কনটেন্টে যান

try-on

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id cat-vton
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/cat-vton?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ: ≈০.০১৮$ ১৮ API ক্রেডিট · ≈ ১.৯০₽ এই পেজে চালান

API কী পান
Open model ছবি সম্পাদনা #try-on#fashion#clothing

ভার্চুয়াল ট্রাই-অন, যা একটি পোশাকের ছবিকে ব্যক্তির ছবিতে পরিয়ে দেয় এবং পোশাকের ধরন নির্বাচন করা যায়

Open model · ছবি

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

•আবশ্যক
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

ব্যক্তির ছবির দিকে নির্দেশ করা URL।

•আবশ্যক
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

পোশাকের ছবির দিকে নির্দেশ করা URL।

cloth_type •আবশ্যক

ট্রাই-অনের পোশাকের ধরন: upper বলতে শরীরের ওপরের অংশের পোশাক; lower বলতে শরীরের নিচের অংশের পোশাক; overall বলতে পুরো শরীরের পোশাক; inner বলতে ভেতরের স্তর, যেমন জ্যাকেটের নিচে পরা T-shirt; outer বলতে বাইরের স্তর, যেমন T-shirt ঢেকে রাখা জ্যাকেট।

image_size ডিফল্ট portrait_4_3

জেনারেট করা ছবির মাত্রা।

অ্যাডভান্সড num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
ডিফল্ট 30

চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।

ডিফল্ট 2.5

ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।

ছবি পুনরুৎপাদনের জন্য seed। ছবি পুনরুৎপাদন করতে seed, ইনপুট এবং মডেলের সংস্করণ অপরিবর্তিত রাখতে হবে; এই শর্তে প্রতিবার ফলাফল অভিন্ন হবে।

POST /run/cat-vton?wait=20 মূল্য → ০.০১৮$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/cat-vton?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

try-on সম্পর্কে

একজন ব্যক্তিকে নির্দিষ্ট পোশাক পরা অবস্থায় রেন্ডার করে। `human_image_url`, `garment_image_url` এবং `cloth_type` প্রয়োজন; `cloth_type` upper, lower, overall, inner বা outer হতে পারে। আউটপুট সাইজ portrait_4_3 বা square_hd-এর মতো প্রিসেট ব্যবহার করে। `num_inference_steps` (1 থেকে 50), `guidance_scale` এবং একটি সিড পরিবর্তনযোগ্য।

প্যারামিটার

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
human_image_urlআবশ্যক
ধরনurl · image
ব্যক্তির ছবির দিকে নির্দেশ করা URL।
garment_image_urlআবশ্যক
ধরনurl · image
পোশাকের ছবির দিকে নির্দেশ করা URL।
cloth_typeআবশ্যক
ধরনenum
upperloweroverallinnerouter
ট্রাই-অনের পোশাকের ধরন: upper বলতে শরীরের ওপরের অংশের পোশাক; lower বলতে শরীরের নিচের অংশের পোশাক; overall বলতে পুরো শরীরের পোশাক; inner বলতে ভেতরের স্তর, যেমন জ্যাকেটের নিচে পরা T-shirt; outer বলতে বাইরের স্তর, যেমন T-shirt ঢেকে রাখা জ্যাকেট।
image_sizeঐচ্ছিক
ধরনobject
ডিফল্টportrait_4_3
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
জেনারেট করা ছবির মাত্রা।
num_inference_stepsঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট30
১ – ৫০
চালানোর জন্য inference ধাপের সংখ্যা।
guidance_scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট2.5
০ – ২০
ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।
seedঐচ্ছিক
ধরনinteger | null
ছবি পুনরুৎপাদনের জন্য seed। ছবি পুনরুৎপাদন করতে seed, ইনপুট এবং মডেলের সংস্করণ অপরিবর্তিত রাখতে হবে; এই শর্তে প্রতিবার ফলাফল অভিন্ন হবে।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
কলকারী অনুমোদিত হলে false সেট করে স্ক্রিনিং শিথিল করা যায়।
আবশ্যক

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "cat-vton",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 18,
    "usd": "0.018",
    "charged": 18,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}আউটপুট হিসেবে তৈরি ছবি।

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/cat-vton.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt