Neidio i'r cynnwys

Stable Diffusion with LoRAs · Inpaint

Integreiddio

ID y model lora/inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/lora/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Y cais hwn: ≈$0.184 184 o gredydau API · ≈ ₽19.41 Ei redeg ar y dudalen hon

Cael allwedd API
Open model Golygu Delweddau Mewnbynnau cyfeirio #diffusion#lora#customization#fine-tuning

Peintio mewnol gyda model sylfaen Stable Diffusion a ddewiswyd a LoRAs, dan arweiniad mwgwd du-a-gwyn

Open model · Delwedd

Mae eich canlyniad cyntaf yn mynd yma

Adeiladwch gais isod a'i redeg gyda'ch allwedd API. Mae allbynnau'n cael eu copïo i'n storio, wedi'u cadw am byth neu am 7 diwrnod am ddim.

Adeiladu cais

Cynhyrchir rheolyddion o sgema'r model. Mae'r cod a'r pris yn diweddaru wrth i chi eu newid.

•gofynnol

Disgrifiwch y ddelwedd yr hoffech ei chynhyrchu, gan ddefnyddio cymaint o fanylion â phosibl i gael y canlyniadau gorau.

•gofynnol

Model sylfaenol ar gyfer cynhyrchu'r ddelwedd, wedi'i nodi gan URL neu ID HuggingFace.

num_images rhagosodedig 1

Gosodwch faint o ddelweddau a gynhyrchir gan un cais, gan ganiatáu mwy o amser cynhyrchu ar gyfer swp mwy.

Uwch negative_prompt · image · mask · ic_light_model_background_image_url · ic_light_image_url · prediction_type · image_format · unet_name · variant · image_encoder_path · image_encoder_subfolder · image_encoder_weight_name · ic_light_model_url · scheduler · noise_strength · num_inference_steps · guidance_scale · clip_skip · tile_width · tile_height · tile_stride_width · tile_stride_height · eta · seed · prompt_weighting · controlnet_guess_mode · rescale_betas_snr_zero · enable_safety_checker · debug_latents · debug_per_pass_latents · loras · embeddings · controlnets · ip_adapter · timesteps · sigmas
rhagosodedig

Anogiad negyddol sy'n nodi manylion delwedd diangen. Gall hepgor lliwiau, gwrthrychau, golygfeydd neu nodweddion a rhinweddau manylach, megis mwstash, niwl neu gydraniad isel.

image_url
Gollyngwch ffeil, neu

URL y ddelwedd ffynhonnell ar gyfer cynhyrchu delwedd-i-ddelwedd neu baentio mewnol.

mask_url
Gollyngwch ffeil, neu

URL mwgwd paentio mewnol sy'n pwyntio at ddelwedd du-a-gwyn.

Gollyngwch ffeil, neu

Cefndir sy'n gydnaws â'r model ar gyfer cynhyrchu delweddau IC Light, wedi'i gyflenwi fel URL delwedd.

Gollyngwch ffeil, neu

URL delwedd mewnbwn ar gyfer cynhyrchu gyda'r model IC Light.

prediction_type rhagosodedig epsilon

Dewiswch y math o ragfynegiad ar gyfer cynhyrchu delweddau; heb ddewis gwahanol, defnyddir `epsilon`.

image_format rhagosodedig png

Fformat ffeil y ddelwedd sy'n deillio.

Dewis U-Net personol ar gyfer cynhyrchu delweddau; cyflenwch naill ai ei ID HuggingFace neu ei URL.

Dewis amrywiad model HuggingFace; mae 'fp16' yn un enghraifft.

Amgodiwr delwedd wedi'i nodi gan URL HTTPS neu ID Hugging Face, gyda chydnawsedd wedi'i bennu gan bwysau'r IP-Adapter: mae SD1.5 yn defnyddio image_encoder_subfolder='models/image_encoder', tra bod h94/IP-Adapter SDXL yn defnyddio h94/IP-Adapter ac image_encoder_subfolder='sdxl_models/image_encoder'. Mae angen amgodiwr bob tro y mae ip_adapter yn cynnwys gwerth.

Is-gyfeiriadur o fewn image_encoder_path sy'n cynnwys pwysau'r amgodiwr delwedd.

rhagosodedig pytorch_model.bin

Dewiswch bwysau'r amgodiwr delwedd yn ôl enw i'w defnyddio wrth gynhyrchu delweddau.

URL model IC Light a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau.

Trefnydd neu samplwr a ddefnyddir i ddad-sŵnio'r ddelwedd.

rhagosodedig 0.5

Rheolwch sŵn delwedd ychwanegol ar raddfa lle mae 1.0 yn golygu sŵn llwyr a gosodiadau yn agos at 0 yn golygu cyn lleied â phosibl o sŵn. Dim ond gydag image_url wedi'i gyflenwi y mae hyn yn berthnasol.

rhagosodedig 30

Rheolwch faint o gamau cynhyrchu y mae Stable Diffusion yn eu cyflawni; gall camau ychwanegol gynhyrchu delwedd derfynol fwy manwl.

rhagosodedig 7.5

Cryfder cydymffurfio â'r anogiad ar gyfer dewis delweddau, wedi'i fynegi fel CFG (Classifier Free Guidance).

rhagosodedig 0

Yn hepgor rhan o gynhyrchu'r ddelwedd i rendro'n gyflymach, gan gynhyrchu canlyniadau ychydig yn wahanol.

rhagosodedig 4096

Gosodwch faint pob teilsen wrth gynhyrchu delweddau.

rhagosodedig 4096

Gosodwch faint pob teilsen wrth gynhyrchu delweddau.

rhagosodedig 2048

Gosodwch y bylchiad rhwng safleoedd teils olynol wrth gynhyrchu delweddau.

rhagosodedig 2048

Gosodwch y bylchiad rhwng safleoedd teils olynol wrth gynhyrchu delweddau.

rhagosodedig 0

Gosodiad Eta a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau.

Hadau ar gyfer atgynhyrchu delweddau yn Stable Diffusion. Gellir atgynhyrchu delwedd yn union ar bob rhediad drwy gadw fersiwn y model, yr anogiad a'r hedyn yr un fath.

rhagosodedig []

LoRAs y mae eu heffaith gyfunol yn cynhyrchu'r ddelwedd a gynhyrchir, heb derfyn ar faint y gallwch eu darparu.

rhagosodedig []

Mewnblaniadau a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau i fapio tocynnau anogiad i bwysau mewnblaniadau. Ar hyn o bryd, dim ond un mewnblaniad a gefnogir.

rhagosodedig []

Rhwydi rheoli a drefnir i'w cymhwyso i'r ddelwedd ar amseriadau penodedig wrth gynhyrchu, heb derfyn ar faint y gallwch eu cyflenwi.

rhagosodedig []

Addaswyr IP a ddefnyddir i gynhyrchu delweddau. Mae darparu unrhyw gofnodion yn gofyn am image_encoder_path.

rhagosodedig {"array":[],"method":...

Diystyru amserlen camau dad-sŵnio, sy'n annibynnol ar sigmas. Heb ddiystyru—y rhagosodedig—mae'r trefnydd yn cyfrifo'r amseriadau o num_inference_steps; mae darparu amserlen bersonol yn gwneud num_inference_steps yn amherthnasol. Mae diystyru yn gofyn am gefnogaeth y trefnydd i'r ddadl timesteps er mwyn gosod amseriadau.

rhagosodedig {"array":[],"method":...

Diystyru amserlen sigma dad-sŵnio, sy'n annibynnol ar timesteps. Heb ddiystyru—y rhagosodedig—mae'r trefnydd yn cyfrifo sigmas o num_inference_steps; mae darparu amserlen bersonol yn gwneud num_inference_steps yn amherthnasol. Mae diystyru yn gofyn am gefnogaeth y trefnydd i'r ddadl sigmas er mwyn gosod sigmas.

POST /run/lora/inpaint?wait=20 dyfynbris → $0.184
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/lora/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Rhedeg y cais hwn

Mae'ch allwedd yn aros yn y porwr hwn: caiff ei hanfon at Doitong API yn unig a'i chadw (localStorage) dim ond os ticiwch Cofio. Cael allwedd API

Ynglŷn â Stable Diffusion with LoRAs · Inpaint

Yn golygu rhannau o ddelwedd gan ddefnyddio `image_url` a `mask_url` du-a-gwyn gyda model Stable Diffusion wedi'i osod yn `model_name`. Mae `noise_strength` rhwng 0 ac 1. Yn cefnogi LoRAs cyfunedig, mewnosodiadau, ControlNets, addaswyr IP a sawl trefnydd, gyda chamau o 1 i 150. png neu jpeg yw'r allbwn.

Paramedrau

Anfonwch naill ai'r enw canonaidd neu'r enw brodorol, nid y ddau. Enwau canonaidd

EnwMath RhagosodedigCaniateir Disgrifiad
model_namegofynnol
Mathstring
Model sylfaenol ar gyfer cynhyrchu'r ddelwedd, wedi'i nodi gan URL neu ID HuggingFace.
unet_namedewisol
Mathstring | null
Dewis U-Net personol ar gyfer cynhyrchu delweddau; cyflenwch naill ai ei ID HuggingFace neu ei URL.
variantdewisol
Mathstring | null
Dewis amrywiad model HuggingFace; mae 'fp16' yn un enghraifft.
promptgofynnol
Mathstring
Disgrifiwch y ddelwedd yr hoffech ei chynhyrchu, gan ddefnyddio cymaint o fanylion â phosibl i gael y canlyniadau gorau.
negative_promptdewisol
Mathstring
Rhagosodedig
Anogiad negyddol sy'n nodi manylion delwedd diangen. Gall hepgor lliwiau, gwrthrychau, golygfeydd neu nodweddion a rhinweddau manylach, megis mwstash, niwl neu gydraniad isel.
prompt_weightingdewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Toglo pwysoli anogiad: mae true yn dileu'r terfyn o 77 tocyn drwy gyfartaleddu mewnblaniadau ac yn galluogi cystrawen bwysoli.
image_urldewisol image
Mathurl · image
URL y ddelwedd ffynhonnell ar gyfer cynhyrchu delwedd-i-ddelwedd neu baentio mewnol.
mask_urldewisol mask
Mathurl · image
URL mwgwd paentio mewnol sy'n pwyntio at ddelwedd du-a-gwyn.
noise_strengthdewisol
Mathnumber
Rhagosodedig0.5
≤ 1> 0
Rheolwch sŵn delwedd ychwanegol ar raddfa lle mae 1.0 yn golygu sŵn llwyr a gosodiadau yn agos at 0 yn golygu cyn lleied â phosibl o sŵn. Dim ond gydag image_url wedi'i gyflenwi y mae hyn yn berthnasol.
lorasdewisol
Mathobject[]
Rhagosodedig[]
LoRAs y mae eu heffaith gyfunol yn cynhyrchu'r ddelwedd a gynhyrchir, heb derfyn ar faint y gallwch eu darparu.
loras[].pathgofynnol
Mathstring
Lleoliad pwysau'r LoRA, wedi'i nodi fel URL neu lwybr.
loras[].scaledewisol
Mathnumber
Rhagosodedig1
0 – 4
Lluosydd a gymhwysir i bwysau'r LoRA cyn ei uno â'r model sylfaenol.
embeddingsdewisol
Mathobject[]
Rhagosodedig[]
Mewnblaniadau a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau i fapio tocynnau anogiad i bwysau mewnblaniadau. Ar hyn o bryd, dim ond un mewnblaniad a gefnogir.
embeddings[].pathgofynnol
Mathstring
Pwysau embedding wedi'u pennu gan URL neu lwybr ffeil.
embeddings[].tokensdewisol
Mathstring[]
Tocynnau anogiad wedi'u mapio i bwysau mewnblaniadau. Mae eu hepgor yn creu un tocyn fesul fector ffeil fewnblaniad, wedi'i enwi <s0>, <s1>, ...; defnyddiwch y tocynnau wedi'u mapio yn eich anogiadau.
controlnetsdewisol
Mathobject[]
Rhagosodedig[]
Rhwydi rheoli a drefnir i'w cymhwyso i'r ddelwedd ar amseriadau penodedig wrth gynhyrchu, heb derfyn ar faint y gallwch eu cyflenwi.
controlnets[].pathgofynnol
Mathstring
Lleoliad pwysau ControlNet, wedi'i bennu fel URL neu lwybr.
controlnets[].config_urldewisol
Mathstring | null
URL dewisol sy'n pwyntio at ffeil config.json y ControlNet.
controlnets[].variantdewisol
Mathstring | null
Amrywiad dewisol i'w ddefnyddio gydag allwedd ystorfa Hugging Face.
controlnets[].image_urlgofynnol
Mathurl · image
URL y ddelwedd a gyflenwir fel mewnbwn ControlNet.
controlnets[].mask_urldewisol
Mathurl · image
Mwgwd ControlNet, y mae'n rhaid iddo gyd-fynd â maint y ddelwedd reoli pan gaiff ei gyflenwi; rhaid i'r lled a'r uchder fod yn rhanadwy â 32.
controlnets[].conditioning_scaledewisol
Mathnumber
Rhagosodedig1
0 – 2
Graddio a gymhwysir i bwysau ControlNet cyn eu huno â'r model sylfaenol.
controlnets[].start_percentagedewisol
Mathnumber
Rhagosodedig0
0 – 1
Canran o gyfanswm y camau amser pan fydd ControlNet yn dechrau dylanwadu ar gynhyrchu delweddau.
controlnets[].end_percentagedewisol
Mathnumber
Rhagosodedig1
0 – 1
Canran o gyfanswm y camau amser pan fydd ControlNet yn rhoi'r gorau i ddylanwadu ar gynhyrchu delweddau.
controlnets[].ip_adapter_indexdewisol
Mathinteger | null
Dewis yr addasydd IP yn ôl mynegai ar gyfer ControlNet InstantID; nid oes angen y gosodiad hwn ar ControlNets eraill.
controlnet_guess_modedewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Yn cyfyngu cymhwysiad ControlNet i ragfynegiadau amodol pan fo true.
ip_adapterdewisol
Mathobject[]
Rhagosodedig[]
Addaswyr IP a ddefnyddir i gynhyrchu delweddau. Mae darparu unrhyw gofnodion yn gofyn am image_encoder_path.
ip_adapter[].ip_adapter_image_urlgofynnol
Mathurl · image
URL y ddelwedd a gyflenwir fel mewnbwn yr addasydd IP.
ip_adapter[].ip_adapter_mask_urldewisol
Mathurl · image
Mwgwd yr addasydd IP, sy'n ddarostyngedig i gyfyngiad maint pan gaiff ei gyflenwi: rhaid i'w ddimensiynau fod yn gyfartal â rhai delwedd yr addasydd.
ip_adapter[].pathgofynnol
Mathstring
Lleoliad pwysau'r addasydd IP, wedi'i nodi fel URL neu lwybr.
ip_adapter[].model_subfolderdewisol
Mathstring | null
Lleoliad pwysau'r addasydd IP, wedi'i nodi fel is-ffolder yn y cyfeiriadur model.
ip_adapter[].weight_namedewisol
Mathstring | null
Enw ffeil y pwysau.
ip_adapter[].insight_face_model_pathdewisol
Mathstring | null
Lleoliad pwysau model InsightFace, wedi'i nodi fel URL neu lwybr.
ip_adapter[].scaledewisol
Mathnumber
Rhagosodedig1
≥ 0
Ffactor graddio ar gyfer pwysau'r addasydd IP, wedi'i gymhwyso cyn eu huno â'r model sylfaen.
ip_adapter[].scale_jsondewisol
Mathobject | null
Ffactor graddio ar gyfer pwysau'r addasydd IP, wedi'i gymhwyso cyn eu huno â'r model sylfaen.
ip_adapter[].unconditional_noising_factordewisol
Mathnumber
Rhagosodedig0
0 – 1
Ffactor sy'n rheoli sŵn diamodol ar gyfer yr addasydd IP.
ip_adapter[].image_projection_shortcutdewisol
Mathboolean
Rhagosodedigtrue
Gosodiad llwybr byr tafluniad delwedd, gyda True yn rhagosodedig. Defnyddiwch False ar gyfer modelau FaceID plus V1 a True ar gyfer modelau FaceID plus V2.
image_encoder_pathdewisol
Mathstring | null
Amgodiwr delwedd wedi'i nodi gan URL HTTPS neu ID Hugging Face, gyda chydnawsedd wedi'i bennu gan bwysau'r IP-Adapter: mae SD1.5 yn defnyddio image_encoder_subfolder='models/image_encoder', tra bod h94/IP-Adapter SDXL yn defnyddio h94/IP-Adapter ac image_encoder_subfolder='sdxl_models/image_encoder'. Mae angen amgodiwr bob tro y mae ip_adapter yn cynnwys gwerth.
image_encoder_subfolderdewisol
Mathstring | null
Is-gyfeiriadur o fewn image_encoder_path sy'n cynnwys pwysau'r amgodiwr delwedd.
image_encoder_weight_namedewisol
Mathstring | null
Rhagosodedigpytorch_model.bin
Dewiswch bwysau'r amgodiwr delwedd yn ôl enw i'w defnyddio wrth gynhyrchu delweddau.
ic_light_model_urldewisol
Mathstring | null
URL model IC Light a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau.
ic_light_model_background_image_urldewisol
Mathurl · image
Cefndir sy'n gydnaws â'r model ar gyfer cynhyrchu delweddau IC Light, wedi'i gyflenwi fel URL delwedd.
ic_light_image_urldewisol
Mathurl · image
URL delwedd mewnbwn ar gyfer cynhyrchu gyda'r model IC Light.
seeddewisol
Mathinteger | null
Hadau ar gyfer atgynhyrchu delweddau yn Stable Diffusion. Gellir atgynhyrchu delwedd yn union ar bob rhediad drwy gadw fersiwn y model, yr anogiad a'r hedyn yr un fath.
num_inference_stepsdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig30
1 – 150
Rheolwch faint o gamau cynhyrchu y mae Stable Diffusion yn eu cyflawni; gall camau ychwanegol gynhyrchu delwedd derfynol fwy manwl.
guidance_scaledewisol
Mathnumber
Rhagosodedig7.5
0 – 20
Cryfder cydymffurfio â'r anogiad ar gyfer dewis delweddau, wedi'i fynegi fel CFG (Classifier Free Guidance).
clip_skipdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig0
0 – 2
Yn hepgor rhan o gynhyrchu'r ddelwedd i rendro'n gyflymach, gan gynhyrchu canlyniadau ychydig yn wahanol.
schedulerdewisol
Mathenum
DPM++ 2MDPM++ 2M KarrasDPM++ 2M SDEDPM++ 2M SDE KarrasEulerEuler AEuler (trailing timesteps)LCMLCM (trailing timesteps)DDIMTCD
Trefnydd neu samplwr a ddefnyddir i ddad-sŵnio'r ddelwedd.
timestepsdewisol
Mathobject
Rhagosodedig{"array":[],"method":"default"}
Diystyru amserlen camau dad-sŵnio, sy'n annibynnol ar sigmas. Heb ddiystyru—y rhagosodedig—mae'r trefnydd yn cyfrifo'r amseriadau o num_inference_steps; mae darparu amserlen bersonol yn gwneud num_inference_steps yn amherthnasol. Mae diystyru yn gofyn am gefnogaeth y trefnydd i'r ddadl timesteps er mwyn gosod amseriadau.
timesteps.methoddewisol
Mathenum
Rhagosodedigdefault
defaultarray
Dewiswch sut y pennir amseriadau: mae 'default', y gosodiad rhagosodedig, yn gadael i'r trefnydd ddefnyddio `num_inference_steps`. I gyflenwi amserlen amseriadau eich hun, dewiswch 'array' a gosodwch yr amserlen yn y maes `array`.
timesteps.arraydewisol
Mathinteger[]
Rhagosodedig[]
Amserlen amseriadau a gymhwysir pan mai 'custom' yw'r dull a ddewiswyd.
sigmasdewisol
Mathobject
Rhagosodedig{"array":[],"method":"default"}
Diystyru amserlen sigma dad-sŵnio, sy'n annibynnol ar timesteps. Heb ddiystyru—y rhagosodedig—mae'r trefnydd yn cyfrifo sigmas o num_inference_steps; mae darparu amserlen bersonol yn gwneud num_inference_steps yn amherthnasol. Mae diystyru yn gofyn am gefnogaeth y trefnydd i'r ddadl sigmas er mwyn gosod sigmas.
sigmas.methoddewisol
Mathenum
Rhagosodedigdefault
defaultarray
Dewiswch sut y pennir sigmas: mae 'default', y gosodiad rhagosodedig, yn defnyddio gwerthoedd sigma'r trefnydd ei hun. I gyflenwi amserlen sigma eich hun, dewiswch 'custom' a gosodwch yr amserlen yn y maes `array`.
sigmas.arraydewisol
Mathnumber[]
Rhagosodedig[]
Amserlen sigma a gymhwysir pan mai 'custom' yw'r dull a ddewiswyd.
prediction_typedewisol
Mathenum
Rhagosodedigepsilon
v_predictionepsilon
Dewiswch y math o ragfynegiad ar gyfer cynhyrchu delweddau; heb ddewis gwahanol, defnyddir `epsilon`.
rescale_betas_snr_zerodewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Yn rheoli a yw'r samplwr yn galluogi rescale_betas_snr_zero.
image_formatdewisol
Mathenum
Rhagosodedigpng
jpegpng
Fformat ffeil y ddelwedd sy'n deillio.
num_imagesdewisol num_outputs
Mathinteger
Rhagosodedig1
1 – 8
Gosodwch faint o ddelweddau a gynhyrchir gan un cais, gan ganiatáu mwy o amser cynhyrchu ar gyfer swp mwy.
enable_safety_checkerdewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Ysgogi gwiriwr diogelwch; mae true yn galluogi'r gwiriad.
tile_widthdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig4096
128 – 4,096
Gosodwch faint pob teilsen wrth gynhyrchu delweddau.
tile_heightdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig4096
128 – 4,096
Gosodwch faint pob teilsen wrth gynhyrchu delweddau.
tile_stride_widthdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig2048
64 – 2,048
Gosodwch y bylchiad rhwng safleoedd teils olynol wrth gynhyrchu delweddau.
tile_stride_heightdewisol
Mathinteger
Rhagosodedig2048
64 – 2,048
Gosodwch y bylchiad rhwng safleoedd teils olynol wrth gynhyrchu delweddau.
etadewisol
Mathnumber
Rhagosodedig0
0 – 1
Gosodiad Eta a ddefnyddir wrth gynhyrchu delweddau.
debug_latentsdewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Yn cadw latents ar gyfer dadfygio pan fo true.
debug_per_pass_latentsdewisol
Mathboolean
Rhagosodedigfalse
Galluogwch ddadfygio fesul pas drwy osod hwn i true, sy'n cadw'r latents o bob pas.
gofynnol Enw canonaidd, derbyniol hefyd

Mae paramedrau ffeil yn derbyn URL cyhoeddus https://, URI data: hyd at 10 MB, neu file_url uwchlwythiad. Ffeiliau

Allbwn

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "lora/inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 184,
    "usd": "0.184",
    "charged": 184,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "debug_latents": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "debug_per_pass_latents": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Eich ffeiliau, eich dewisMae pob outputs[].url yn gopi ar ein storio: wedi'i gadw am byth (telir fesul GB-mis) neu am 7 diwrnod am ddim, yn ôl gosodiad eich cyfrif neu ?storage=.
Yr un siâp ar bob modeltype, url, content_type, width, height a duration, ar gyfer delweddau, fideo a sain fel ei gilydd. Gwrthrych canlyniad y model ei hun yw output.
Meysydd yr allbwn
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Gwybodaeth ffeil ar gyfer y delweddau a gynhyrchwyd.
seed
integerHadau cynhyrchu delweddau, gan gynnwys y gwerth a ddewiswyd ar hap os hepgorodd y mewnbwn hedyn; fel arall, mae'n ailadrodd y gwerth a ddarparwyd.
has_nsfw_concepts
array of booleanYn nodi a yw cysyniadau NSFW yn ymddangos yn y delweddau a gynhyrchir.
debug_latents
object {url, content_type, file_name, file_size} | nullData latent a storir ar gyfer dadfygio.
debug_per_pass_latents
object {url, content_type, file_name, file_size} | nullData latent fesul pas a storir ar gyfer dadfygio.

Mwy o fodelau: Golygu Delweddau

Ar gyfer asiantau AI: mae'r dudalen hon fel Markdown ar gael yn https://doitong.com/cy/developers/models/lora/inpaint.md. Pob model a chanllaw: https://doitong.com/developers/llms.txt