ভিডিও
Live Portrait ভ্যারিয়েন্ট: 2
০.০০১২৫$ / প্রসেসিং সময়ের সেকেন্ড
১.২৫ API ক্রেডিট / প্রসেসিং সময়ের সেকেন্ড · ≈ ০.১৩₽
সাধারণ রান ≈ ০.০৪৫$
Live Portrait · Image
ইন্টিগ্রেট করুন
মডেল id
live-portrait/image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/live-portrait/image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/live-portrait/image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/live-portrait/image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "live-portrait/image",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API-এর মাধ্যমে Live Portrait · Image মডেল (live-portrait/image) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/live-portrait/image.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/live-portrait/image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/live-portrait/image করুন।প্রতি রান সর্বোচ্চ ১.১২৫$ পর্যন্ত প্রকৃত ব্যবহার অনুযায়ী চার্জ করা হয়, বাকি অর্থ ফেরত দেওয়া হয় এই পেজে চালান
আপনার নতুন API কী। এটি শুধু এখনই দেখানো হচ্ছে এবং এটি ইতিমধ্যে নিচের কোড ও API কী ফিল্ডে রয়েছে। এটি গোপন রাখুন: ব্রাউজারে চলা কোডে কখনো এটি রাখবেন না।
Kuaishou · ছবি
আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে
নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।
একটি অনুরোধ তৈরি করুন
মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।
POST
/run/live-portrait/image?wait=20
মূল্য → ১.১২৫$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/live-portrait/image?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/live-portrait/image?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/live-portrait/image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "live-portrait/image",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}এই অনুরোধ চালান
আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান
Live Portrait · Image সম্পর্কে
কোনো ড্রাইভিং ভিডিও ছাড়াই একটি পোর্ট্রেট ছবির মুখ সামঞ্জস্য করে। স্লাইডারগুলো পলক, ভ্রু, চোখ টেপা, চোখের মণির অবস্থান, মুখের আকৃতি (aaa, eee, woo), হাসি এবং মাথার ঘূর্ণন (pitch, yaw, roll) নিয়ন্ত্রণ করে। `flag_do_crop` ও `scale`-এর মতো ক্রপ বিকল্প এবং `dsize` (ডিফল্ট 512) মুখের ক্রপ নিয়ন্ত্রণ করে। আউটপুট ডিফল্টভাবে jpeg, অথবা png।
প্যারামিটার
ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো
নামধরন
ডিফল্টঅনুমোদিত
বিবরণ
image_urlআবশ্যক
image
ধরনurl · image
অ্যানিমেশনের জন্য ছবির URL।
blinkঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৩০ – ৩০
চোখের পলক ফেলার মাত্রা।
eyebrowঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৩০ – ৩০
ভ্রু ওঠানো বা নামানোর মাত্রা।
winkঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
০ – ২৫
চোখ টেপার মাত্রা।
pupil_xঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪৫ – ৪৫
চোখের মণির অনুভূমিক নড়াচড়ার পরিমাণ।
pupil_yঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪৫ – ৪৫
চোখের মণির উল্লম্ব নড়াচড়ার পরিমাণ।
aaaঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-২০০ – ২০০
মুখ 'aaa' আকৃতিতে খোলার মাত্রা।
eeeঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪০ – ৪০
মুখ 'eee' অবস্থানে গঠনের মাত্রা।
wooঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-১০০ – ১০০
মুখ 'woo' অবস্থানে গঠনের মাত্রা।
smileঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-২ – ২
হাসির মাত্রা।
rotate_pitchঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪৫ – ৪৫
pitch অক্ষ বরাবর মুখের ঘূর্ণনের পরিমাণ।
rotate_yawঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪৫ – ৪৫
yaw অক্ষ বরাবর মুখের ঘূর্ণনের পরিমাণ।
rotate_rollঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
-৪৫ – ৪৫
roll অক্ষ বরাবর মুখের ঘূর্ণনের পরিমাণ।
flag_pastebackঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
পেস্ট-ব্যাক/স্টিচিং বিকল্প, যা অ্যানিমেটেড মুখের ক্রপকে মূল ছবিতে বসায় এবং face-crop কোঅর্ডিনেট থেকে রূপান্তর করে।
flag_do_cropঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
সোর্স পোর্ট্রেটকে face-crop কোঅর্ডিনেট স্পেসে ক্রপ করা হবে কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
flag_do_rotঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
flag_do_crop true হলে ঘূর্ণন সম্পাদন করা হবে কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
flag_lip_zeroঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
অ্যানিমেশনের আগে ঠোঁট বন্ধ করা; কেবল flag_eye_retargeting এবং flag_lip_retargeting উভয়ই False সেট করা থাকলে প্রযোজ্য।
dsizeঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট512
ফলস্বরূপ ছবির মাত্রা।
scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট2.3
মুখের ক্রপে প্রয়োগ করা স্কেল গুণক।
vx_ratioঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট0
মুখের ক্রপের অনুভূমিক অফসেট নিয়ন্ত্রণকারী অনুপাত।
vy_ratioঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট-0.125
মুখের ক্রপের উল্লম্ব অবস্থান নির্ধারণকারী অনুপাত: চিহ্ন দিক নির্ধারণ করে—ধনাত্মক মানে ওপরে এবং ঋণাত্মক মানে নিচে।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
সেফটি চেকিং সক্রিয় আছে কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে। সক্রিয় থাকলে মডেল প্রসেসিংয়ের আগে চেকার ইনপুট ছবি পরীক্ষা করে দেখে তাতে মুখ আছে কি না।
output_formatঐচ্ছিক
ধরনenum
ডিফল্টjpeg
jpegpng
আউটপুটের জন্য ব্যবহৃত format।
আবশ্যক
ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য
ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল
আউটপুট
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "live-portrait/image",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1125,
"usd": "1.125",
"charged": 1125,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"image": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
- image
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}জেনারেশনে তৈরি ছবি ফাইল।
অন্যান্য Live Portrait ভ্যারিয়েন্ট
আরও মডেল: ছবি সম্পাদনা
ছবি
FLUX.1 Kontext [pro] ভ্যারিয়েন্ট: 7
০.০৪$ / ছবি
৪০ API ক্রেডিট / ছবি · ≈ ৪.২২₽
ছবি
GPT Image 2.5 Edit ভ্যারিয়েন্ট: 4
≈ ০.১২$ থেকে
১২০ API ক্রেডিট · ≈ ১২.৬৬₽
ছবি
Nano Banana 2 Edit ভ্যারিয়েন্ট: 2
০.০৬$ থেকে / ছবি
৬০ API ক্রেডিট / ছবি · ≈ ৬.৩৩₽
ছবি
Nano Banana Pro Edit ভ্যারিয়েন্ট: 2
০.১৫$ থেকে / ছবি
১৫০ API ক্রেডিট / ছবি · ≈ ১৫.৮২₽
AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/live-portrait/image.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt