Hyper3d

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id hyper3d/rodin/v2

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "hyper3d/rodin/v2",
  "input": {
    "prompt": ""
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে Hyper3d মডেল (hyper3d/rodin/v2) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": ""
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/hyper3d/rodin/v2 করুন।

এই অনুরোধ: ০.৪০$ ৪০০ API ক্রেডিট · ≈ ৪২.১৯₽ এই পেজে চালান

API কী পান

Hyper3D ছবি থেকে 3D 4K আউটপুটদ্রুত #image-to-3d#text-to-3d

সর্বোচ্চ 5টি ইনপুট ছবি, কোয়াড বা ট্রায়াঙ্গেল মেশ প্রিসেট এবং প্রিভিউ রেন্ডারসহ Rodin v2 টেক্সট বা ছবি থেকে 3D

OpenAPI Markdown

Hyper3D · 3D

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

prompt 0 / 1024

টেক্সট প্রম্পট দিয়ে জেনারেশন নির্দেশ করুন, অথবা Image-to-3D মোডে এটি ফাঁকা রাখুন, যাতে AI আপনার ছবিগুলো থেকে প্রম্পট তৈরি করতে পারে।

অ্যাডভান্সড input_image_urls · geometry_file_format · material · quality_mesh_option · addons · seed · use_original_alpha · TAPose · preview_render · bbox_condition

input_image_urls

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

উৎস ছবির URL, সর্বোচ্চ 5টি ছবি; মডেল তৈরির জন্য Image-to-3D মোডে এটি বাধ্যতামূলক।

geometry_file_format ডিফল্ট glb

জ্যামিতি ফাইলের ফরম্যাট, glb, usdz, fbx, obj, stl থেকে নির্বাচন করা হয়; ডিফল্ট glb।

material ডিফল্ট All

ম্যাটেরিয়াল নির্বাচন, যেখানে All উভয় বিকল্প অন্তর্ভুক্ত করে: PBR বাস্তবসম্মত আলোর জন্য ফিজিক্যালি-বেসড পদ্ধতি ব্যবহার করে, আর Shaded সাধারণ ম্যাটেরিয়াল ও বেকড আলো ব্যবহার করে।

quality_mesh_option ডিফল্ট 500K Triangle

সমন্বিত মেশ ও গুণমান নির্বাচন, যা Hyper3D API-তে অপশনের সংখ্যাগত অংশ ব্যবহার করে `quality_override` এবং অপশনে 'Triangle' থাকলে 'Raw', অন্যথায় 'Quad' ব্যবহার করে `mesh_mode`-এ ম্যাপ করা হয়। Quad মসৃণ পৃষ্ঠকে অগ্রাধিকার দেয়; Triangle বিস্তারিত জ্যামিতিকে অগ্রাধিকার দেয়।

addons

HighPack হাই-পলি মডেল সরবরাহ করে এবং টেক্সচার রেজোলিউশন ডিফল্ট 1K থেকে 4K-তে উন্নীত করে।

seed

ঐচ্ছিক র‍্যান্ডমাইজেশন সিড, যার পরিসর 0–65535।

bbox_condition

[width, height, length] ক্রমে অ্যারে হিসেবে প্রকাশ করা বাউন্ডিং-বক্সের আকার।

POST /run/hyper3d/rodin/v2?wait=20 মূল্য → ০.৪০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin/v2",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

Hyper3d সম্পর্কে

একটি প্রম্পট (সর্বোচ্চ 1024 অক্ষর) এবং `input_image_urls`-এ সর্বোচ্চ 5টি ছবি থেকে 3D মডেল তৈরি করে। `quality_mesh_option` 4K থেকে 50K পর্যন্ত কোয়াড মেশ এবং 2K থেকে 500K পর্যন্ত ট্রায়াঙ্গেল মেশ দেয়। `material`-এ PBR, Shaded বা All, `TAPose`, `use_original_alpha` এবং `preview_render` সমর্থন করে।

প্যারামিটার

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

promptঐচ্ছিক

ধরনstring

ডিফল্ট

≤ ১,০২৪টি অক্ষর

input_image_urlsঐচ্ছিক

ধরনurl[] · image

উৎস ছবির URL, সর্বোচ্চ 5টি ছবি; মডেল তৈরির জন্য Image-to-3D মোডে এটি বাধ্যতামূলক।

use_original_alphaঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

3D কনটেন্ট তৈরির সময় ইনপুট ছবির স্বচ্ছতা চ্যানেল সংরক্ষণ নিয়ন্ত্রণ করে।

seedঐচ্ছিক

ধরনinteger | null

০ – ৬৫,৫৩৫

ঐচ্ছিক র‍্যান্ডমাইজেশন সিড, যার পরিসর 0–65535।

geometry_file_formatঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টglb

glbusdzfbxobjstl

জ্যামিতি ফাইলের ফরম্যাট, glb, usdz, fbx, obj, stl থেকে নির্বাচন করা হয়; ডিফল্ট glb।

materialঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টAll

PBRShadedAll

quality_mesh_optionঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট500K Triangle

4K Quad8K Quad18K Quad50K Quad2K Triangle20K Triangle150K Triangle500K Triangle

TAPoseঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

3D সফটওয়্যারে সহজে রিগিং ও অ্যানিমেশনের জন্য চরিত্রের পোজ সেটিং: এটি সক্রিয় করলে চরিত্র T-pose বা A-pose-এ তৈরি হয়।

bbox_conditionঐচ্ছিক

ধরনinteger[]

[width, height, length] ক্রমে অ্যারে হিসেবে প্রকাশ করা বাউন্ডিং-বক্সের আকার।

addonsঐচ্ছিক

ধরনstring | null

preview_renderঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

প্রিভিউ-রেন্ডার টগল, যা সরবরাহ করা মডেল ফাইলের সঙ্গে তৈরি 3D মডেল দেখানো একটি ছবি যোগ করে।

আবশ্যক

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin/v2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

model_mesh: object {url, content_type, file_name, file_size}জেনারেট করা 3D অবজেক্ট ধারণকারী ফাইল।
model_meshes: array of object {url, content_type, file_name, file_size}Hyper3D তৈরি অতিরিক্ত 3D বস্তুর ফাইল, যা model_mesh-এর পাশাপাশি ফেরত দেওয়া হয়।
seed: integerজেনারেশনের সময় প্রয়োগ করা seed।
textures: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}3D বস্তুর জন্য তৈরি টেক্সচার।

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

Hyper3d সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

আরও মডেল: ছবি থেকে 3D

Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 4

Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D - Fast ভ্যারিয়েন্ট: 4

Hyper3D Rodin

Hi3D Image to 3D ভ্যারিয়েন্ট: 6