre (con cobro por GB-mes) o 7 días gratis, según la configuración de tu cuenta o ?storage=.
La misma estructura en todos los modelostype, url, content_type, width, height y duration, tanto para imágenes como para video y audio. output es el objeto de resultado propio del modelo.
Campos de salida
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Video resultante de la generación o edición.
seed
integerSeed aplicado durante la generación.
actual_prompt
string | nullPrompt final expandido, disponible solo si se realizó la expansión del prompt.

Más modelos: Video a video

Para agentes de IA: esta página en Markdown está disponible en https://doitong.com/es-MX/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md. Todos los modelos y guías: https://doitong.com/developers/llms.txt