# Smart Resize API

> Tái bố cục ảnh theo tối đa 10 kích thước đích, hữu ích cho các biến thể quảng cáo và cắt ảnh

Thay đổi kích thước ảnh nguồn thành các kích thước tùy ý bằng cách tái tạo bố cục thay vì chỉ cắt ảnh. Cung cấp `target_sizes` gồm 1 đến 10 chuỗi như "1920x1080", với 1 đến 4 biến thể cho mỗi kích thước qua `num_images_per_size`. `prompt` tùy chọn dài tối đa 5000 ký tự có thể bổ sung hướng dẫn. `resolution` là 1K, 2K hoặc 4K, đầu ra là png, jpeg hoặc webp.

- Model id: `smart-resize`
- Made by: Utility
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.15 / run of output image (cheapest run $0.15 (150 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/smart-resize`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/smart-resize

## Pricing

Price: **from $0.15 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 1K: $0.15 / run of output image
- 2K: $0.15 / run of output image
- 4K: $0.30 / run of output image

The full example input below costs $0.50 = 500 API credits (3 runs × $0.15 (1K) + $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/smart-resize` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL hình ảnh nguồn để thay đổi kích thước. |
| `target_sizes` |  | array of string | yes |  | 1 – 10 items | Kích thước đầu ra được yêu cầu dưới dạng danh sách các chuỗi `<width>x<height>`, ví dụ `"1920x1080"`. Mỗi mục tiêu được bao phủ bởi preset nano-banana-pro nhỏ nhất có thể nhưng vẫn đáp ứng kích thước được yêu cầu, cho kết quả khớp chính xác theo pixel mà không cần nâng cấp. Số lượng hình ảnh cho mỗi kích thước bằng một nhân với `num_images_per_size`. |
| `prompt` |  | string | no | `` | ≤ 5000 characters | Hướng dẫn bổ sung để thay đổi kích thước: giá trị trống yêu cầu mô hình giữ nội dung nguồn trung thực nhất có thể. Mọi hướng dẫn được cung cấp sẽ đi kèm lời nhắc thay đổi kích thước được tạo tự động và gửi đến nano-banana-pro. |
| `num_images_per_size` |  | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số biến thể cho mỗi kích thước của nano-banana-pro, xác định tổng số hình ảnh trả về là `len(target_sizes) * num_images_per_size`. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | Gợi ý cấp độ độ phân giải nội bộ thiết lập mức tối thiểu, không phải kích thước cuối cùng được chỉ định bởi `target_sizes`. Nếu cấp độ đó không đáp ứng được kích thước yêu cầu, thay đổi kích thước thông minh có thể tự động chọn cấp độ cao hơn. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Định dạng cho hình ảnh được tạo. |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | Mức dung sai an toàn: tăng số này khiến việc lọc bớt nghiêm ngặt hơn đối với các lệnh gọi /edit nội bộ của nano-banana-pro. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed tái lập tùy chọn được dùng chung cho tất cả kích thước mục tiêu. Khi được cung cấp, seed sẽ được truyền đến các lệnh gọi /edit nội bộ của nano-banana-pro. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "target_sizes": [
    "1024x1024",
    "1920x1080",
    "768x1344"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/smart-resize?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/smart-resize?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
        "1024x1024",
        "1920x1080",
        "768x1344",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/smart-resize", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "smart-resize",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "target_sizes": [
          "1024x1024",
          "1920x1080",
          "768x1344"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "smart-resize",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 500,
    "usd": "0.50",
    "charged": 500,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "target_sizes": [
      "1024x1024",
      "1920x1080",
      "768x1344"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string",
    "results": [
      {
        "images": [
          {}
        ],
        "description": "string",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "aspect_ratio": "string",
        "resolution": "string"
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Danh sách hình ảnh kết hợp với các mục `num_images_per_size` đầu tiên cho `target_sizes[0]`, sau đó là các nhóm tương đương cho những `target_sizes` tiếp theo. Danh sách bao gồm mọi hình ảnh được tạo theo cùng thứ tự như `results`. |
| `description` | string | Mô tả đi kèm các hình ảnh được tạo sinh. |
| `results` | array of object {images, description, width, height, aspect_ratio, resolution} | Chiều rộng và chiều cao được yêu cầu cho từng mục tiêu, đi kèm preset nano-banana-pro được sử dụng trong quá trình xử lý, được xác định bởi aspect_ratio và độ phân giải. |

## Related models

- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Age Modify](https://doitong.com/developers/models/image-apps-v2/age-modify.md) (`image-apps-v2/age-modify`): $0.04 / image
- [Cartoonify](https://doitong.com/developers/models/cartoonify.md) (`cartoonify`): $0.10 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/smart-resize
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=smart-resize
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/smart-resize