# Telestyle V2 Style Transfer API

> Chuyển phong cách bằng cách kết xuất lại ảnh nội dung theo diện mạo của một ảnh tham chiếu phong cách thứ hai

Nhận `content_image_url`, giữ nguyên chủ thể và bố cục, cùng `style_image_url`, áp dụng phong cách, vật liệu, ánh sáng và màu sắc của hình ảnh này. `lora_scale` (0 đến 4) điều khiển cường độ phong cách, LoRA Lightning tùy chọn được bật mặc định với mặc định 4 bước. Có thể đặt kích thước đầu ra bằng các thiết lập sẵn `image_size`, tạo 1 đến 4 hình ảnh mỗi lần gọi ở dạng jpeg hoặc png.

- Model id: `telestyle-v2`
- Made by: Open model
- Category: Image Editing
- Output: image
- Estimated price per run: $0.071 / image (cheapest run $0.071 (71 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/telestyle-v2`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/telestyle-v2`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/telestyle-v2

## Pricing

Price: **$0.071 / image**. Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.071 = 71 API credits (1 image × 71 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/telestyle-v2` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `content_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | URL trỏ đến hình ảnh cung cấp chủ thể và cấu trúc cho việc chuyển đổi phong cách. Cả hai được giữ lại khi hình ảnh nhận phong cách. |
| `style_image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | URL của hình ảnh dùng để áp dụng lại phong cách cho hình ảnh nội dung. Hình ảnh tham chiếu cung cấp chất liệu, phong cách nghệ thuật cũng như màu sắc và ánh sáng. |
| `lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Cường độ bộ điều hợp TeleStyleV2, có thể giảm xuống dưới giá trị 1.0 của triển khai tham chiếu để tạo hiệu ứng phong cách tinh tế hơn. |
| `use_lightning_lora` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm soát việc có dùng Lightning LoRA cùng LoRA mặc định hay không khi giá trị là true. |
| `lightning_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Cường độ Lightning LoRA, có thể giảm xuống dưới giá trị 1.0 của triển khai tham chiếu để tạo hiệu ứng phong cách tinh tế hơn. |
| `use_content_description` |  | boolean | no | `true` |  | Làm phong phú lời nhắc bằng mô tả của hình ảnh nội dung khi giá trị là true; VLM sẽ viết mô tả. |
| `use_style_description` |  | boolean | no | `true` |  | Làm phong phú lời nhắc bằng mô tả của hình ảnh phong cách khi giá trị là true; VLM sẽ viết mô tả. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước hình ảnh đầu ra, chỉ ghi đè kích thước của hình ảnh nội dung khi được cung cấp. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định được dùng trong quá trình tạo sinh. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `4` | 2 – 50 | Số bước suy luận cần chạy. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 20 | Đặt mức độ tạo sinh bám sát lời nhắc bằng CFG, viết tắt của Classifier Free Guidance. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `none` | `none`, `regular` | Chế độ tăng tốc tạo hình ảnh: 'regular' sử dụng đường dẫn tăng tốc hạ nguồn với 10 bước cố định, độc lập với num_inference_steps. Chế độ mặc định 'none' tuân theo num_inference_steps; do đó, thiết lập Lightning mặc định sử dụng 4 bước đã cấu hình. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed để tạo kết quả hình ảnh có thể lặp lại. Để tái tạo cùng một hình ảnh mỗi lần, hãy giữ nguyên seed, tất cả đầu vào và phiên bản mô hình. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kích hoạt trình kiểm tra an toàn; true bật kiểm tra. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |

File parameters (`content_image_url`, `style_image_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/telestyle-v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/telestyle-v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/telestyle-v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "telestyle-v2",
      "input": {
        "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "telestyle-v2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 71,
    "usd": "0.071",
    "charged": 71,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "content_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Hình ảnh hoặc các hình ảnh đã áp dụng kiểu. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Cho biết các khái niệm NSFW có xuất hiện trong hình ảnh đã tạo hay không. |
| `prompt` | string | Lời nhắc được tạo từ cả hình ảnh nội dung và hình ảnh kiểu. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Bernini-R Edit Image](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-image.md) (`bernini-r/edit-image`): $0.03 / megapixel of output image
- [Boogu Image · Edit](https://doitong.com/developers/models/boogu-image/edit.md) (`boogu-image/edit`): $0.08 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/telestyle-v2
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=telestyle-v2
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/telestyle-v2